三维地震属性参数在煤层厚度预测中的应用

依托“西部煤炭资源高精度三维地震勘探技术”项目工程,对晋城某矿南翼大巷东南区5m×5m×1ms的三维地震数据体,采用三维地震属性参数预测煤层厚度及其变化规律：沿3煤层、15煤层10ms时窗提取地震属性42种,根据钻孔资料,计算出煤厚与地震属性相关系数;从中优选出相关系数大于0．35的地震属性,其中3煤层9个、15煤层10个;然后进行地震属性互相关分析,优选出与3煤、15煤层厚度相关系数较大的4种属性,建立预测煤厚的BP神经网络模型,分别选取3煤层12个、15煤层4个实测数据作为学习训练和测试样本,以钻孔地震属性作为学习样本,对网络进行训练,最终获得全区煤层厚度。经与预留钻孔成果资料对比,预测精度较高,结果可用。     

松辽盆地长垣以西中浅层三级构造发育史及其对油气成藏的控制作用

为更好的理解油气的聚集、分布规律,应用地质平衡原理对研究区725口探井进行回剥分析,从而得到不同地质时期目的层的古构造图.并以三级构造为单元进行构造发育史精细研究,研究发现同一构造层面不同三级构造或同-三级构造不同构造层面,在构造发育过程中存在一定差异性,其控制了烃源岩及储层裂缝等成藏要素的发育程度,从而影响油气运聚和油水分布规律.研究表明他拉哈向斜的长期发育使其成为主要烃源岩生排烃中心,因此与其临近的龙虎泡背斜和葡西鼻状构造等正向构造含油性好,同时先期发育的葡西背斜控制了葡西裂缝发育密集带,同时也导致了构造低部位含油气、高部位含水的复杂油水分布现状.     

Temporal and dimensional distribution of sulfate-reducing bacteria （SRB） groups and quantity in the sediments of Lake Erhai

The purpose of the thesis is to analyze the temporal and dimensional distribution of sulfate-reducing bacteria （SRB） groups and quantity in Lake Erhai. In April and September 2005, two sediment cores were collected from Lake Erhai. SRB groups were analyzed by PCR with six-groups primers designed according to the specific 16SrDNA sequence. FISH （fluorescence in-situ hybridization） was established with the oligonucleotide probe （SRB385） and utilized to analyze SRB quantity in the sediments. The results showed that in the sediments of Lake Erhai four SRB groups were detected except Desulfobacterium and Desulfobacter, meanwhile Desulfovibrio-Desulfomicrobium were detected only in autumn; different SRB groups had different temporal and dimensional distribution, and each group in autumn is distributed more widely than in spring; FISH used to count SRB in the sediments of fresh lake was set up successfully; the analysis of correlation between the sediment＇s depth and SRB quantity had statistical meaning （P〈0.05） . The result showed that SRB quantity showed a decreasing trend with increasing depth. Through the analysis of randomized block designed analysis of variance, the difference in SRB quantity between spring and autumn also had statistical meaning （P〈0.001）, which revealed SRB quantity in autumn was larger than in spring; the result of FISH showed that there were some SRB in the deeper sediments in which no above-mentioned six SRB groups were detected by PCR. SRB groups in the sediments of Lake Erhai were rich, and the quantities of SRB groups in autumn were larger than in spring; possibly there were uncultivable SRB groups in the sediments of Lake Erhai.     

山西霍山植物群落主要层LAI垂直分布规律

在山西霍山七里峪林场，采用间接的光学测量方法对沿着海拔分布的植物群落主要层叶面积指数（LAI）进行了测量，从不同的角度对LAI的垂直分布规律进行分析。结果表明：1．海拔不同，LAI表现出很大的差异，海拔1750m左右的LAI值大于较高与较低海拔的；对LAI和海拔之间的关系进行回归，得到LAI分布的拟合方程：y=b0＋b1x＋b2x^2＋b3x^3（R=0．712，P〈0．01）。2．同一海拔样带，阴坡LAI均大于阳坡，但对同种种群来说，阴坡树种平均胸径并不一定均大于阳坡。3．植被类型LAI比较表现为：低山针叶林〈低山灌丛〈落叶阔叶林〈落叶针叶林〈常绿针叶林；而主要群系LAI比较表现为：油松林（0．38）〈落叶松林（0．78）〈山杨林及其混交林（1．09）〈白桦林（2．00）〈辽东栎林及其混交林（3．73）。4．典型群落LAI值变化分析和人工林与天然林以，比较表明，LAI值在一定海拔达到最大值，这对于山西霍山人工林栽培和丰产林培育等具有重要意义。     

深部找铀及湘南-桂北地区深部找铀潜景分析

概述了国内外深部找矿的研究成果,指出深部找矿是当今发展的趋势。国内外重大矿产的成功发掘,其深度均在千米以上,铀矿化垂向分布深度可达4 km以上。综合介绍了国内外勘查深大矿床的特点和条件,认为岩石-构造条件是深部矿化定位的重要因素,复式岩体、成矿系统的垂向变化、构造地球物理-地球化学异常模型是深部找矿的关键依据。综述了中国南方湘南—桂北地区深部找铀的有利地质构造条件和潜力,成矿流体是该区铀矿化的根源,白垩—第三纪重大地质事件是该区深部铀成矿的重要前提,重大地质事件引发的NE-NNE,NW向深大断裂及断陷盆地是铀矿化赋存的重要场所和勘查靶区。在已知铀矿田、成矿带勘查范围基础上,在该区进行深部探索将会获得重大突破。探讨了湘南—桂北地区深部找铀的勘查思路和方法。     

土屋铜矿上方覆盖层元素分布规律研究

通过对土屋铜矿上方覆盖层不同层位样品进行分析发现，成矿元素Cu在覆盖层底部靠近基岩的原地风化残积层和地表弱胶结层中富集，而在地衰弱胶结层中又倾向于向两“极”富集，即在最粗粒级和最细粒级含量较高．考虑到采样效率和成本等综合因素，在区域调查中，以采集弱胶结层（5～40cm）、细粒级样品（-160目）为最佳采样介质．     

晋城矿区西区9#煤层赋存规律及沉积环境

以大量勘探钻孔资料为基础,对晋城矿区西区9#煤层赋存规律、成煤古地理环境及其演化史进行了分析与研究,阐述了不同的沉积类型对煤层厚度的控制作用.为该区今后的地质勘探和煤矿开采提供了依据.     

鲁北平原区暴雨成因及时空分布规律探讨

鲁北平原地处黄泛区，流域坡度较缓，降水量年际变化大，年内分配不均，且多以暴雨形式集中在每年的汛期(6～9月)，同时排涝河道层层建闸拦蓄，造成暴雨期排水不畅，极易积涝成灾。依据1951-2000年实测暴雨资料，对本区暴雨的成因、时空分布规律进行了探讨。     

北京晴天紫外波段气溶胶光学厚度反演与分析

利用太阳一大气紫外光谱辐射计(SAUVS)，测量到达北京地表的太阳直接和散射紫外光谱辐射，给出反演大气气溶胶光学厚度的一种方法。结果表明：在紫外波段，大气气溶胶的光学厚度随波长的增加而单调减小，用指数函数可以很好地拟合反演结果。统计得到了3个水平能见度状况下拟合函数的系数值，与全球气溶胶监测网络(AERONET)北京站的资料对比，表明反演结果基本合理。     

西藏地区旱涝等级划分及时空分布特征

利用西藏22个站点1969-1998年逐日降水资料，采用d指数旱涝等级方法。按夏季（5-9月），初夏（5-6月），盛夏（7-8月）时段进行了旱涝等级划分。采用EOF分析方法对全区22个站点旱涝等级展开分解，得出西藏地区的旱涝时空分布特征，主要类型和周期，而且对西藏地区夏季（5-9月）的旱涝做了预测。