河流相储层沉积学表征

以层次分析思想为指导,应用结构要素分析法,结合露头研究,解剖层内薄夹层并对砂体内部建筑结构进行详细研究,认为这样就可以预测性地描绘出胜利油区河流相单砂体的几何形态、连通性、以及储层非均质性,准确判断出砂体的成因类型,揭示了砂体内部建筑结构特征。进而适应高含水后期油田调整挖潜和三次采油的需要。     

等角旋转法"应力泡"绘图与分析方法研究

针对城市地质中"天际线"地质规划工作需要,在地层均质弹性假设条件下,对地表带状载荷的建筑或者工程构建等角旋转法"应力泡"绘制方法进行讨论,并在此基础上绘制最大主应力的方向和大小,实现对地下空间建筑应力场的刻画,从几何学上实现建筑应力场和地下空间的沉积地质模型对接,从而为地质规划提供几何学分析依据.     

出租车GPS轨迹下的医疗设施服务半径确定

设施服务半径大小是设施空间布局合理性的重要体现。传统研究大都基于理论的方法,缺少实际数据的验证。本文提出了基于出租车GPS轨迹确定医疗设施服务半径的方法,并以深圳市三级医院为研究对象,验证该方法的有效性。研究表明,深圳市三级医院的访问人群集中在9 km范围内,4 km是比较合理的服务半径。从医疗设施服务范围在各行政区域的空间分布上看,深圳市三级医院布局呈现出较大的不均衡性,然而通过质心分析法综合人口的分布状况研究,其空间分布与人口密度分布相差不远。     

BIM技术在地图测绘中的应用研究

BIM技术即基于三维模型的信息化管理技术,BIM技术在测绘上的应用主要是借助三维模型以及三维建模技术提高测绘的效率与精度,降低测绘成果复核难度,优化复核的过程。本文运用Infraworks与Civil 3D、Revit三种BIM软件分别从水平测量应用、高程测量应用展开分析和研究,并在辅助测量和辅助校核等方面研究BIM技术在测绘过程中如何提高测绘的效率与精度,说明BIM在地图测绘中的应用效果。     

一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型

目前常见的沉降预测方法有灰色系统模型、时间序列分析法、BP神经网络及其改进算法等。针对BP神经网络容易出现过拟合和局部最优的缺点,部分学者利用遗传算法进行神经网络初始权值和阈值优化。但是遗传算法对于因监测数据质量问题而造成变形预测结果不佳的优化效果有限。因此引入自适应增强算法对遗传神经网络预测模型进行改进。并利用某高层建筑基坑实测50期监测数据进行仿真预测。实验结果表明,利用自适应增强算法改进之后的遗传神经网络预测模型在满足工程监测精度要求的前提下,在MAPE、MAE、MSE三项精度指标上分别提高80.57%、81.04%、70.83%。     

后压浆灌注桩在天津超高层建筑基础中的应用分析 张慧

阐述了后压浆技术补强灌注桩的基本原理,并以中海公园城项目为例,介绍后压浆灌注桩在天津软土地区超高层建筑基础中的实践应用,最后通过静荷载实测数据对比分析后压浆灌注桩在提高承载力和降低成本方面的优越性。     

BIM与GIS集成的三维建模方法研究

三维GIS良好的表面模型分析能力与几何语义信息丰富的BIM数据集成是实现从外部环境走向内部部署的必经步骤。本文概述了多种集成方法,主要介绍了基于SuperMap软件平台实现两者集成的方法应用,其中,精细模型数据由Revit软件构建,使用JavaScript语言进行开发,并通过iServer向网络发布三维地图服务。     

基于建筑角点的机载和车载点云数据配准

提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准。     

城市违建分析测量图册的设计与实践

随着社会的发展,城市化的进程也逐渐加快,在城市建设过程中,一些不符合城市规划的违法建筑陆续出现。城市违建分析测量图册充分利用测绘、GIS和遥感技术,以及规划的相关知识对指定的疑似违建地块进行全方位的展现,服务于政府决策。本文对该图册的制作过程及关键技术做了简要描述,为相关工作的开展提供参考。     

基于三维激光扫描数据的平地窑建筑结构研究

以三原县柏社村平地窑建筑结构为研究对象,基于三维激光扫描技术,探讨了三维激光扫描技术应用于平地窑建筑结构的工作流程,包括技术方案的制定、外业数据采集和内业数据处理、成果展示等。研究结果表明:三维激光扫描技术可以有效提高建筑现状采集效率,保证外业数据获取的完整性。该研究充分肯定了该技术在建筑领域的应用优势,为建筑特别是古建筑领域的结构研究开辟了全新的途径。