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361.
利用常规气象观测资料和T213数值预报产品、卫星云图、多普勒雷达回波产品和闪电定位资料,对2010年5月25日08时至26日08时发生在青海东部农业区的一次区域性暴雨天气过程进行了诊断分析。结果表明:高空低槽东移是影响此次强降水过程的主要大尺度环流背景;中低层低涡暖切变是暴雨的直接影响系统;有利的热力、水汽条件和动力条件是强降水产生和维持的机制;卫星云图资料、雷达回波特征和闪电定位频数,有利于追踪中尺度系统的发展演变趋势。 相似文献
362.
近年来,巩义市作为全国综合经济实力百强县(市)和外商眼中最佳投资城市,面对日益突出的土地供需矛盾,紧紧围绕建设中原经济区重要的区域性中心城市的战略目标,以“三保”为主线,通过创新资源管理方式,切实解决用地难题,全力助推经济发展。 相似文献
363.
通过对2002年6月22日.郑州地区出现的区域性暴雨进行分析,指出此次暴雨出现的环流背景和一些动力学和热力学特征,为今后此类天气的预报提供一些参考. 相似文献
364.
365.
基于1961~2022年四川省156个国家气象观测站逐日降水及平均气温资料,对2022年四川省高温和干旱开展异常气候特征监测分析和区域性过程定量化综合评价。结果表明:(1)2022年夏季四川省平均气温较常年同期偏高2.2 ℃,为1961年以来历史同期最高,全省平均降水量偏少35%,为1961年以来历史同期最少。(2)2022年夏季共出现4段区域性高温过程,其中7月28日~8月28日的区域高温事件综合强度为1961年有完整气象观测记录以来最强;年度高温过程累积强度位列1961年以来历史第4位,弱于2006年。(3)2022年夏季四川省共出现3段区域性干旱过程,干旱范围广,中旱以上天数多,综合站次百分比位列历史同期最大。其中8月7~26日的区域性干旱过程综合强度等级为“强”,排历史第24位,未能进入历史前10,但超过2006年6月10日~7月9日区域性干旱过程的综合强度;从影响范围看,此次过程的干旱站点数量排历史同期第2位,范围均比2006年夏季的两次区域性干旱过程广。 相似文献
366.
利用ERA5再分析资料、FY-4A卫星反演云特征参量、地面自动站风和雨量资料,对2020年5月17-19日辽宁东南部一次区域性暴雨、局地大暴雨、伴有短时强降水过程进行详细分析。研究表明:东北冷涡叠加北上强烈发展的气旋是此次过程的天气形势特征,短时强降水出现在冷涡发展接近成熟、气旋强烈发展加深阶段,局地地面辐合型切变线是导致短时强降水的中尺度条件。冷涡东南侧水汽输送通道与来自孟加拉湾热带低压东侧经南海海域由西南低空急流向北输送的水汽通道合并,成为了暴雨产生和维持的必要条件。辽宁中东部的降水产生在冷涡系统的东北部-北部-西北部区域,降水落区与850 hPa风场的相关性最高,降水产生及维持阶段700 hPa以下为辐合区,辐散出现在600~200 hPa,降水强度大于5 mm·h-1的区域上升运动区近似直立地贯穿整个湿层,降水区域上空假相当位温密集区向西北方向倾斜,400 hPa高度之下存在热力不稳定。冷涡发展强盛到成熟阶段,干冷空气的入侵使冷涡云系内部边缘逐渐清晰,形成“逗点状”云系。强降水区呈条带状分布,云顶高度普遍大于9 km,云光学厚度大于60,属于水凝物含量丰富的冷暖混合云;远离冷涡... 相似文献
367.
客观识别区域性气候事件、定量评估其强度是开展精准监测及影响评估业务的基础。利用安徽省80个国家气象观测站1961—2020年逐日气象要素,基于区域性事件客观识别方法,识别出区域性暴雨和干旱过程。根据过程平均强度、持续时间和平均影响范围构建区域性过程综合强度评估模型,采用百分位数方法划分综合强度等级。近60 a安徽省共发生区域性暴雨过程775次,其中34次为特强区域性过程,约为2 a一遇;过程以持续1~2 d为主,平均暴雨站次为21.7个;近60 a区域性暴雨过程年次数显著增加、综合强度增强。全省共发生区域性干旱过程152次,其中9次为特强区域性过程,为6~7 a一遇;过程持续日数以15~60 d为主,平均日干旱站次为37个;区域干旱过程年次数线性变化趋势不明显,但年际波动大。基于气候监测业务技术总结和灾情检验表明,区域性过程识别方法及评估结果与旱涝灾情较为吻合,能较好地识别出区域性暴雨和干旱过程,并可从持续天数、平均强度、平均影响范围以及过程综合强度等多角度对旱涝过程进行精准监测评估。
相似文献368.
369.
370.