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基于相关系数匹配的混合像元分解算法 总被引:2,自引:0,他引:2
遥感影像中的混合像元不仅影响地物识别和分类的精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍.为此,人们已经提出了多种混合像元分解算法,其中应用最为广泛的是最小二乘法.该方法虽然具有意义明确、简单易行等特点,但也易受局部噪声、大气效应、环境辐射等因素的影响.本文将混合像元分解问题归结为一个基于光谱匹配的非线性最优化问题,并针对最小二乘法的不足提出了一种新的基于相关系数匹配(spectral correlation matching, SCM)的混合像元分解技术.通过在北京市北三环及其以北区域内案例的研究表明:在城市区域内,利用图像选取终端端元的办法,基于相关系数匹配的混合像元分解算法的总体精度高于带全约束的最小二乘法(LS)的分解结果.对比分析表明:在目标光谱的绝对值整体放大或缩小而光谱形状得到了很好的保持、及局部噪声使得光谱值显著变化但光谱形状得到了一定程度保持时,基于光谱形状的相关系数法可以得到比基于光谱绝对值的最小二乘法精度更高的分解结果. 相似文献
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众所周知,航空摄影测量已成为测绘各种比例尺地形图的首选技术。但是,由于航摄成本高、周期长,涉及的管理环节较多,因此在对小面积范围进行航摄时,一般不采用标准像幅(23cm×23cm)的航空遥感摄影测量技术,而是通过小像幅的低空摄影测量方法代替通用的航空摄影测量,以缩短航摄时间,降低航摄成本。 相似文献
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应用ArcGIS实现高程异常等值线图的数字化和属性入库,建立高程异常数据库;在对距离加权、最小二乘插值、梯度插值3种数学方法对比分析的基础上,在面向对象的Visual Basic6.0环境下应用MapObjects地理信息控件,实现高程异常值的自动查询及显示、缩放、漫游等相关功能。 相似文献
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一、前言
中国在七、八十年代,城市中土地管理与房屋管理是合在一起开展业务,为了方便管理,当时采用的房产分幅图不但具有房屋管理的功能,也具有一定地籍图的功能。这种方式在房地合一情况下是有利于管理工作的。时至今日,大部分城市的土地管理部门与房屋管理部门是分开进行办公的,房产分幅图也仅供房屋管理部门宏观管理使用,它的测绘方式与应用也发生了重大的变化。基于以上的情况,在实际的房产分幅图的测绘中,笔者对《房产测绘规范》的一些条文有了一些新的理解,现从房产分幅图的应用角度来对《房产测绘规范》的有关内容进行一些探讨。 相似文献
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基于点与多边形关系的地形图图幅查询系统实现 总被引:1,自引:0,他引:1
利用点与多边形关系判定中改进的射线算法,实现区域多边形范围内地形图图幅号的自动查询和输出功能,同其他方法相比,该方法具有易于理解、稳定可靠,通用性强的特点和优势. 相似文献
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基于奇异值分解法的含量-面积法对化探异常的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
地球化学场的数据通常具有分形的特征。应用奇异值分解方法对元素含量数据矩阵进行分解,对奇异值进行分形统计,得到了分形模型。重建元素含量的数据矩阵。然后利用含量-面积的分形方法对重建后的数据矩阵进行分形处理。使用MAPGIS软件进行统计分析,得出研究地区元素的异常下限,做出元素异常分布图,并与该地区已知矿点的分布图进行叠加分析,预测潜在的成矿区。 相似文献