试用逐步判别方法预测广西初、终霜趋势

分析广西初、终霜日趋势变化,确定了初、终霜日早晚预报序列.用F检验的方法,分析500hPa位势高度场与广西初、终霜早晚的相关区,初选预报因子.再用逐步判别的方法筛选部分因子建立判别函数,预测广西初、终霜趋势.     

利用正交变换的二次判别方法在春季倒春寒长期预报中的应用

运用正交变换的二次判别函数作玉林地区春季倒春寒长期预报，效果良好，可供日常预报工作使用。     

基于Fisher判别准则的逐步判别方法及其应用

本文在遵循Fisher判别准则的基础上，提出了一种二级逐步判别的新方法，并应用于云南省五月雨量的预报中。理论分析和实际应用结果表明，此新方法具有理想的历史回报率和良好的处理预报能力。     

多层感知机分类器行为延拓线性分析及其应用

严谨的线性判别函数与判别面的理论 ,适用于线性阈值 (MP模型 )神经元分类行为分析。本文将此理论扩展到非线性 sigmoid神经元 ,分析了用来解决模式分类问题的、由 sigmoid神经元构成的单隐层 MLP(多层感知机 )的内部行为 ;并通过一系列近似推理与实验验证 ,提出了将隐层权重矢量初始值均匀地分布在权重空间的一个圆 (超球面 )上的方法。针对几个困难的分类问题的实验表明 ,该方法抓住了 MLP分类器内部行为的重要特征 ,它使 MLP分类器跨越了可能存在的学习难点 ,把学习起点放在达到目标较简便的路经上。此方法在理论上简单直接 ,应用上方便有效 ,具有一定的普遍性。