鄂尔多斯盆地红河油田长8油层组储层流动单元研究

在高分辨率层序分析的基础上,利用孔隙度、含油饱和度、流动系数3个参数,将流动单元划分为E、G、P 3类,采用序贯高斯模拟方法建立了流动单元的三维模型;分析了流动单元的垂向叠置样式与侧向分割特征,探讨了流动单元的成因类型与主控因素。认为:1G类流动单元为骨架流动单元,其平面分布受沉积微相控制,E、G类流动单元沿水下分流河道中心分布,P类流动单元分布在水下分流河道的边缘;2隔层为水下分流间湾微相泥岩,界面类型为沉积界面;岩性夹层为砂体内部发育泥质条带或泥砾,物性夹层是由成岩作用形成的非渗透岩层;3中期旋回中上部的SSC1~SSC2短期旋回主要发育单一型流动单元,流动单元在侧向上直接与非渗流层(隔层)接触,流动单元与隔挡层之间存在明显的界面;4中期旋回中下部的SSC3~SSC5短期旋回主要发育复合型流动单元,流动单元之间在侧向上没有明显的分隔界面,只是侧向相邻流动单元的渗流条件不同。     

逐段线性化判别方法及其在短期气侯预测中的应用

针对经典判别方法中存在的不足，将半截多项式引入到判别函数中，提出了逐段线性化别方法及其一整套求解方案，此后，将此新方法引入到短期气候预测中，对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为：在y^*=y^-的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为85．7％和82．9％，外推预报准确率均为6／7，在y^*=y^- 40％y^-条件下的历史预报准率分别为77．1％和71．4％，外推预报准确率分别为7／7和5／7，在y^*=y^-40%y^-条件下的历史预报准确率分别为80．0％和74．3％，外推预报准确率分别为5／7和7／7，表不段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。     

雷达定量测量降水中的异方差性及加权判别函数处理

利用Z-I关系法,通过2006年两次积层混合云降水过程的回波和雨量资料分析A,b值的变化规律.针对Z-I关系的非线性和不稳定性,发现Z-I统计关系拟合中存在着异方差性,提出了对传统的最小二乘法和最优判别函数法进行加权处理的方法,并与其他方法的计算结果作了对比分析.研究结果表明:使用加权判别函数法,可以在符合Z-I关系实际变化规律的前提下抑制异方差性在计算过程中的不稳定,同时保持回波反演降水与实测降水之间的偏差最小化.     

多参数判别流动单元的方法探讨

多参数识别是流动单元研究的发展方向，判别参数选择是多参数识别流动单元的关键。以鄂尔多斯盆地L37井区延安组Y9段河流相储层为例，应用SPSS统计分析软件，通过对表征储层的六项属性参数判别流动单元的能力及参数之间的相关性分析，选取粒度中值、孔隙度、流动层分层指数三项参数作为L37井区流动单元判别参数，建立了流动单元判别函数，研究了储层非均质特征。研究表明，本区的河流相储层可以划分为为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四类流动单元，分别分布在曲流砂坝、决口扇和砂坝顶部、天然堤微相中，层内非均质性表现为夹心型、均变型、均质型三种类型。针对不同的储层非均质性，油田开发生产中应采取不同的开发对策。     

稳定湖相沉积物和风成黄土粒度判别函数的建立及其意义

沉积物粒度变化主要受搬运介质、搬运方式、沉积环境和气候等多种因素的控制,通过粒度分析可判别沉积物的成因类型,推断其形成的沉积环境,解释环境演变。利用统计学方法对典型稳定湖相沉积物（罗布泊湖相样品２８２块,岱海湖相样品１２３块）和典型风成黄土（甘肃兰州榆中样品２６３块）粒度参数进行定量化分析,并经稳定湖相和风成沉积物验证,获得稳定湖相与风成沉积物的判别公式:Ｆ（湖相、风成沉积物） ＝２０．３６３Ｍｚ－５６．３７１Ｓｄ－６７．９２２Ｓｋ＋２３．５１６Ｋｇ－５５．６２６,若Ｆ＞０,为稳定湖相沉积物,反之,Ｆ＜０,则为风成沉积物。这为研究地史中稳定湖泊与风成环境 沉积物的鉴别提供粒度分析定量化判别方法,它对陆相古环境、干旱化事件和尘暴事件等研究具有十分重要的借鉴价值。     

金伯利岩的岩石化学特征与含金刚石程度的判别

There has been found a distinct directional trend of kimberlites differring in orebearing capability with changing chemical composition. The contents of MgO, NiO and Cr2O3 decrease gradually while Na2O3. K2O and Al2O3, as well as P2O3 increase eonsiderably in the order of diamond-rich- diamond-poor-diamond-absent kimberlites. In general, Fe2O3, FeO and TiO2 also show an increasing tendency. Therefore, the variation in chemical composition may be used as a petrochemical index for calculating the ore-bearing capability of kimberlites. Based upon discriminant analysis, it is possible to make a distinction between diamond-bearing and diamond-free, or between diamondrich and diamond-poor kimberlites.     

费歇判别法识别大孔道

根据测井曲线,运用费歇准则导出了识别砂岩油层大孔道的判别函数,判别函数是测井曲线的线性组合。利用此判别函数实现了在微机上用费歇方法识别大孔道的问题。针对大庆某地区一模型,取得了令人满意的结果,正确率达85%以上,结果表明,费歇判别法是识别大孔道的行之有效的方法。     

青岛田横岛北岸海滩沉积物稀土元素特征及物源判别

稀土元素是一组化学和物理性质极为相似的元素,作为特殊的元素在地球化学的研究中具有重要意义。田横岛稀土元素具有富集轻稀土的特征,分配模式总体接近黄河沉积物稀土元素的分配模式,Eu相对于黄河正异常,是由于本区富集斜长石引起的,Ce负异常,可能与环境变化有关,Gd负异常,可能受到人类活动的影响。通过判别函数(DI)和物源指数(PI)的进一步综合讨论,黄河对该区的物质来源具有重要的贡献。     

附有相对权比的PEIV模型总体最小二乘平差

针对观测向量和系数矩阵权分配不合理、验前随机模型不准确的情况,以部分误差变量（partial errors-in-variables,PEIV）模型为基础,推导了附有相对权比的总体最小二乘平差算法;通过在平差准则中加入相对权比,自适应调整观测向量和系数矩阵随机元素对模型参数估计的贡献,给出了确定相对权比的验前单位权方差法和判别函数最小化迭代算法,该算法普遍适用于一般性的系数矩阵和权矩阵。通过直线拟合和坐标转换模拟算例的比较分析,发现当观测值和系数矩阵的验前单位权方差已知,且较准确时,验前单位权方差法确定相对权比和参数估计的效果较好;而以${{\overline{\mathit{{\mathit{\Phi}}}}}_{1}}\left( \hat{\varepsilon },{{{\hat{\varepsilon }}}_{a}} \right)={{\hat{\varepsilon }}^{\text{T}}}\hat{\varepsilon }+\hat{\varepsilon }_{a}^{\text{T}}{{\hat{\varepsilon }}_{a}} $作为判别函数是判别函数最小化迭代算法中效果最好的。     

郑州市降水概率预报

介绍了依赖于欧州中心和 Ｈ Ｌ Ａ Ｆ Ｓ数值预报产品,采用多组判别分析制作的郑州市降水概率预报方法及其在夏季的应用情况。