数字钻孔全景影像中结构面特征智能识别方法

数字钻孔全景影像是识别深部岩体结构面的主要方法,传统解译方法主要依靠手动操作完成,其结果存在较强的人为性、主观性和较大误差。针对数字钻孔全景影像技术,提出了一种考虑结构面图像灰度分布特点的智能识别新方法。通过钻孔图像的灰度化、降噪预处理后利用结构面定位信号特征值D定位结构面,获取其所在区域图像;再进行边缘检测、阈值分割及形态学等处理,通过拟合边缘曲线并结合数学表征方法实现了结构面特征(产状、隙宽等几何参数)的智能化识别。通过对地下水封洞库工程深部岩体数字钻孔影像的实例分析,运用本智能识别方法获得结构面特征信息相对于传统人工识别方法,其结果的准确性和客观性更强、批量识别效率更高。这对这数字钻孔影像的智能、快速识别具有一定的参考价值。      

基于数学形态学方法的街道数据提取算法

数学形态学用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形态以达到对图像分析和识别的目的。其中细化是处理线状二值图像的一种重要技术,它可以把二值图像区域缩成线条,以逼近区域的中心线,极大地减少图像中的冗余信息量,以便进一步分析和识别。本文研究了通过击中变换实现的骨架线提取算法,并将其应用于城市居民地的街网数据提取,取得了较好的实验效果。     

比较法在“中国的人口”一节中的运用

初中地理课本“中国的人口”一节中运用了大量的图表和数据,其数据之多,在其它章节中少见,为学生掌握我国人口的基本情况提供了强有力的事实根据。在教学中,如何处理好这些数据的教法很重要。运用比较法进行教学,使数据具体化、形象化,可以帮助学生全面地理解和掌握教材的内容。     

基于MATLAB软件对地磁含噪信号降噪处理算法的新研究

拟通过MATLAB软件对地磁信号因其受到外界高频干扰的影响,进行降噪处理。通过小波分析和数学形态学融合算法所设计的滤波器,同时将该算法所设计的滤波器与小波分析算法所设计的滤波器两者之间进行对比分析,并且计算出降噪后的地磁信号相对于未受干扰记录到的原始地磁正常信号的均方误差值,同时对降噪信号滤波结果相对与未受干扰记录到的原始地磁正常信号对比分析,分别求其信噪比的大小,综合考虑两种不同算法的滤波器对地磁含噪信号处理的优势和劣势。通过仿真测试后,进而得出小波分析与数学形态学融合算法所设计的滤波器能最大化的还原地磁记录到的真实信号。通过该算法的新研究,可以对地磁相对观测数据批量直接处理提供新思路,同时也能提高地磁相对观测数据的内在质量。     

劳动教育融入初中地理校本课程的实践探究——以“舌尖上的地理”为例

新时代背景下,劳动教育的重要性日益凸显,“五育并举”成为新的教育方向。本文将初中地理校本课程与劳动教育有机融合,坚持“以劳树德”“以劳增智”“以劳强体”“以劳育美”的原则,以“美食”为切口,以“八大菜系”的起源、特色、制作为主要内容,设计地理劳动教育课程,培养学生的地理学科核心素养,丰富其劳动知识,锻炼其劳动技能,引领其树立正确的劳动价值观。     

地理跨学科教学初探——以“生菜奇遇记”一课为例

本文以中山城郊智慧生菜种植基地为例,通过实地调研和市场分析,结合地理、生物学、化学、数学等多学科知识,分析了智慧生菜的种植环境、市场需求以及消费者接受度等,并着重强调了跨学科教学方法在实践中的具体运用,提出了在地理跨学科教学中培养学生实践能力和创新思维的建议。本研究旨在为地理跨学科教学提供生动案例,以促进地理教育的改革与发展。     

数字地图图像的基本形态学变换和结构元素的分解

本文是作者关于“数学形态学与数字地图图像的分析和识别”研究成果的一部分。文章提出了地图图形的集合概念和地图图像形态分析的基元确定原则,证明了结构元素的基元最小分解定理;同时,介绍了基本的形态学变换,统一并扩展了带约束条件的数学形态学变换模型;从而,奠定了数字地图图像分析和识别的数学基础。     

山东招掖金矿带原生金矿化地球化学特征的数学地质研究

本文主要是应用数学地质方法研究山东招掖金矿带原生金矿化地球化学特征,从而确定金矿化的最佳地球化学标志组合,并建立原生金矿化模式及金矿体原生晕的判别模式.     

基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究

用传统的边缘检测方法效果不理想,针对遥感图像中存在的噪声问题,提出了一种基于小波变换和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。该方法充分利用小波多分辨率的特点,对图像进行去噪处理,然后用多结构元素灰度形态学的方法对图像的边缘进行检测。试验结果证明,此方法优于传统的边缘检测方法,具有边缘检测准确和良好的抗噪能力。