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81.
煤岩显微组分组的识别对分析煤炭化学性质起到关键作用。人工识别方法费时费力,且专业性要求较高。现有的计算机辅助识别有效方法多以深度学习语义分割模型为手段,但因煤岩显微图像组成复杂,且存在过渡组分,因此无法准确识别煤岩显微组分组。针对此问题,提出改进的DeeplabV3+语义分割模型,在改进模型中引入Swin Transformer骨干网络和SkNet网络。首先,针对煤岩显微图像各个组分组交错杂糅且存在过渡组分,特征提取困难,利用Swin Transformer骨干网络作为基础特征提取网络,提升模型对煤岩显微图像每种组分组的特征提取能力,并使得分割网络获得特征间信息交互的能力;其次,针对在模型中空洞空间卷积池化金字塔模块对特征利用率低的问题,将SkNet网络融入空洞空间卷积池化金字塔模块,强化空洞空间卷积池化金字塔模块对重要特征的提取能力,并抑制非必要特征对最终预测结果的干扰;最后,将改进的DeeplabV3+模型与现有先进算法通过实验进行性能比较,结果表明:改进的DeeplabV3+语义分割模型在煤岩显微图像测试集上的像素准确率为92.06%,与随机森林方法、U-Net语义分割模型和DeeplabV3+语义分割模型相比像素准确率分别提高了9.48%、6.90%和3.40%;改进的DeeplabV3+语义分割模型与人工点测方法测试结果相近。改进的DeeplabV3+语义分割模型较现有煤岩显微组分组自动识别模型性能更优,可作为一种强大的计算机辅助人工识别煤岩显微组分组的手段。
相似文献82.
采用系统集成技术,设计了基于GPRS DTU的强振数据采集终端,并通过Internet在远程上位机完成数据分析处理,该地震监测系统不需要敷设传感器专用电缆,具有布点方便、安装和维护简单、低成本等的特点。 相似文献
83.
对化探数据的影响因素有采样点、采样、和化验分析,当采样点对数据影响显著,而采样和化验分析对其影响不显著时,表明该批数据真正地反映了元素在某地区的起伏变化情况,反之,则说明后两个因素造成数据失真。 相似文献
84.
85.
河南省市、县级气象局都申请了X .2 5分组交换业务 ,通过X .2 5专线将全省气象局连成一个大的广域网。只要通过相关的设置 ,广域网内就可以进行通信。本文结合气象部门的业务 ,介绍实现地市局与县气象局X .2 5分组通信的配置过程。1 X .2 5分组交换X .2 5网是采用X .2 5标准建立的网。X .2 5是联网技术的标准和一组通信协议 ,它是所有分组交换技术的鼻祖。分组交换又称包交换。分组交换机客户传送的数据按一定的长度分割成若干个数据段 ,这些数据段叫做“分组 (或包 )”。传输过程中 ,需要在每个分组前加上控制信息和地址标识 (即分组头… 相似文献
86.
根据河口海岸水沙输移的特点,建立了一个新的二维分组数学模型,用来预测该区域的水沙输移过程。该模型耦合了水动力模块、泥沙输移模块和床面演变模块。其中水动力模块基于浅水方程组,综合考虑了柯氏力、床面切应力以及表面风应力的影响,引入干湿判断法处理动边界。泥沙输移模块首先将泥沙按照粒径分组,针对不同泥砂性质,对各组泥沙分别进行建模求解。床面演变模块基于质量守恒方程,实时更新床面高程以及床沙级配变化,并传递给水动力模块,更新底部边界。该模型被应用在了英国塞汶(Severn)河口,其预测的泥沙浓度和实测数据以及不分组的模型的预测结果进行了比较,结果显示,文中建立的分组模型预测的结果要明显好于不分组模型。 相似文献
87.
优势分组是岩体裂隙性质初步分析的关键.传统上一般仅采用倾向与倾角对优势分组进行确定,考虑因素单一,不能充分反映裂隙迹长等的差异.由此全面参照裂隙的属性特征(倾向、倾角、迹长、宽度与形状)以进行优势分组的综合划分.考虑上述基本参数,利用竞争型神经网络方法实现了随机结构面的优势划分,更加确切的体现了结构面分布的空间特征与整... 相似文献
88.
采用新疆区域台网记录的2012年6月30日新源、和静交界M_L6.8地震序列的数字波形资料,研究分析了余震序列应力降的变化特征及其地震序列震源机制的相关性。采用波谱分析方法和Brune震源模型,计算了新源、和静交界M_L6.8地震序列震源参数、地震序列中不同事件在相同台站的体波零频震源谱值、地震谱振幅相关系数;并对地震序列震源机制解进行聚类分组。结果表明:①在余震序列平静阶段,应力降呈平稳态势,强余震前应力降出现升高-回落变化过程;②滑动平均谱振幅相关系数在主震后发散,表明余震的震源机制解与主震的相关性降低;③震源机制解聚类分组结果显示,M_L6.8地震序列主要以走滑型地震为主,主压应力轴呈近NS向,与近NS向的构造应力场结果基本一致,一定程度上显示了地震前天山中段受NS向水平挤压应力作用明显;④震级、震源机制演化表明,强余震前震源机制解表现较好的一致性,显示了区域应力场控制作用增强,对后续强余震发生具有预测意义。 相似文献
89.
文章结合CLYJ饱水石灰岩数据案例,开展以反演为主的数值计算分析研究.运用样品测试的整体密度和纵横波速度数据,采用合理有效的反演方法,求取骨架和流体组分弹性参数的估计数据.在完成样品数据准备和模型方程选定后,进行组分弹性参数估计.方法包含样品分组、回归分析、统计分析和结果对比评估.首先是样品分组,分组方式可分为整体和个体两种方式.然后用模型方程转化成的回归方程,对每组样品进行回归分析得到回归结果.再后是统计分析,就是对所有组的回归结果进行统计分析,并得到每个弹性参数的估计数据.最后,通过分析估计数据等统计性指标参数,以及测试数据和估计数据正演结果的相关系数,评价估计数据的可信度和可靠性.研究结果表明,求取样品骨架和流体组分弹性参数估计数据的方法可行有效,结果可信可靠.所求估计数据从组分层面表述了CLYJ饱水石灰岩的弹性性质,丰富了样品案例的数据内容. 相似文献
90.