山区地面辐射场和温度场的计算方法研究

本项目研究主要完成以下三方面的工作: 一、提出一个计算山地小地形参数(平均坡向、坡度和地形遮蔽角)的通用计算机模式。该模式采用的差分格式为虚拟次网络二维差分格式,输入参数为所研究区域网络化的海拔高度资料,输出结果为每个格点的坡向、坡度及任一方向的地形遮蔽角。曾利用十万分之一地形图(等高线间距为10米)对安徽境内大别山南段赵公岭山区3.5×3.0km~2面积进行试验(网络距取100m×100m),证实模拟地形参数与实测结果比较一致,显示出模式具有较强的模拟能力和客观性的优点。     

克孜勒苏自治州特殊天气个例分析

本文对克孜勒苏自治州(简称克州)1991年2月10-21日产生“降雪、刮风、降雪”类型的天气,从高、低空环流形势和温度场两个方面进行分析总结。     

冰的用途ABC

水因气温的变化而呈现3种状态，当它冻结成为固态时就成相当坚硬的冰，冰是特殊的岩石。地面上的冰大体可分为3类，即水成冰、沉积冰、冰川冰。     

含油气盆地成藏动力学研究综述

成藏动力学是石油地质领域一个研究热点，是一门新兴的学科，目前在国内外均没有明确、统一的定义。笔者介绍了成藏动力学的产生、发展与研究现状，论述了成藏动力学的定义、划分原则、类型及命名等基本内容，并总结出了其研究思路和方法，指出了成藏动力学下一步研究的主要内容和发展趋势。认为在进一步认识与油气成藏密切相关的化学动力学、流体动力学过程和机理的基础上，实现盆地温度场、压力场、应务场的耦合和流体流动、能量传递和物质搬动的三维模拟，是成藏动力学的重要发展方向。     

热传导有限元的神经计算原理及应用

根据热传导有限元分析方法的特点，把有限元计算问题转化为带约束的非线性优化问题，并给出求解该问题的改进Hopfield(TH）网络，最后对一个简单温度场神经计算进行数值仿真，仿真结果表明，神经网络能完成有限元模型的求解。     

近40年高层温度场和高度场的时空变化特征

用4种方式对NCEP／NCAR全球再分析资料中1958－1997年300hPa月均温度、100hPa月均高度资料序列进行对比分析，发现300hPa温度资料可靠性高于100hPa高度资料；详细考察近40a高层温度场、高度场的时空变化特征，并通过Morlet小波进一步分析两要素场的周期变化发现，温度场和高度场的EOF第1模态具有很好的空间整体民生和明显的年际和年代际变化，以10a左右和3a左右的周期为主要周期。     

P-σ坐标区域气候模式的垂直分辨率对模拟结果的影响

在原五层P σ坐标模式的基础上 ,发展了一个九层 1°× 1°P σ坐标区域气候模式 ,并用多年平均的NCEP再分析资料月平均场与五层模式进行了模拟对比检验。对比检验表明 ,改进后的九层模式对高度场、温度场及降水场的模拟均要优于原五层模式。对于风场的模拟 ,在冬季对流层中下层 ,九层模式的模拟要好于五层模式 ,夏季九层模式的模拟不如五层模式。但总的来讲 ,垂直分辨率的提高对P σ坐标模式的模拟具有较显著的改进效果 ,这为进一步发展区域海气耦合模式打下了基础     

基于BP神经网络的土壤冻结温度及未冻水含量预测模型

土壤冻结温度与未冻水含量是冻土的重要物理参数,影响因素多,关系复杂.利用BP网络模型来描述冻结温度与未冻水含量及其与主要影响因素之间的关系,效果良好.该模型直接根据试验数据通过神经网络的自学习能力寻求输出变量与输入变量间的内在非线性规律,其优点在于可利用一个神经网络同时描述多个因素对冻结温度及未冻水含量的影响.     

中国南极长城站区土层冻结温度及未冻水含量试验研究

土层冻结温度及未冻水含量指示着土的矿物成分、颗粒分散度,特别是化学成分,从而表征着土层的生成环境与发育条件。试验分析表明在中国南极长城站区土层中冻结温度及未冻水含量沿深度分布并非均匀或渐变,而在几个深度水平上出现突变区,它反映出长城站区在历史上有可能出现多次海进海退过程,或湿润与干旱期相间,或大量冰雪融水期与间冰期消融微弱期相间。     

人工冻结壁变形的模型试验研究

冻结壁变形模型试验结果表明,冻结壁变形与冻结壁高度、偏应力及平均温度等均有密切关系。试验发现冻结壁最大变形的位置并不是一定在一固定空间位置,而是随着偏应力的增加而逐渐下移。