测量实习效果模糊综合评价模型及应用

指出了传统测量实习效果评价方法的不足之处,根据测量实习效果评价的模糊性,建立了测量实习效果模糊综合评价模型,并应用于教学实践.     

基于多层次模糊综合评判的GIS质量综合评价

本文用模糊数学中的多层次模糊综合评判原理对GIS质量进行评价。结果表明模糊综合评价方法不仅能够比较全面地考虑各种因素的影响及其相互作用,实现对GIS质量的合理、定量分析,并能在一定程度上反映出影响GIS质量的关键因素,为进一步提高GIS质量提供决策依据,而且该方法使用简单,结果具有科学性和合理性。本文首次提出用多层次模糊综合评判的方法对GIS质量进行评价,并且把对GIS质量评价进行量化处理。     

河流中轴线提取方法研究

河流中轴线是对河系进行地图综合和空间分析的基础,以约束Delaunay三角网/Voronoi图为基础,用4种方法提取样例河段的中轴线,对其结果进行分析比较,并对Voronoi图法改进,利用该方法对一完整河系实现了从1:5万比例尺到1:10万比例尺的地图综合.     

最佳抵偿投影面的理论推导

通过理论推导,选择最佳的抵偿投影面,满足测区内各点的长度综合变形为最小.     

GIS环境下综合系列制图方法

综合系列制图是地球信息传输的有效手段,其理论依据是地理系统学说与地域分异规律。综合系列制图的基本方法是地理单元轮廓界限图派生专题地图。在GIS环境下,拓扑叠加。重分类、空间聚合等GIS操作极大地方便了综合系列制图的实施。一、综台系列制图的理论依据综合系列地图是统一设计编制的反映某个区域或部门基本概况的一套地图,由多幅专题地图组成。例如,土地利用系列地图一般由自然条件分析图、上地利用现状图、土地潜力评价图、土地利用规划图组成。地理系统学说是综合系列制图的理论依据之一。前苏联学者B·E·索恰瓦最早提出地…     

自动制图综合人工神经元网络方法的研究

现代神经生理学研究表明 ,人脑的大量神经元构成有所分工而又紧密联系的神经元网络 ,它的结构和功能可以采用物理可实现的系统人工神经元网络来模拟。制图综合是人脑神经元网络获取、处理、输出地理信息的复杂视觉思维过程 ,可以用人工神经元网络来模拟。文中探讨了制图综合的人工神经元网络的设计 ,并对用于实现自动制图综合的结果进行分析 ,指出其应用前景。     

遥感影像制图综合的智能化研究

本文以人工智能为基础,用计算机模拟一般制图人员对遥感图像进行制图综合的过程,用框架的知识表示方法建立了一个实验性的知识库,并设计了一个推理机。对蒙古人民共和国乌布苏淖尔地区的ＴＭ分类图进行了实验,取得了较好的效果。     

Arc／info数字化后处理综合程序的实现

当前在我国地图数字化生产过程中,用作空间数据处理软件很多,如Ａｒｃ／ｉｎｆｏ、ＡｕｔｏＣＡＤ、Ｍａｐｉｎｆｏ、Ｍｉｃｒｏｓａｔａｉｏｎ、Ｇｅｎａｍａｐ等,Ａｒｃ／ｉｎｆｏ以其强大的处理和管理能力而独受生产单位青睐。简单的地务得到的只是地物的图形信息,不能直接用于实际应用,因此还需要进行建属性表,赋属性,接边,坐标转换等后处理来增加很多属性信息,以供用户之需。这部分工作如果以常方法去处理,不仅增大荛     

第三次全国国土调查土地利用矢量数据栅格化方法

第三次全国国土调查县级土地利用图斑层包含利用类型、耕地类型、坡度等级、种植属性等多属性信息,将县级土地利用矢量数据集成栅格化形成全国无缝的多尺度、多专题栅格产品存在一定技术难度。本文针对第三次全国国土调查土地利用栅格产品应用需求,探讨了多属性综合编码、全国基础地理网格框架、栅格化产品数据模型、矢量栅格化等技术方法,建立了全国土地利用栅格产品生产流程,开展了全国多尺度、多专题土地利用栅格产品生产验证。结果表明:本文方法能够实现第三次全国国土调查土地利用矢量图斑多属性信息集成栅格化和全国多尺度、多专题土地利用栅格产品工程化生产,可为今后的国土调查土地利用栅格产品生产和共享应用提供支撑。     

一种基于汇水区合并的DEM综合方法

提出一种基于汇水区合并的结构化DEM综合方法。使用汇水区作为联系谷地实体与DEM数据网格点的纽带,在次要谷地删除的基础上进行谷地汇水区的合并,以合并后的汇水区边界线(汇水区边界包含山脊线、山顶和鞍部三种地形骨架)和谷底线为约束条件进行DEM内插,从而实现结构化DEM综合。实验表明,该方法在删除次要地形特征的同时,能较好地保持主要地形结构特征。