车辆GPS轨迹兴趣区域提取算法研究

车辆行驶轨迹是驾驶员主观意愿和路网客观约束综合作用的结果,从海量轨迹中挖掘兴趣区域可为车辆提供更深层次、更有效的位置服务。文中深入分析车辆GPS轨迹特征,在基于时间的聚类算法中引入路网约束,实现车辆GPS轨迹的兴趣点提取和噪点剔除,基于DBSCAN算法生成兴趣区域,采用Google Geocoding反向地理编码发掘并合并语义重复区域,在语义层次上实现兴趣区域提取。实验表明,该算法可在语义层次有效提取兴趣区域。     

禄丰蜥龙群原始哺乳类之新观察

与各种蜥龙共生之哺乳动物,已在本会会志第二十卷一期作初步报告。当此报告杀青之时,参考书籍极不完备,有待补究之点甚多;而以后又有新加不少有兴趣之标本,更感继续研究此项     

兴趣点选取的路网分割并行计算法

兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。     

地理好课应“四有”

什么样的地理课为好课?仁者见仁,智者见智。我以为一堂地理好课至少要有"四有"。1.有地理。地理好课首先要挖掘地理课程独特的育人价值。要以"学生为本",让学生懂得地理学科的特有属     

浅谈中学地理教学过程中的推理应用

中学地理课之前被许多人认为只是死记硬背的学科,推理应用常被忽略。其实中学地理教学过程中的推理应用不仅可以帮助学生解决疑难问题,达到理解基础上的记忆,而且深入浅出,环环紧扣,逐步引导学生思考,可以充分调动学生的学习兴趣和积极性,使课堂气氛活跃紧张,提高学生分析问题、解决问题的能力,达到举一反三,记得牢固的目的。推理在地理教学中,大致有以下几种应用表现：     

大象与海狮的对话

3月,美国一家动物园的大象来"拜访"同一园中的加拉帕戈斯海狮。两个小家伙都是极具灵性的动物,见面之时,对彼此都产生了极大的兴趣,它们用自己特有的肢体语言向对方打着招呼。海狮是一种十分聪明的海兽。经过驯养之后,能表演顶球、倒立行走以及跳越距水面1.5米高的绳索等技艺。     

课前小演讲 做出大文章

地理课如何激发学生学习兴趣、调动学生学习的积极性?长期以来许多教师摸索出了不少成功的经验。本人自1998年承担贾汪区教研室“五分钟工程”课题研究以来，利用课前五分钟进行小演讲，极大调动了学生的学习积极性，激发了学习地理的兴趣，学生的综合素质明显提高，小演讲做出了大文章。现在，“地理课前五分钟演讲”已作为经验在贾汪区全面推广，在这里向大家介绍如下：     

引入高中英语 提高学习兴趣

地理教育具有明显的边缘性，几乎成为所有学科之间的纽带。笔者将高中英语必修课中与地理相关的知识点引入到地理教学中，取得了良好的教学效果。以下两例，仅供参考：     

运用数字归纳 知识一清二楚

当讲完教材的一段或一节，进行相应的及时总结，是十分必要的。总结方法很多，其中“数字总结法”则是一种简洁明了的方法，既便于学生记忆，又可培养学生归纳总结能力，激发学习兴趣。