冀东上营地区长河沿岸角闪斜长片麻岩与紫苏花岗闪长岩的关系及其成因

冀东太古宙克拉通线性岩浆-构造混杂岩区内分布有一种具英云闪长岩-花岗闪长岩成分的角闪斜长片麻岩,空间上与紫苏花岗闪长岩密切伴生。角闪斜长片麻岩是紫苏花岗闪长岩受构造变形影响,沿一组共轭构造(N45°E,E15°S)发生退化变质的产物。退变质作用在有水参与的等化学体系内完成,并受最强期变形事件控制。     

共轭方向直接法及其收敛性

本文给出一种新的直接法，构造一组特定的共轭方向，使其只需沿一个方向进行一维搜索，比通常的共轭方向法节省了许多一维搜索的工作量，从数值计算上看，迭代次数较Ｐｏｗｅｌｌ法有明显减少。     

大地电磁测深资料的联合反演研究

本文从大地电磁扬的色散关系出发,阐述了进行大地电磁资料一维联合反演的物理意义。论证了对于以色散关系相联系的一对大地电磁响应函数,特别是阻抗实部和虚部视电阻率进行联合反演的必要性和可能的应用前景。对比研究了大地电磁阻抗各单参量及其联合反演的效果。结果表明,在加快反演迭代速度,限定反演解的非唯一性、保证反演迭代的稳定进行等方面,联合反演比单参量反演具有明显的优越性;在大多数情况下,阻抗实部视电阻率和阻抗虚部视电阻率联合反演的效果要比通常所采用的常规视电阻率和阻抗相位的联合反演效果好。实际大地电磁资料的试验表明,各种不同平均阻抗的利用和综合反演解释将有助于获得更为可靠的结果。     

波控弧形海湾近岸平衡剖面特征分析

应用Ｄｅａｎ，Ｂｏｄｇｅ和Ｌｅｅ近岸平衡剖面模式，对粤东靖海波控弧形海湾两条近岸剖面作了分析对比。结果显示拟合的Ｄｅａｎ模式与实际剖面偏差明显，由Ｂｏｄｇｅ模式计算的四度，北剖面小于南剖面，此与沿岸滩面坡度变化趋势一致，由ｔｅｅ模式拟合的结果导出的波周期与实测值相近。文中讨论了海岸反射性与剖面凹度、剖面变化截止水深与泥沙运动的关系。     

马来西亚沙捞越深水区第三纪沉积层的地震层序地层研究

已在沙捞越深水区开展了地震层序地层的解释工作。其主要目的是建立一个可行的确定地层界面的年代地层表，并对地层内部的深积体系和岩相进行识别，编图及解释，用来解释的数据包括8000km的地震测线以及四口钻井资料。该项研究辨认和对比了8个地震层位的顶界面，以南海区域构造事件为基础，又将8个沉积层序合并为四个超层序（A，B，C和D），其中六个地震地层与利用四口钻井和古生物资料，确定其中六个地震层序的年代，另外两个较老的地层通过与全球海平面变化对比确定其年代。根据四口钻井的古生物，岩性，古岩相资料的GR编录进一步划分层序。在研究区同时开展了地震相分析，解释出四个主要的从非海相到深海相变化的地震相（相I-IV）。超层序C渐新统一下中新统的地震相图表明自下而上含有这四个主要地震相。该超层序为海侵体系，其古海岸线呈北西-南东向展布，超层序D中中新统至现代地震相图表明其含大部分外陆架到深海相沉积（地震相Ⅲ-Ⅳ）。其古海岸线为东西向展布，已制订出了一个有效的年代地层表，该表可将该研究区的二级一四级层序联系起来。并可将Ru和Pigott(1986)所提出的断陷事件，局部构造演化历史，Shell的Ⅰ-Ⅷ沉积旋回（Ho,1978)与全球海平面变化曲线（Haq等，1988）进行对比。该项研究同样有助于确定潜在的储集类型。非海相至浅海相的构造圈闭主要集中在超层序C中，而盆底扇的地层圈闭主要分布在超层序D中。     

水深数据计算的可视化方法

对多期水深数据的处理方法进行探讨,提出相应的计算机处理程序。经程序处理后的水深数据,可以找出其冲淤区、绘制冲淤等值线图和冲淤立体图;计算出其冲淤量和冲淤面积。还可以绘制出所测海区任意方向的多期剖面图及水深坡度图,从而揭示出冲淤规律。     

海洋测量信息处理系统

根据海洋测量数据采集、分析与处理的需求，研制了由大地控制测量、海岸地形测量、水深测量、海洋重力测量和潮汐分析预报等模块组成的海洋测量信息处理系统。介绍了海洋测量信息处理系统的功能、特点及其应用。     

基于分段自适应算法的浅海水深遥感反演融合模型研究

对于水深光学遥感反演研究，虽然已经建立了大量的模型方法，然而对于不同水深段，同一模型的反演精度各异，且采用单一模型进行水深反演得到的整体反演精度未必最佳。为了提高水深光学遥感反演的整体精度，本文提出一种分段自适应水深反演融合模型，模型在误差估计的基础上，结合了对数线性模型、对数转换比值模型、改进的对数转换比值模型与多调节因子模型的优势。利用模型在西沙群岛东岛开展了水深遥感反演实验，从整体反演精度、不同水深段反演精度及逐米水深精度等角度进行分析，结果表明，分段自适应融合模型的整体精度最高，平均绝对误差为1.09 m，平均相对误差达到16.06%；分水深段来看，分段自适应融合模型在多数不同水深段内的反演效果均最好；从逐米精度来看，分段自适应融合模型在大部分逐米水深段的反演能力均优于其他模型。