三维地震数据离散光滑插值的共轭梯度法

针对三维地震数据插值,提出采用Laplacian算子进行光滑约束的插值方法,并借鉴Mallet研究的离散光滑插值思路,采用预条件共轭梯度法,直接生成网格节点上的值,从而回避寻求满足插值方程的函数. 为了实现其中Laplacian算子的快速求逆,文中引入Claerbout螺旋坐标系谱因式分解理论. 在螺旋坐标系下,Laplacian算子的表示矩阵具有Toeplitz结构,其快速求逆可由谱法LU分解实现. 基于二维离散光滑插值,文中还给出共轭梯度法与NMO相结合的沿时间切片逐层处理的离散光滑插值流程. 最后,应用该方法对模型数据和实际三维地震数据进行了处理.     

福建各县（市）经济发展梯度研究

本文采用区域经济分析中常用的主成分分析方法（PCA），来研究福建59个县（市)^**的经济发展梯度及差异。通过计算各县（市0的经济发展梯度值，总结出福建经济发展水平的空间地域分异规律，并用系统聚类方法把福建各县（市）划分为5个经济发展梯度区，为制定区域经济持续发展战略提供依据。     

梯度法在水文地质参数估值中的应用

根据地下水的抽水试验求含水层的导水系数和储水系数时,传统的计算方法是配线法和直线图解法。这两种方法比较繁琐,且人为误差较大。本文运用数学模型的最优化方法即梯度法,并借助于计算机编程,实现了水文地质参数的数值求解。计算结果能消除人为误差,准确反映含水层的参数特征。     

星体和地球构造线研究综述

地球为宇宙星体之一 ,地球上的大断裂有线性的 ,也有非线性的或环形的。由于视野不同 ,有时难以区分这两类断裂。在百公里量级内是线性的 ,在千公里量级内则表现为非线性或环形的一部分。以前的研究多以线性为主。目前 ,从断裂研究史上对此进行综述 ,将有利于对断裂研究的持续和发展。作者在 1 990年前后 ,对国家地震局的线性构造研究给予很大关注 ,查阅了大量世界上关于线性构造研究的文献 ,现在 ,虽然这方面的研究有了深入发展 ,但许多资料仍有价值。今汇而总之 ,给予发表 ,会对相关研究有所裨益。1　天体构造线的研究根据地球上的宇宙物…     

慕士塔格峰洋布拉克冰川消融的观测分析

2001年7月4日至8月8日,在慕士塔格峰西侧的洋布拉克冰川海拔4600～4460m区间的冰舌段,进行了短期的冰面消融观测.慕士塔格峰冰川区暖期短,冰面强消融时期比较集中.观测期间,冰面纯消融厚度为640～1260mm水层,日平均消融厚度达26～39.6mm,推算冰舌区年消融量不低于1700～2000mm,比青藏高原内部的冰川消融强烈的多.7月21-22日出现最大消融值,在海拔4460m和4600m,日消融量分别为144.5mm和59.5mm.冰面消融随海拔上升而减小,日平均消融梯度:在裸露冰区为0.40～0.55mm·10m-1;在表碛覆盖区为0.21～3.53mm·10m-1,变幅较裸露冰区大.按裸露冰区的消融梯度计算出海拔4800m处的日平均消融量,和过去的研究资料比较,2001年冰面日平均消融量较1987年和1960年的消融量大,反映出慕士塔格峰区影响冰川消融的气候与全球气候变暖的特点是一致的.     

高精度推求正高的两种方法

论述了高精度推求正高的两种方法 ,并对正高精度的推估及其在模型上的试算也作了讨论 ,对于海拔为 5 0 0 0m的高山 ,正高的误差一般不超过± 1 0cm ,这与距青岛水准原点达数千公里的西部高山 (原 )处正常高的精度也比较接近     

ω循环型边界条件

通过利用预条件共轭梯度法对对称正定Toeplitz 矩阵系统进行分析，重点介绍了一种新的嵌入式预条件矩阵构造方法，证明了以前的预条件矩阵构造方法大都是这种方法的特例.提出了ω循环型边界条件，并将其与普通循环型及螺旋型边界条件作了分析、比较后得到了一种新的边界条件即混合型边界条件.     

利用磁梯度法研究我国地幔导电率

利用磁梯度法的原理，对我国地磁台网中的25个台站1992年的数据进行了处理．寻找磁变化在平面上最佳多项式拟合形式，获得了25个台站的日变4个谐波成分的较好的C值估计．通过非线性不定问题反演方法，探讨了各台站地下的导电率结构．研究指出，在我国的西南部、北部及其它地区之间C值和地下深部导电率结构存在差异．探讨了用改善梯度法研究深部导电率结构的可能性，指出梯度法在地球深部导电率结构及有关应用研究方面是有前景的．      

江苏省中北部区域发展战略研究——兼论江苏省的南北差异

不平衡战略的实施使江苏的南北差异迅速扩大，苏北发展严重滞后，本文首先分析了江苏省南北区域差异的特征和成因；在透视国内外产业结构演进趋势的基础上，论证了苏中苏北的相对优势；最后，提出了苏中苏北区域发展的若干战略。     

层析成像中的波形反演

在波动方程有限差分数值模拟基础上，用波形记录残差平方并建立目标函数。对目标函数进行梯度优化，我们得出了介质速度的迭代公式。通过计算目标函数梯度我们可以对介质进行速度校正，从而获得反演解。经数值试验证明这是一种很有效的反演方法。