吐哈盆地侏罗纪煤中主要组分结构特征与生烃性分析

在高纯度煤岩显微组分分离富集的基础上,应用透射式显微傅里叶红外光谱技术 (Micro FTIR),对吐哈盆地侏罗纪煤中的主要组分-镜质体、丝质体、角质体、藻类体的结构组成进行了测定。结果表明 :藻类体主要由长链脂族结构组成,芳香结构含量相对较少;角质体和基质镜质体中含有较丰富的芳香结构以及长链脂族结构;而丝质体则主要由芳香结构组成,脂族结构含量很少。显微组分的这种结构特征决定了藻类体具有很高的生烃潜力、角质体和镜质体的生烃潜力中等、而丝质体的生烃潜力则很低。对于吐哈盆地煤成油来说,由于藻类体主要由长链脂族结构组成,并且生烃潜力也高,因此其具有高的液态烃产率、丝质体的产油率最小、角质体和镜质体的液态烃产率中等。由于镜质体是本区煤中含量最高的组分。因此,对于吐哈盆地所形成的具有工业规模的油田来说,镜质体应该是主要的贡献组分之一。但对于富含藻类体的厚层状烛藻煤,由于它类型好,品质高、生烃潜力大、以中长链脂族结构为主,是煤成油最理想的源岩。     

利用卫星影像和航空影像更新基础地理信息方法研究

基础地理信息的更新,是保证地理信息系统现势性的充要条件.卫星遥感影像数据具有周期短、信息丰富、现势性强等特征.利用卫星影像数据来更新基础地理信息数据是一种行之有效的方法.如何利用遥感数据融合技术,将多传感器获取的各种影像数据中所含的信息优势有机地结合起来,更是成为目前研究的热点.利用航空影像和Landsat多光谱波段影像进行数据融合,能够有效地提高影像空间分辨率,以获取更高质量的信息.     

用翁氏模型图版设计早期油气田(藏)开发方案

由于缺乏早期资料，设计早期油气田（藏）开发方案是非常困难的。在制作翁氏模型的Qctm/No-ER图版和ER-ctR图版过程提出根据探明储量No、经济极限产量Qc、假定达到峰值产量的时间tm、最终采收率ER，由翁氏模型的Qctm/No-ER图版求取增长指数b，由翁氏模型ER-ctR图版求取ctR，再求出其他参数及所有的油气田（藏）开发指标，完成早期油气田（藏）开发方案设计。     

断裂构造的遥感研究方法综述

断裂构造是一种基本的构造型式。断裂构造遥感研究是高新探测技术与地球科学的有机结合 ,是断裂构造常规研究方法的有益补充和向纵深拓展的必然趋势。该文从总体思路、具体内容、操作方法等各个不同角度系统地论述了断裂构造遥感研究的现状和发展趋势 ,并在断裂构造信息提取、光谱特征分析、空间结构分析 (包括分形分析 )等方面提出了一些观点。     

玄武岩的多角度偏振反射光谱研究

该文研究玄武岩在2π空间的多角度反射光谱、偏振反射光谱特征。实验测定了玄武岩在2π空间上反射光谱、偏振反射光谱与光线入射角、探测角、方位角、波段、偏振性等因子之间的关系。结果表明：1)光线入射角对玄武岩的反射光谱、偏振反射光谱影响很大；2)空间水平方位角对光谱具有偏振(极化)特征。空间竖直探测角的影响是随着光线入射角的不同而显著影响着玄武岩的波形曲线特征；3)波段的不同，影响着玄武岩反射光谱、偏振反射光谱吸收能量的大小，但不显著影响玄武岩的空间波形曲线特征。     

红外光谱定量比较分析法及其应用

利用红外光谱定量比较分析的原理，从定向及微区的角度研究晶化固态物质的成分、结构等，有效地解决矿物、岩石、矿床乃至构造研究中的诸多问题。     

硬玉的差热分析和紫外荧光光谱研究

通过对缅甸硬玉的差热分析和紫外荧光光谱研究，发现不同颜色硬玉的紫外荧光谱中的617nm处的谱峰，可能是Cr引起的；对不同颜色硬玉进行的差热分析表明，其熔融温度略有不同，说明其生长环境有一定差异，而硬玉也可能是较好的耐热材料，具一定的开发潜能。     

改性碳酸氢铵的结构特征及其肥效增效机理研究

利用有机-无机(矿物)控释材料对碳酸氢铵进行改性，制成改性碳酸氢铵。盆栽试验结果显示，在等重条件下，改性碳酸氢铵较普通碳酸氢铵有较大幅度的增产。运用X射线衍射分析及红外光谱对改性碳酸氢铵的结构进行研究，发现其晶体结构发生较大的变化，差热分析结果也表明，改性碳酸氢铵的热分解温度比普通碳酸氢铵提高30℃。这种晶体结构的变化增加了改性碳酸氢氨的稳定性，从而延长了其肥效并提高了N的利用率。     

金刚石中分子氢的赋存状态研究

金刚石中分子氢的定向红外光谱研究表明在垂直于(100),(110)和(111)三个方向上所测得分子氢的浓度是不相同的,且不同样品中的变化趋势也不同,即分子氢在金刚石中的定向性不明显;MNDO法计算结果显示分子氢在金刚石中的稳定程度大小关系依次为沿〈111〉定向的键心与反键心组合(a.b+b.c)〉六角体空隙(H)〉四面体空隙(T1)〉菱形中心(C1＝C2)〉四面体空隙(T2).     

附有约束条件的最小二乘影像匹配及其在交通事故中的应用

影像匹配技术在图像处理与计算机视觉中有着非常重要的作用。最小二乘影像匹配方法是常用的匹配方法之一。本文简单介绍了目前影像匹配的几种方法及其优缺点，探讨了数字相机的检校原理与方法。重点介绍附有约束条件的最小二乘影像匹配的原理及匹配过程，结合交通事故处理的实例，论证了该方法的可行性。与传统方法相比，在测量精度、自动化程度以及数据三维可视化等方面具有明显优势。