形态学边缘检测和区域生长相结合的遥感图像水体分割

遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点,提出了一种利用多结构元素形态学重构边缘检测结合区域生长实现遥感图像水体分割的方法。首先将遥感图像转化为灰度图像,运用多结构元素形态学重构边缘检测,在去除噪声的同时增强水体边缘,保持水体区域边缘的较准确定位;然后利用灰度直方图自动选取种子点,确定水体区域灰度范围,利用该灰度范围内像素的均值和方差、种子点及已生长区域灰度特性作为生长准则,实现对水体区域的分割。实验结果表明,该方法能够对因水体扰动等因素导致的噪声图像进行有效分割,且水体区域分割精度较高。     

多光谱图象数据的无损压缩

使用标准无损图象压缩技术，能满足空间相关的需要．当处理多光谱函象数据时，在光谱相关方面也取得了少许进步．在本文中，我们提供一些新的无损压缩技术。它以简单和精巧的方式获取的光谱相关同空间相关同样地好．这些方法是基于构造树概念，它将图象划分为没有因果关系的构造模型．我们提供出自适应还原技术和自适应压缩技术。然后，又给出了相似于自适应还原技术的有效的计算方法．模拟成果说明，对于高分辨率多光谱图象，使用多光谱相关以及空间相关能有效地节省存储空间。还有，为此所付出的代价是很小的。     

GPS航空天线的结构分析及其在飞机上的安装

本文通过对ＧＰＳ航空天线的结构进行分析，指出了天线设计中存在在几处缺陷及改进意见，进一步提出了在飞机上安装天线的原则，从而确定了安装天线的具体措施。     

面向21世纪实现由传统测绘产业向现代地理信息产业转化

面临世纪之交,科学技术的发展速度越来越快,已经引起社会经济结构和生活方式的重大变化。科技进步已经成为经济增长的主要驱动力。我国的经济信息化进程和信息高速网络化的发展迅猛异常,对地理信息需求也迅速地增长,在解决城市自然资源、人口、城市交通、城市规划建设和管理、生态环境、灾害预测等重大问题上,迫切需要地理信息作为决策的依据。地理信息产业化已成为不可逆转的发展趋势.     

开发旅游地图宣传功能之浅见

开发旅游地图宣传功能之浅见郑培昕青岛大学旅游系在旅游业发展成为国民经济支柱产业的进程中，旅游媒介的开发建设和完善起着重要的作用。旅游者从事旅游活动，旅游媒介则成为联系主、客体关系，使之完成旅游消费的纽带。在旅游媒介的诸因素中，旅游宣传已占据十分重要的...     

利用地震面波和重力资料联合反演地壳—上地幔三维密度结构的方法探讨

本文探讨了利用地震面波和重力资料联合反演地壳－地幔三维密度结构的反演问题。首先建立了地震面波和重力资料的观测方程,然后应用广义线性反线理论给出了反演问题的解。模型试验结果表明,与单纯面波反演的结果相比,联合反演的解在分析率和方差两个方面都有改善,当加入扰动重力数据时,在０－３００ｋｍ深度范围内联合反演的结果明显好于单纯面波反演的结果。     

超媒体数据模型的设计,组织方法及应用

通过对超文本作进一步的扩展,设计并构造了一种空间信息可视化中多媒体数据的组织和管理模型－超媒体数据模型,了超媒 数据模型的组织形式,给出了超媒体数据库模型的存储结构及定义方法,结合应用实例总结了该模型的特点。     

黑龙江省TM遥感影像库的建立

讨论了省级遥感影像库的建立方法,建立过程和数据分级结构,对已完成的工作进行了总结,可作为类似工作的参考。     

哺乳动物类白蛋白家族的结构、功能与演化

哺乳动物类白蛋白家族成员包括白蛋白(albumin,ALB)、维生素D结合蛋白(vitamin D binding protein,DBP)、甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)和alpha-白蛋白(afamin,AFM)以及甲胎蛋白相关蛋白(alpha-fetoprotein related pro...     

融合BP神经网络的组合模型地铁结构变形预测

基于误差平方和最小准则构建回归分析模型和时间序列模型的组合模型,采用BP(black propagation)神经网络优化其组合模型的预测结果,最终获得信息最大化的预测结果.将此方法应用于南京地铁某号线自动化监测,结果显示其预测精度高于任何单一模型,预测精度得到有效提升.