贵州省近30a秋风的气候特征分析

利用1981—2010年30 a贵州省78站逐日日平均气温数据和NCEP/NCAR逐日的再分析资料,采用合成、EOF分解、傅立叶滤波等方法,分析了贵州省秋风的气候特征。结果表明:贵州省秋风天气强度有自西向东部或向东南部、东北部递减的分布规律。贵州省异常秋风过程次数的空间分布表现为全省各站呈同位相变化,进入2000年后,秋风过程次数由全省秋风偏弱偏少型转为全省秋风偏多偏强型。在环流场上,纬向西风在不断东移的过程中不断分裂出短波槽引导冷空气南下影响贵州,形成秋风天气过程,因而造成的秋风过程时间较长,强度较大。对秋风过程的环流场进行滤波表明:1波对于秋风过程有着十分显著的影响,而1波、2波在时间上的配合对于秋风过程也非常重要。     

MODIS NDVI时间序列在三江平原湿地植被信息提取中的应用

以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)影像数据,采用一种基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据。监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别。根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表(沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地)的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据。该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.752 5。研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据。     

正倒锥体结构上冰力谱分析实验研究

利用研制的新型非冻结可破碎合成模型冰材料，进行了冰排与正倒锥体结构物作用的物理模拟试验研究，试验中观察记录了冰排的破碎过程并测定了作用于锥体结构物上的冰力，通过快速傅立叶变换方法由所测得的冰力时程曲线得到冰力频谱，分析并讨论了冰排速度，本结构物的水线直径，锥角以及冰排弯曲破坏方向等对冰力频谱对冰力频谱因子的影响。     

基于多元统计和傅立叶和谱分析的土壤重金属的来源解析及其风险评价

分析珠江三角洲腹地佛山顺德区208个蔬菜地表层土样Cu、Ni、Cr、As、Pb、Zn、Cd和Hg等8种重金属的全量,结果表明,8种重金属的平均浓度高于广东省土壤背景值。Cd和Hg的最高浓度和变异系数分别为6.54mg/kg、115%和4.82mg/kg、151%,暗示Cd和Hg的人为来源。多元统计与傅立叶和谱分析的结合,解释了Cr、Ni和Cu的自然来源,Pb、Zn、As、Cd和Hg的人为来源;傅立叶和谱分析进一步阐释了Zn与Cu的双重来源,并推断土壤Hg来源于大气沉降。研究区内大约21.7%的土壤受重金属污染,表明需要调整该区的农业生产活动。     

云南地震数字遥测台网子台地动噪声分析

介绍了云南数字遥测台网的基本情况，阐述了地动噪声有效值和功率谱的计算方法。对选取的资料进行预处理后，计算分析了云南数字遥测台网全部子台的地动噪声水平，按地动噪声水平对子台进行了分类。指出了地动噪声分析对台网建设的作用。     

利用MODIS fAPAR傅立叶时间序列分析研究植被光合作用活动对净辐射和降雨的响应：青藏高原个例研究

气候变化对植被动力学有非常大的影响。为了定量描述气候变化对植被的影响，文章利用MODIS fAPAR 数据和NCEP 的净辐射和降雨再分析数据对青藏高原地区气候变化对植被的影响进行了时间序列分析。研究所用的数据时间跨度为2000年至2005年。首先利用NCEP 再分析数据建立了干旱度因子的时间序列，为了与MODIS fAPAR 具有相同的时间采样间隔，由NCEP的日净辐射和日降雨量得到每8天的平均净辐射和8日降雨的和。根据一定时间间隔的净辐射与降雨量的比可以用来衡量相对于可利用水分的剩余能量，因此该比值也是干旱灾害的度量。其次，对MODIS fAPAR 的傅立叶时间序列分析提供了两个植被光合作用对干旱相应的因子，即fAPAR的年平均值及其年振幅值。在时间和空间尺度上对植被光合作用活动与干旱指数之间的关系进行了定量分析。对湿年和干年之间的响应差异进行了比较。研究表明较干地区对气候变化的响应最为显著。分析应该扩展到更长的时间跨度以便更加有效地在时间和空间尺度上评估气候变化对植被动力学的影响。     

用新的解谱软件及X射线荧光光谱法分析硫的化学态

根据离散傅立叶变换与褶积定理,开发了快速傅立叶变换自消褶积解谱软件,有９种窗函数可供选择。结合图形软件,并通过模拟谱和实验谱的叠加、二分法的运用等,实现了自动搜寻谱峰和参数的新算法,并将其应用于Ｘ射线荧光光谱分析硫的化学态的研究中,给出了模拟谱自消褶积解谱结果,不同化学态硫的混合物实测谱与解谱结果比较图。     

波谱分析法在油气地球化学勘探中的应用研究

利用空间地球化学数据波谱分析技术,可以获得更为丰富的地球化学信息,以便从多个层面认识研究区的地球化学特征,从而能把握各种信息中所包含的与油气相关的实质性内容,较为准确地提取油气异常信息,客观地预测油气远景区.研究表明,波谱分析的低频分析结果通常给出地球化学场的主特征轮廓,中频滤波结果与油气田有较好的吻合性.高频滤波结果反映的是难以认识的浅表效应和噪声信息.很好地利用低频和中频滤波结果,结合不同频率域的滤波结果,能较为准确地提取油气异常信息.     

分频解释技术在表征储层中的运用

采用短时窗离散傅立叶变换及最大熵方法这一独特的频谱分解及解释技术——分频解释技术，实现了在频率域内通过调谐振幅的对应关系来研究储层横向变化规律，使地震解释可得到高于常规地震主频率对应114波长的时间分辨率结果。分频解释技术的应用解决了长期困扰解释人员只能依靠钻井数据划分和确定岩性油藏边界的难题。目前，该项技术在我国陆相地层油气勘探中已得到了广泛的应用和推广。     

极点和零点—数字地震学基础（英文，续3）

(上接本刊 2 0 0 1年第 2期第 47页 )7　从无限连续到有限离散前面已经讨论了有关连续时间 L TI系统的一些概念。然而 ,在用计算机软件实际进行处理时使用的是离散的数字序列。必须清楚离散系统和连续系统之间的一些重要差别。7.1　连续周期信号的傅里叶级数首先从傅里叶分析的