面向多种应用主题的地下综合管线数据组织方法的研究

分析当前地下综合管线数据生产和产品服务所面临的工程技术问题和需求,研究地下综合管线数据生产和产品服务所涉及的管线数据分类编码和数据属性的有关问题,提出一种兼顾不同应用需求的数据采集方案,并对实现数据重新组织的内容、方法和技术做一定的研究.     

基于eCognition的面向对象的土地覆被分类研究——以云南大学呈贡校区为例

以云南大学呈贡校区作为研究区,使用高分辨率的GeoEye-1数据,利用智能化影像分析软件eCognition,采用多尺度分割方法和最邻近法,探索性的进行面向对象的土地覆被分类研究。研究成果显示使用这种面向对象的土地分类方法得到的土地覆被类型判识精确度高达90%,颜色信息丰富、形状接近真实地物、大小区分明显、纹理信息突出、上下文关系明确、总体分类精度达到90%以上。同时研究成果还为呈贡校区的土地绿化建设和重点部署提供了技术支撑。     

雪崩防治工程研究与应用现状

雪崩是对高寒山区房屋、设施、道路安全威胁最大的自然灾害之一.在目前雪崩监测预警技术还很不完善的情况下,发展灾害防治工程技术是避免或减轻雪崩对人类生命财产损失的重要措施.对国际上常用雪崩防治工程进行分类,重点按作用手段分别阐述了各种防治工程的研究与应用现状,对防治工程研究进展、适用范围、设计要求、应用情况等关键问题进行了总结和探讨.研究认为,目前的雪崩灾害防护工程存在修筑标准欠缺、雪崩机理不明确、工程设计参数计算不合理、试验模拟不理想、基础理论研究落后于实践活动等不足,并建议从工程综合配置、雪崩与防护结构相互作用、工程设计参数定量化研究、开发积雪清理技术、构建监测预警系统等方面开展先行工作.     

多尺度地图面/面目标匹配模式及变化探测方法研究

多尺度地图数据更新的一个重要途径就是通过目标匹配技术获得已更新与待更新的不同比例尺地图之间表达同一地物的候选空间目标,并对候选匹配目标对进行比较,以便获得匹配目标间的差异以及发现未匹配的目标;进而,分析判断差异是否由该目标所表达的地理要素的实际变化所导致。该文以面目标匹配为例,对多尺度地图面目标匹配对的差异驱动因素和变化类型进行分析,针对不同模式的目标匹配对提出了利用长度差异、面积差异和重叠度指标进行差异驱动因素判别、变化探测和变化类型判定的方法,并验证了该方法的有效性和实用性。     

澳大利亚地震危险性和灾害风险评估中的场地分类

尽管场地响应现象已是全球都公认的,然而对澳大利亚的许多地区,之前并没有研究过风化层属性对地震动的影响。为了描述风化层能改变地震动的特性,本文通过验证研究评估了为一级地震危害性和灾害风险评估的应用而编制的澳大利亚全国场地分类图。在缺乏风化层厚度和基本周期数据的情况下,场地类别根据在加利福尼亚研制的利用地质材料与地层上部30m的剪切波速度（VS30）的关系的方法进行归类。随后将这一分类方案调整到适合澳大利亚的地质环境,包括对这一稳定地质构造中通常碰到的原地风化表层土存在的校正。本文所得结果用纽卡斯尔、悉尼和珀斯市区各种第四纪沉积环境和横跨澳大利亚各种场地基岩优势环境的地球物理数据和岩土数据进行了验证。这些分析的结果说明了在地震危险性评估的场地类别中应用限定深度的剪切波速度方法的有效性,但同时也突出了局限性。     

和林格尔县第二次土地调查结果分析

本文以和林格尔县第二次土地调查的结果为主要研究内容,结合3s技术与方法,分析了和林格尔县2009年的土地利用现状。结果表明由于自然条件和社会经济不同,全县及各乡镇的地类分布、面积结构上、利用程度上存在明显差异。并就存在的问题提出了相应的对策和建议。     

基于房屋普查数据的房屋增长规律研究

以辽宁省县级以上城镇房屋普查数据、辽宁农村民居房屋普查数据、统计年鉴及抽样调查等房屋数据为基础,对房屋普查数据统计单元进行重新划分及统计计算,实现了房屋普查数据与应急基础数据库房屋数据单元的统一。通过对统计单元各种房屋结构增长率的计算,结合统计分析方法,给出了辽宁省1134个乡镇级统计单元的房屋增长率分类情况。     

遥感影像分类后处理的地统计方法

采用地统计学中带局部均值的简单克里格方法和协同克里格方法,利用基于训练样本的指示数据(位置和类别)和基于光谱初分类的类别概率数据的空间结构信息,对未知点位的类别发生概率进行预测,从而修正初分类结果.实验结果表明,两种方法所获得的精度相较初分类的精度均有明显提高,这种充分利用训练样本信息改善分类结果的策略不局限于特定的初始分类器.     

自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用

针对传统遥感图像分类算法存在约束条件多、容易陷入局部最优解、分类精度低的缺陷,提出了一种基于自适应差分演化的遥感分类新方法.实验结果表明,基于自适应差分演化的遥感图像分类算法在分类精度上优于传统方法,在收敛速度上优于标准的差分演化分类算法,其分类精度和Kappa系数分别达到了92.66％和0.901 7.     

基于无人机遥感和GIS技术的土地利用快速详查方法研究

分析了新型无人机遥感技术相对于传统遥感的先进性,并结合土地快速详查的任务需求,表明利用无人机遥感进行土地利用快速详查是可行的。根据无人机遥感数据的特征详细阐述了图像的后处理技术,提出了基于无人机遥感和地理信息系统（ GIS）技术的土地利用快速详查工作流程,重点研究了土地信息的提取,并分析了面向对象的遥感影像分类方法的优点。针对土地利用快速详查的要求,对土地利用数据库的构建做了深入分析,详细阐述了数据库的存储结构、时空数据模型和土地利用详查追溯三个方面,很大程度上避免了数据冗余问题,提高了数据库中有效信息的比重。研究成果可为新时期国土资源管理工作提供有益参考和借鉴。