一种实现工业数字摄影测量自动化的方法

在工业数字摄影测量中,当被测物大而复杂时,目标像片的数量可能达到数百张,像点达到几千个,因此人工去识别这些像点是不切实际的,不但费工费时而且也加大了出错率。为了实现工业数字摄影测量的自动化,引入了一种点状编码标志,讲述了其设计原理,并应用透视投影中交比不变量和仿射变换对其进行了识别。试验表明,该编码标志点设计严密,自动识别率为100%,可以满足应用要求。     

遥感影像支持的实时导航应用研究

目前市场上导航软件均以矢量图或普通地图作为工作底图,与遥感影像相比,这些地图的现势性、导航精度及直观性都相对较弱。随着高分辨率遥感影像资源的日益丰富,利用遥感影像实现卫星导航将成为主流。本文利用串口通讯技术,从GPS接收器中读取相关定位信息,通过分析NMEA-0183数据格式将航点导入经过坐标匹配后的遥感影像中,实现实时导航目的。实验证明导航精度能够满足应用需求。     

无缝仿射基准转换模型的方差分量估计

以无缝仿射基准变换为例,研究了无缝基准转换模型的方差分量估计理论,导出无缝基准变换过程中两套坐标的方差分量估计公式。通过模拟试验分析表明,采用方差分量估计方法能正确地恢复出客观体现两套坐标误差的方差值,从而有效提高无缝基准转换精度。     

多波束与侧扫声呐图像的迭代自适应配准方法EI北大核心CSCD

针对目前多波束与侧扫声呐图像配准方法未顾及图像形变细节信息及二者尺度差异,存在局部纹理失真的问题,本文提出了结合小波变换、仿射变换和Demons配准算法的迭代自适应配准方法。利用小波变换提取侧扫声呐图像低频信息并重构图像,先后采用仿射变换和Demons算法将重构图像与多波束图像进行迭代自适应配准,获取配准变换模型,利用该模型对侧扫声呐原图像进行整体配准变换,获得多波束图像地理坐标约束的侧扫声呐图像。实例验证结果表明:该方法能有效实现多波束与侧扫声呐图像配准,获得位置准确且纹理丰富的融合声呐图像。     

基于严格仿射变换模型的遥感影像RPC参数求解

提出了利用少量地面控制点,采用基于严格仿射变换模型求解遥感影像的RPC参数,并对CBERS-02B卫星HR相机遥感影像进行了试验,获得了一些有意义的结论。     

利用 VML和SVG绘制军标箭头符号的算法实现

VML和SVG在很大程度上解决了WebGIS的图形绘制问题,特别是对军用标绘箭头这类复杂图形的绘制效率和效果的提升更加明显。本文提出的绘制模式基于XML标准,采用自由中心线取得控制点算法实现,由控制点计算获得贝赛尔曲线,再由贝赛尔曲线按照一定规则组合连接完成军标箭头的绘制,通过VML和SVG提供的相关颜色属性和渲染规则对生成的军标箭头进行渲染,运用仿射变换原理解决箭头符号的编辑问题。该算法克服了输入控制点生成军标箭头算法的操作复杂性,基于XML开源方便了跨平台移植,提高了可复用性。利用VML和SVG绘制图形格式小,提高了浏览速度,使得WebGIS系统性能有一定提升。     

正射影像应急快速更新方法研究

随着数字摄影测量技术的发展,正射影像的制作及更新技术已经走向成熟,但是,针对局部影像进行快速更新还缺乏研究及实践.本文从应急测绘保障实际需要出发,提出一种对正射影像进行局部快速更新的方法.实验结果验证了本文方法的有效性和可行性.     

JX4与VirTuoZo立体像对内定向数据共享

定向建模是立体测图的一项基本工作,是制作各种成果数据的基础,由于目前主流的两款软件（VirTu0Zo和JX4）的定向数据都有其自身的数据表达方式,互转复杂繁琐,很难实现数据的共享,本文针对此问题进行分析研究,找出了解决方案和实现方法,并应用于生产,提高了实际生产效率。     

点源场井-地电位测量三维有限元模拟

井地电法是深部地质矿产勘查的重要方法之一,研究高效率、高精度、适用于起伏地形等复杂条件下的正演模拟算法具有理论和实际意义.本文研究了点源场井地电位测量的三维有限元正演模拟,采用与井轴一致倾斜的计算区域,使剖分单元随地形起伏,用预处理共轭梯度法求解线性方程组,利用行压缩存储和改进的行压缩存储方式来存储刚度矩阵和预处理矩阵,实现了起伏地形和倾斜井情形下的正演计算.此外,本文利用仿射坐标变换技术,给出了平行五面体单元精确的单元积分公式,这种处理技术同样可推广应用于其他平行多面体单元的单元分析,相比于采用等参变换和高斯数值积分,能极大地提高计算效率.文中构建了一些模型算例,其计算结果验证了程序的可靠性和高效性.     

高分辨率SAR和可见光图像同名点自动匹配技术

提出一种高分辨率SAR图像与光学图像之间的自动配准方法,首先利用仿射变换进行SAR图像和光学图像粗匹配,简化了整体算法的处理复杂度;然后使用边缘检测算子分别对光学图像和SAR图像进行特征提取,为后续精匹配做好了数据准备;最后基于归一化互相关原理进行图像之间的同名点精匹配。引入的比值边缘检测算子(ROA)与传统光学检测算子相比,可以较好地克服SAR斑点噪声,提取出的SAR特征图像与光学特征图像非常相似,提高了算法的准确性和鲁棒性。以星载3米TerraSar数据和1米SPOT数据为例进行算法验证,实验结果表明该算法能实现自动的异源图像之间的像素级匹配。