凹边形地标参照的主方向关系推理方法

空间推理是地球空间信息、人工智能、自然语言处理等相关领域的热点研究内容。主方向关系的表达与推理是空间推理的重要组成部分。针对空间方向关系矩阵对凹边形对象方向关系表达、推理的不足,研究依据目标对象与凹边形地标方向关系表达的不确定性,提出了凹边形地标参照的外部性主方向关系与内部性主方向关系推理方法。利用凹边形三等分仿射变换矩阵、自适应分割算法实现凹边形地标外部性、内部性参照对象表达;基于向量三角形法则与方向关系谓词,以方向关系的逻辑和、逻辑差合成代数运算推理2个地标、1个地标参照下目标对象与参照对象之间的主方向关系。通过实验与算例验证,证明凹边形地标参照下目标对象与参照对象的主方向关系推理可行性。     

仿射变换法在航天MSS数据变换中的应用

航天MSS数据数字纠正、MSS图象复盖地图资料、遥感图象配置区界的模拟试验等结果表明,仿射变换法可分别满足平地与山区1:25万和1:100万的地理制图的精度要求。     

地形图数字化数据的精度问题

数字形式的空间数据在经济建设和国防建设中的应用领域日益扩大。从地形图上通过数字化获取数据的精度如何,怎样保证必要的精度等等,一直是计算机地图制图工作者和数字化地形数据使用者所共同关心的问题。本文就地形图数字化获取地形数据的精度问题作一些分析,以期在地形图数字化过程中和数字化之后采取必要的措施,     

SPOT 5高分辨率立体像对几何处理

介绍了SPOT 5 HRS成像物理模型,并在此基础上用该模型进行摄影测量中空间前方交会和物方的投影处理.直接使用SPOT 5 HRS严密几何模型进行定向,数据表明定向误差呈现较强的系统误差,为了进一步改善定位精度,本文采用了基于像方的仿射变换模型.试验表明基于像方仿射变换模型可以有效地消除严密成像模型中的系统误差.     

空地数据链系统中图像自动剪切方法研究

在空地数据链路通信中，鉴于存在需要传输的各种机载图像传感器的数据量越来越大与已有的数据链带宽相对较小的矛盾，为了提高数据链路在战场环境中的图像传输效率，对于用CCD航空相机以中心投影方式获取的静态图像数据，要求远程快速高保真地进行信息传递，提出了一种机载自动数据缩减方案。该方案的关键步骤是图像的自动匹配与剪切，它的实现算法利用了航拍相邻图像间具有强逻辑相关性的特点，基于二维仿射变换模型，使用通过傅里叶-梅林变换计算得到的图像匹配参数，在没有检测到突现目标的情况下，对相邻图像中的场景重叠部分进行自动剪切操作。自动剪切及镶嵌的试验结果表明，本算法复杂度较低，鲁棒性和可操作性较强，能够有效地缩减下行链路中待传输的数据量，具有进一步实用化的潜力。     

基于显式垂直比例因子的显式分形插值地震数据重建

在前人工作的基础上对分形插值方法作了详细的探讨,给出了分形插值函数的显式表达方式.在量纲分析的基础上给出了垂直比例因子的局部显式表达式,旨在提高地震道插值重建的精度及突出局部信息,并从单道地震图的角度分析其在地震道插值重建中的应用效果.研究了垂直比例因子的变化对分形插值精度的影响.数值实验表明,随着垂直比例因子的增大,分形垂直的误差逐渐增大,二者之间呈显出指数增长的趋势.该法克服了随机分形插值方法必须进行多步迭代的弱点,提高了计算效率.通过对理论地震道插值重建的分析,说明了本文分形插值方法的高精度和高效率.本文提出的显式分形插值方法既能够突出地震道数据的局部信息,又较好地保持了地震道数据的总体变化趋势.     

以大比例尺扫描地形图为参考的卫星影像纠正方法研究

采用一维仿射变换对扫描地形图进行定向,并以此为控制参考,利用多项式纠正算法对无传感器参数的卫星影像进行纠正,并分析了纠正误差。     

栅格图像几何变换的理论与实践

分析了连续位图图像几何交换的理论基础，并在此基础上时地图拼幅，点阵字符的无级处理等方面做了一些尝试。所提出的仿射变换方法，较好地满足了连续图像几何交换的精度，保持了拓扑不变性，并保证了无级交换时时原图的高度仿真。此外，还给出了利用此方法进行实验的部分结果。     

基于World文件的遥感影像坐标转换研究

在不动产登记工作中,遥感影像是一种重要的数据源。为辅助不动产登记发证,需要将遥感影像的坐标系统一,这涉及遥感影像坐标转换问题。如果针对遥感影像本身进行坐标变换,不仅计算时间慢且需要额外存储空间,需要寻找一种方便快速且占用存储空间较小的遥感影像坐标转换方法。通过对遥感影像坐标信息World文件的分析,使用二维平面坐标转换模型中的仿射变换模型推导出基于World文件的遥感影像坐标转换计算公式,实现了遥感影像的坐标转换,并将不同时期的遥感影像转入不动产登记信息平台中,较好支撑了不动产权籍调查和登记发证工作。     

运用分段仿射变换模型拼接分片TDICCD图像

介绍了多片非共线TDI CCD传感器,并分析了该类传感器的成像特点。用SIFT算法提取片间连接点,用分段仿射变换模型描述分片CCD图像的平移、旋转和缩放,利用大量连接点构建误差方程,求解仿射变换系数,最终实现分片TDI CCD图像的几何拼接。采用某高分辨率卫星遥感图像对提出算法进行实验验证,结果表明:分段仿射变换拼接算法总体拼接精度达到子像素级。