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地面气象观测“代表性”浅析 总被引:1,自引:0,他引:1
气象观测所获取的资料必须具有代表性、准确性和比较性。此"三性"正是气象观测资料作为气象体系基础性支撑的根本。影响气象观测资料代表性的因素主要有气象探测环境、仪器性能、仪器安置和安装方法等。一般来说,因站址代表性差而产生的误差要远大于单纯的仪器系统设定的代表性误差。因此,气象站站址选择及站址周围环境对观测资料的代表性尤为重要。 相似文献
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为了研究土体的细观渗流特性,假设土体是完全饱和且在渗流过程中水分的流动始终处于层流状态。考虑宏观统计参数(孔隙率、渗透率及有效黏滞系数等)的影响,基于表征体元(REV)尺度的格子博尔兹曼(Boltzmann)方法,建立了压力作用下土体细观渗流的数值模型。采用D2Q9模型考虑水分流动的离散速度分布,宏观边界条件为左右侧面为不透水边界 ,上下边界设置不同的密度来控制压力边界,在微观边界条件上采用非平衡态外推格式。编制相应的计算程序,将计算区域内的多孔介质材料设置成流体(孔隙率 1.0,渗透率 ),验证了经典的Poiseuille流。此外,结合算例分别讨论了土体在压力作用下孔隙率、渗透率及渗透压力等影响因素与渗流速度的相互关系,研究表明该数值方法与Darcy定律得到的计算结果较为吻合。因此,基于REV尺度的格子Boltzmann方法可以有效地模拟土体的渗流机制,为进一步研究土体渗流特性提供了一种新的研究手段。 相似文献
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北京不同区域表面气温的变化特征以及北京市观象台气温的代表性 总被引:2,自引:2,他引:0
利用北京地区14个观测站1990~2007年逐日和2004~2007年逐时的2 m气温观测资料,分析了北京城区、郊区、南部山区以及北部山区4个区域表面气温的年变化、季节变化以及春、夏、秋、冬4个季节的日变化特征,指出4个区域的气温变化特征具有明显的差异.在所有时间尺度上城区气温受城市热岛效应影响最大,表现为温度最高,郊区次之,南部山区较低,北部山区最低.1990~2007年4个区域的气温都表现出增温趋势,其中城区增温最明显,增温率明显大于其他区域.城区与其他区域气温的差异有明显的季节变化,城区与郊区、城区与北部山区气温的差异在冬季最大,夏季最小;城区与南部山区气温的差异在夏季最大,春季最小.在气温的日变化方面,城区气温在各个季节的日较差都是最小的,南部山区最大.通过比较作为北京代表站的北京市观象台的气温与4个区域的差异,发现观象台与城区气温在各个时间尺度上的差异都最小,与其他区域存在显著差异,北京市观象台气温主要代表了城区,对其他区域的代表性较差. 相似文献
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新疆哈密地区红山金矿区的样品中,有品位的样品大多含有明金.但含明金的样品又多为难加工的金矿样品,由此带来的测试结果不稳定等问题,严重影响了分析测试质量.笔认为中碎缩分粒度和细碎时间,是影响加工质量的重要因素,而中碎缩分粒度的确定又成为制定合理的样品加工流程的关键.笔采用重砂鉴定和样品加工流程试验相结合的方法,进行综合分析判断后,确定了红山金矿区样品中碎缩分粒度,从而制定了合理的加工流程,保证了加工完毕的样品有较好的代表性和均匀性,进一步保证了测试结果的准确性和重现性.该流程在2003年度红山矿区金矿样品加工中使用,样品双份分析的一次性合格率为98.0%,内检合格率达88.7%,外检合格率达96.8%。达到规范要求. 相似文献
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撒哈拉以南的非洲地区大部分位于非洲撒哈拉大沙漠以南、大西洋和印度洋之间,面积约占非洲面积(约3000万平方千米)的五分之四,自然环境和经济社会发展概况均具有非洲的代表性。因此,教学“撒哈拉以南的非洲”一章时,应着重抓住以下八个特性。 相似文献