河北省三叠系物性调查及区域岩石物性代表性问题的讨论

通过不同区域物性工作方式结果的对比、物性与地层剖面上的变化等,来探讨解决区域岩石物性代表问题的方法。认为以地质理论与实际地质资料为基础,在特定的地层单元内进行以地层层型剖面为对象的高密度、高精度物性测量,可以得到精确的代表该地层单元的地层物性柱。     

通用三维GIS场数据模型研究与实践

随着三维地理信息系统(geographic information system,GIS)应用的发展,空中电磁信号场、空气与水体污染场、地下地质属性场等连续、非匀质的三维空间属性场数据进行建模、可视化与分析计算对GIS基础软件提出了新的挑战。已被广泛应用的TIN(triangulated irregular network)与栅格数据属于表面模型,通常用来表达二维场数据,其中由TIN组成的封闭表面可用于表达三维体,但两者都无法描述非匀质、连续变化的三维属性场。探讨了在通用GIS基础软件中基于TIN和Grid进行升维表达,实现不规则四面体网格(tetrahedralized irregular mesh,TIM)和体元栅格(voxel grid)两大类三维空间场数据模型,分析了两类数据模型的特点,探讨了三维场数据在可视化和分析计算方面的关键技术,实现了基于TIM与体元栅格表达和应用三维GIS场数据,完善了GIS三维数据模型体系,实现了空/天、地表、地下全空间的一体化表达、模拟与分析计算。     

三角洲人地耦合关系：过去、现在与未来——香山科学会议238次学术讨论会

世界上许多著名的三角洲是人口最密集、社会经济最发达、人与自然相互作用最强烈的地区，是最具代表性的人地耦合系统。我国长江、珠江和黄河三角洲对于中国经济和社会过去现在与未来的发展具有重要的不可替代的作用。     

体元结构模型在三维地震模型正演模拟研究中的应用

本文采用双三次康氏（Coons）曲面模拟地震界面,提出了用体元结构来表示复杂构造地区的三维地震模型,同时以此为基础建立了灵活的动态射线追踪过程,实现了快速的、更具实用性的三维地震模型的正演模拟．     

胶东半岛烟台市域降水系列代表性分析

水资源量计算和设计洪水频率计算中采用不同系列年限的降水资料，会产生不同的计算结果。资料系列地代表性在计算中起到了相当重要的作用，结合烟台和青岛两站较长系列降水资料，用不同方法分析了系列的代表性，并提出了在实际应用中的修正方法。     

黄海北部和中部海域断面观测水温平面分布代表性的初步分析

采用１９５８－１９８５年黄海北部和中部大面和断面调查的水温资料，计算出水温平面分布代表性系数，对该区断面观测的水温平面分布代表性问题进行了初步分析，并讨论了使用该资料分析时要考虑的几种情况，以提高断面调查资料的使用价值。     

利用三维点云数据计算单木树冠体积的扇形分割算法

基于切片法提出了利用三维点云数据计算树冠体积的扇形分割算法,该方法能更好地顾及树冠轮廓形状.通过实例验证了方法的有效性,结果表明该方法计算的树冠体积值介于凸包法和体元法之间,有效克服了凸包法结果偏大和体元法结果偏小的问题.     

准噶尔盆地西部花粉对植被的指示性研究

基于准噶尔盆地西部46个样方的植被调查和表土花粉资料,估算了19种主要花粉类型的联合指数（A）、低代表性指数（U）、超代表性指数（O）、代表性系数（R）、区内无植被出现时某花粉类型百分比的平均值（Ma）、区内有植被出现时某花粉类型百分比的平均值（Mp）、样方花粉组合与植物群落间相似系数（CC）,定量描述花粉对植被的指示性。结果表明：第1组包括藜科,A值为1.0,O、U值均为0,R值为12.5,Mp远大于Ma,对植被指示意义明显;第2组包括蒿属和麻黄属,A值在0.1～0.4之间,O值在0.6～0.9之间,U值均为0,R值大于18.5,Mp与Ma相差3.6%～12.1%,对植被具较明显指示意义;第3组包括白刺属、百合科、唇形科、豆科、禾本科、菊科、蓼科、毛茛科、蔷薇科、伞形科、莎草科、十字花科、石竹科、旋花科、荨麻科和紫草科,A值小于0.6,U值在0.2～0.9之间,O值在0.1～1.0之间,R值小于4.0,Mp与Ma相差小于4.9%,对植被指示意义不明。研究结果可为利用化石花粉资料准确恢复古植被提供参考依据。     

加密自动气象站雨量计资料的质量控制 及其相关关系的研究

在长春—四平地区100 km×100 km的范围内,分布有平均间隔10 km左右的147个自动气象站。结合该区域雷达回波强度资料,对2007～2011年4～10月的气象站雨量计小时降水数据进行质量控制。多步骤质量控制结果显示,有141个自动站雨量计的数据通过了检查,删除了6个错误站点的数据,对有疑问时段的数据作了标记。 利用质量控制后的5年夏季半年自动站雨量计小时降水数据,进行相关关系统计分析表明：距离在10 km以内的雨量计测量,平均相关系数均能达到0.6以上;雨量计距离小于5 km,平均相关系数在0.7以上;而站点距离超过20 km,相关系数普遍降到0.4以下;随着统计时间的增长（从分钟到月降水量）,每个雨量计的测量值具有更高的空间代表性。