自动制图综合人工神经元网络方法的研究

现代神经生理学研究表明 ,人脑的大量神经元构成有所分工而又紧密联系的神经元网络 ,它的结构和功能可以采用物理可实现的系统人工神经元网络来模拟。制图综合是人脑神经元网络获取、处理、输出地理信息的复杂视觉思维过程 ,可以用人工神经元网络来模拟。文中探讨了制图综合的人工神经元网络的设计 ,并对用于实现自动制图综合的结果进行分析 ,指出其应用前景。     

浅谈VirtuoZo和MapMatrix在3D产品中的应用

主要论述了数字摄影测量系统MapMatrix和VirtuoZo的一些异同点。     

天津市1:10000地形图更新检验方法

1∶10 000地形图是天津市城市建设与管理的基础用图,是实现城市信息化管理的重要基础地理信息之一,同时也是各行各业建立地理信息系统的基础。本文介绍了天津市1∶10 000地形图数据更新的检验要求和方法,同时指出了下一步检验工作需努力的方向。     

张允和:“我高兴极了”成口头禅

长长的白发辫盘在头顶,中间还夹杂着细细的黑丝线,再配上青莲色外衣,黑色对襟背心,90多岁的她看上去依然精巧玲珑、热情、健谈,显得比实际年龄洒脱得多。张允和生自合肥的名门贵族,家中四个姐妹可以称得上四朵奇葩,人传谁娶了都会幸福一辈子。张允和谈起昆曲来总是眉飞色舞。     

视觉在线位姿测量中标志点快速识别方法

针对基于单相机的运动目标位姿视觉在线测量中的标志点快速识别算法进行了研究,提出了一种多窗口识别算法。利用前一帧的测量结果作为先验信息对下一帧图像进行处理,以提高计算速度且避免了标志点编号及匹配问题,并给出了搜索窗口的阈值计算公式;进一步提出了基于仿射变换的无需起始点搜索的标志点直接识别算法。实验结果表明,这两种标志点识别算法能够在不影响标志点定位精度的前提下加快标志点识别速度,提高整体测量过程的效率,具有实用价值。     

基于数字孪生技术的智慧校园时空底座建设

物联网、大数据、人工智能技术的发展孕育了数字孪生技术。三维实景校园时空底座是应用数字孪生技术建设智慧校园的基础。通过倾斜摄影技术、三维激光扫描技术与人工建模技术相结合的三维校园时空底座制作方法,能够补充倾斜摄影在建筑底部及内部等遮挡密集区域的信息,在提高三维校园模型精度的同时,实现多源数据的融合三维实景建模。通过不同来源、不同格式数据的优势互补,更好地建设校园时空三维底座,为数字孪生校园的建设提供支撑。     

蔓延吧，神奇的“绿巨人”——世界四大造林工程

大范围、长时期的人工造林是人类改变自然生态最为有力的活动之一,也是提高森林覆盖率、保持水土、固沙防尘的最有效方法,同时还是人类反思自己、敬畏自然的一种最直接的表达方式。当你面对那一片片浩瀚的人工林海,被这些“绿巨人”所震撼时,或许你还会默默地期盼：蔓延吧,神奇的“绿巨人”,不管任何地方!     

利用目标点最小生成树的路面裂缝检测

分析路面裂缝的成像特点,提出了一种基于目标点最小生成树的路面裂缝检测方法。最小生成树具有描述空间线性聚集特征的优点,有利于实现对裂缝的全局分析和提取。实验结果表明,对不连续裂缝的处理,本文方法优于传统方法。     

基于高清工业相机的盾构隧道裂缝智能识别算法分析

裂缝一直是隧道病害的重点检测对象,但传统人工巡检仅能通过肉眼发现后记录,人工识别精准度与效率完全取决于个人经验判断,无信息化手段辅助,作业效率识别精度亟待提升.针对以上问题,本文借助高清工业相机成像分辨率高、采集速度快等特点,将高清工业相机部署于轨道车上获取隧道表面裂缝病害信息,大幅提高了隧道裂缝识别效率,将识别精度提...