“泰山玉”的宝石学特征

目前,＂泰山玉＂是玉石市场上出现的一个＂新品种＂。对一批＂泰山玉＂样品进行了常规宝石学测试、偏光显微镜薄片观察、红外光谱等测试与分析。结果表明,大多数＂泰山玉＂样品的主要矿物组成为蛇纹石,依据现行的国家标准,其鉴定名称可命名为＂岫玉＂或＂蛇纹石玉＂。其中,以透闪石为主要矿物组成的＂泰山玉＂还有待进一步确认与研究。＂泰山玉＂中Cr,Fe,Ni的质量分数较高,这是区别辽宁岫玉的重要特征之一。泰山文化与传统玉石文化相结合,是＂泰山玉＂的良好开发方向。     

河南卢氏县拐峪采矿遗址出产绿松石的Sr、Pb同位素产地特征探析

河南卢氏县拐峪绿松石采矿遗址位于伊洛盆地西缘,该遗址的发现为研究中原早期绿松石的来源提供了重要的考古学信息。为判定该古矿产出绿松石的流向,尝试利用热电离质谱仪(TIMS)检测了拐峪古矿绿松石样品的Sr、Pb同位素组成,并结合秦岭5个主要绿松石矿的相关同位素数据,尝试寻找其产地特征。分析结果显示,拐峪绿松石⁸⁷Sr/⁸⁶Sr值相对较高,整体大于0.719 0,高于其他产地,可视为其产地特征之一;采用²⁰⁸Pb/²⁰⁴Pb-²⁰⁷Pb/²⁰⁸Pb联合示踪可得到较好的结果,在相关图解中拐峪绿松石具有独立的数据聚集区,可作为判断其产地证据之一;采用²⁰⁸Pb/²⁰⁴Pb-⁸⁷Sr/⁸⁶Sr和²⁰⁷Pb/²⁰⁸Pb-⁸⁷Sr/⁸⁶Sr联合示踪,也得到了较好的判别效果,拐峪绿松石与其他产地界线清...     

生物标志化合物对于煤炭产地溯源的指示

为了保障进口煤炭质量和安全, 急需建立起一套行之有效的产地溯源方法对进口煤炭进行产地溯源和掺假识别。利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对来自5个进口国家的煤炭样品进行了分析, 并对有机质中代表性生物标志化合物进行了定性和定量分析, 以期对煤炭产地溯源新方法新技术提供启示。结果表明: 根据样品饱和烃Ph/nC₁₈和Pr/nC₁₇关系结果认为这5个国家的煤炭样品基本都处于低成熟-成熟阶段, 澳大利亚、俄罗斯、马来西亚和菲律宾的煤炭主要为陆源氧化环境下的Ⅲ型有机质; 除来自印度尼西亚的c56号样品外, 印尼其他煤炭样品和菲律宾全部煤炭样品的正构烷烃分布以中高相对分子质量为主, 暗示母质来源可能为陆源高等植物。研究结果证明不同的样品来自于不同的沉积环境, 有着不同的有机质输入类型等, 采用特定的指标可在一定程度上对溯源可起到指示作用。      

云南禄丰黑井龙骨甸新石器时代石斧

于禄丰县黑井龙骨甸发现石斧一具，研究认为应届新石器文化期，距今约4000年。据石斧特点推测古人类行踪，为研究禄丰-元谋古人类活动区间新石器的联系提供线索。     

膀胱肿瘤的CT鉴别诊断

目的为研究膀胱病病变的特点，探讨膀胱肿瘤的鉴别诊断，所用材料与方法；分析了２７例膀胱病变的临床资料和ＣＴ表现，结果得到膀胱肿瘤以膀胱癌多见，各种膀胱病可以有瘤样改变，本文结论是ＣＴ临床表现，对常见膀胱肿瘤的鉴别很有价值。     

现代微区测试技术在确定宝玉石产地来源中的应用及其研究进展

宝玉石产地来源的研究是近几年地质学、宝石学和考古学界的热门话题之一。一方面,不同产地来源的宝玉石可能具有不同的品质特征及经济价值,其研究有助于珠宝首饰价值的判断,为各国海关执法提供技术支持;另一方面,古代宝玉石产地的确定对了解古代宝玉石的开采与古代科技的发展水平及不同区域的文化交流均具有重要意义。在总结前人研究成果的基础上,结合现代微区测试技术的最新研究成果,从微量元素、包裹体以及同位素分析等方面探讨总结了微区测试技术在确定宝玉石产地来源研究中的应用。当前的研究结果显示,不同的技术方法对确定宝玉石的产地来源均有一定的意义,但宝玉石产地来源的最终确定往往需要依赖更大范围和更深入地对宝石矿床的地球化学进行多技术手段的交叉分析。显然,确定各种不同类型宝玉石产地来源的标型特征及建立相关重要宝石产地的地球化学数据库,是最终解决宝玉石产地来源鉴定问题的关键。     

OCT在珍珠研究中的应用

光学相干层析成像技术(OCT)是一种对物体进行层析成像的新技术。作为一种无损的高分辨率的检测手段,OCT可用来鉴别真假珍珠、区别海水有核珍珠与淡水无核珍珠、测定珍珠层厚度,并可用于探讨珍珠生长动力学规律,在珍珠研究中具有较广阔的应用前景。     

翡翠的鉴别看“种和水”

目前不太规范的市场影响了一些翡翠爱好者的购买欲,也影响了翡翠饰品市场的发展和传统玉石文化的弘扬。对于爱好翡翠的或想要买翡翠饰品的人来说,建议买前不妨先学习些翡翠方面的小知识,这对您以后的选购会有莫大的好处。     

基于时间序列的雷达溢油监测结果鉴别技术研究

海上钻井平台利用雷达能够实时监测海面溢油状况,但由于其受到如海面低风速区、海洋内波、大气状况等各因素的干扰,导致waveX/OSD系统监测结果中往往包含少判、多判、误判等信息,还需要人工筛选,费时费力。在研究了图像的目标识别、信息提取、数据筛选等技术的基础上,对基于时间序列的雷达溢油监测结果鉴别技术进行了研究,并用C++编程实现,实验结果表明,该技术不仅大大提高了溢油监测的效率,而且将鉴别精度进一步提高,符合实际应用的要求,具有重要的实际应用价值。     

Seafloor sediment classification based on multibeam sonar data

The multibeam sonars can provide hydrographic quality depth data as well as hold the potential to provide calibrated measurements of the seafloor acoustic backscattering strength. There has been much interest in utilizing backscatters and images from multibeam sonar for seabed type identification and most results are obtained. This paper has presented a focused review of several main methods and recent developments of seafloor classification utilizing multibeam sonar data or/and images. These are including the power spectral analysis methods, the texture analysis, traditional Bayesian classification theory and the most active neural network approaches.