六大国际检索系统简介与我院《学报》

科技期刊的分类分级、评奖(例如：中国期刊方阵、江苏省期刊方阵、国家期刊奖的评比等)都有量化指标：政治标准、学术水平、编辑质量、印刷装帧4大项目。其中学术水平所占比例最高，衡量学术水平的指标有：影响因子、被引频次、基金论文比、国内外重要数据库收录情况等。国内外重要数据库以国际六大权威检索系统最为著名^[1-5]。笔者主要介绍国际六大权威检索系统和国内几种主要的有关科技论文引文数据库的基本情况，并简介收录《南京气象学院学报》(以下简称为《学报》)的多家检索系统、数据库的情况，最后就《学报》的有关收录情况作了分析，并提出相应的看法。     

神经网络在石油科学中的应用

人工神经网络理论的诞生及发展给石油科学的研究方法注入新生力量，该方法能应用于油气勘探及开发的各个阶段，对储层横向预测及地震资料的处理和解译等方面提供了有效的手段，神经网络方法在石油科学中的应用研究具有重要的理论和现实意义。     

《地理科学》引文统计分析

运用引分析法，分析了《地理科学》１９８７￣１９９６年发表的学术论的引情况。结构表明：《地理科学》篇均引数为８．６条，高于国内平均水平，但无低于国际水平；期刊自引率为４％，低于国内自然科学大部分学科的期刊自引率；引语种以中为主，占７９．７％；引类型以期砷为主，占５２．５％；被引频次最高的中期刊是《地理学报》，英期刊是《Ｑｕａｔｅｒｎａｒｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ》；引半衰期为６．３年，     

中国科学院地理研究所科研与进展

中国科学院地理研究所科研与进展刘燕华*（中国科学院地理研究所，北京100101）中国科学院地理研究所（下称地理所）是典型的“社会公益”型研究所，建所历史长，人员规模较大，主要从事地球科学（一级学科）的地理科学（二级学科）研究。     

小波分析在地质分形科学中的应用前景

在概述小波分析在分形研究中的应用原理及在分形构造与结构分析中的一些进展基础上，展望了小波分析在地质分形科学中的应用前景。