Trimble S9/S9 HP全站仪在铁路顶管施工路基面的精密沉降监测中的应用

顶管施工作为非开挖的一种施工方式,由于节省资源被广为使用。但由于顶管施工会造成管道周围的土体变形,从而使土体产生移动,地面发生沉降,因此,一种有效、准确的沉降监测方式是必不可少的。本文根据顶管施工的一般规律,利用高精度的Trimble S9/S9 HP全站仪和圧差式静力水准仪进行沉降监测的方案布设,从实际的观测结果来看,此种方案能够有效准确地反映沉降情况,在实践生产中具有较大意义,可以推广使用。     

BP神经网络在自喷井井底流压预测中的应用

利用神经网络具有的高度非线性映射能力,将其应用于井底流压的预测,以解决现有各种方法不能完全满足需要的矛盾。从网络的结构和算法、训练样本的选择和处理、网络的学习精度和泛化能力等三个方面对BP神经网络进行研究和改进,建立了井底流压的预测模型,并对某油田的实测井底流压数据进行了精度检验和精度分析。预测结果表明,相对误差最大为2.0821%,平均相对误差为1.5108%,绝对误差一般在0.5~1 MPa,高于其他各种计算方法的精度。     

龙卷风涡旋场气流的动力学分析

通过对龙卷风涡旋建立的动力学模型,得到龙卷风涡旋的压差变化梯度场的规律,并计算出相应的压差变化梯度场的数学表达式.根据龙卷风涡流场的压差变化梯度场,对处于龙卷风涡流场中的物体的径向受力进行了理论分析,并提出相应的计算方法与数学表达式.同时,依据龙卷风涡流场的压差变化梯度场,计算得出涡旋气流承受的负压差随涡旋半径的变化规...