成矿预测单元的基本概念及其划分方法

本文提出了依据于地质体的地质统计单元的基本特征及地质意义,同时给出了单元定义域和边界条件的概念和研究方法。根据各种矿产预测具体实践,作者探讨了成矿预测单元划分的一般方法,并在金属及非金属矿的成矿预测中加以运用,取得了明显的效果。     

三分量地震资料中各向异性检测

各向异性研究是当令地震学研究领域中重要课题之一；三分量地震资料中各向异性的检测是各向异性理论研究成果解决地球科学实际问题的重要桥梁。本文简要描述了各向异性介质中横波分裂现象，分别介绍了现有的四种主要检测技术，即偏振图法、协方差拒阵法、质，点振动分辨率法及传输矩阵法，并对这四种技术作了一定的评述。     

频率－初速测桩法的应用与提高

本文对频率－初速测拉法的理论和实践作了进一步阐述，并针对测桩资质考核中存在的问题，提出若干技术对策。     

大孔隙与大孔隙率矿石的石蜡法体重测定中的修正问题

以伽玛测井解释含量确定铀矿储量时，矿石体重应该是天然状态下的体重，当矿心孔隙度较大而有部分失水，并存在表面大孔隙时，封蜡法所测得的体重系统偏小。对此，本文改进了测定方法，提出了修正方案，并以某矿床为例分析了产生表面孔隙的原因及修正后的具体结果。     

粉喷桩复合地基承载力计算方法的探讨

粉喷桩复合地基承载力的确定,目前主要采用现场静力荷载试验的方法。通过理论分析和工程验证,提出了一种根据静载资料确定复合地基承载力的新方法－回弹法。它具有理论依据充分,结果唯一,不受试验曲线和人为因素影响。     

基于年际增量法的卷积神经网络模型对中国夏季降水的预测研究

将前冬的500 hPa位势高度、向外长波辐射和海表温度的年际增量作为预测因子,建立基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的非线性预测模型,对中国160个测站夏季降水展开预测研究,并与基于线性奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的预测模型进行效果对比。结果表明：CNN在1981—2020年的交叉检验中所回报的降水平均PS评分和距平相关系数(ACC)分别为74.33和0.12,比SVD高2.15和0.06,说明CNN比SVD在整体上对夏季降水具有更好的预测能力。其中,CNN对SVD预测较好年份的预测效果提升较为明显,对SVD预测较差的年份则改进不大。CNN对中国降水预测存在一定的系统性偏差,订正后CNN对拉尼娜年的降水预测改进较大。结果表明,基于年际增量法的CNN预测模型展示出较好的潜在应用价值。     

晶体点阵参数最小二乘法计算程序

作者以最小二乘法理法导出了晶体点阵参数计算的公式,并顾及了X射线粉晶衍射图测定所引起的系统误差修正,从而得到点阵参数的最佳估值。以导出的公式为数学模型编制了PC-1500微机的扩展BASIC语言程序,可适用于各晶系点阵参数的计算,使用方便。     

水力劈裂对岩体中自然裂纹的影响研究

建立了求解自然裂纹和水力裂纹扩展的扩展有限元法,对裂纹附近区域的节点采用广义形函数,并采用线增函数消除混合单元,以提高裂纹附近的精度。引入水力劈裂的非耦合模型,即假设裂纹中的水压力为均布力;用砂浆法（线段-线段接触法）结合增广型拉格朗日乘子法处理受压裂纹段的接触条件。并通过算例分析了以下内容：计算了受压裂纹和裂纹面分布均布水压力的水力裂纹的应力强度因子,并与解析解进行了比较,结果表明,提出的方法具有很高的精度;模拟了水力裂纹对自然裂纹面的影响,并分析了自然裂纹面上的接触力和接触状态。