基于SuperMap的空间大数据可视化技术研究与应用

人类正从IT时代走向DT时代,诸多的技术手段使大数据处理技术能够从大规模数据中分析出相关模式或趋势,让我们对海量数据的价值挖掘充满了期待.当可视化呈现让大数据的潜力达到最大时,以往未被观察到的现象或趋势很容易被发现,用户能够快速地获得更多信息,发现他们所需要的价值.因此,如何最大化地呈现大数据中隐含的价值变得尤为关键.本文将重点研究空间大数据的可视化方法,充分发挥数据可视化的作用,帮助用户挖掘隐藏在空间大数据中的价值.     

基于Spark Streaming的实时流数据处理模型化研究与实现

通过研究与分析,选取Spark Streaming技术实现对P实时流数据的处理.同时,研究出一套模型化的方式,实现动态装配软件的执行过程;并通过具体的实例展示了两者结合后,在数据处理的易用性、性能及吞吐量方面,都得到了大幅提升.     

地下管线普查及系统建设的大数据解读

地下管线普查及综合管理信息系统建设是一个庞大的系统工程,如何进行有效的组织与建设是工作顺利开展的关键;数据是贯串工作始终的一项重要内容,本文则以大数据视角,详细解读了在地下管线普查及综合管理信息系统建设中的相关数据的采集、清洗、整合、挖掘、共享等方面的内容。     

谈大数据时代的“云控制”摄影测量

在当今大数据时代,影像数据采集方式的多样化、高效化、便捷化产生的摄影测量影像大数据需要高效、自动与智能的处理。然而,作为传统摄影测量几何定位主要控制数据的外业控制点,其获取的复杂性与低效性仍然是制约摄影测量处理效率的关键因素。针对该问题,本文提出了"云控制"摄影测量的概念,以带有地理空间信息的数据作为几何控制替代外业控制点,通过自动匹配(或配准)获取大量密集的控制信息;并介绍了基于影像、矢量和LiDAR点云的3种"云控制"摄影测量技术;最后对"云控制"摄影测量的应用前景进行了展望并对其问题进行了讨论。     

机载LiDAR与全野外测量综合测图方法的研究

为满足城市详细规划的需要,快速获取多种比例尺的大面积高精度基础地形图,将机载LiDAR测图与全野外测图技术结合起来,充分发挥机载LiDAR点云数据的优势,获取了满足用户需要的测绘成果。以广州市从化区大比例尺测图为例,提出了一套机载LiDAR和全野外测量协同测图的方法,大大提高了项目效率。     

城市公共安全大数据

对城市公共安全大数据的分类、数据采集存储、数据共享、数据安全、融合应用等方面进行了探讨;并结合我国城市公共安全管理的现状,提出需建立一套管理机制、一个大数据中心、一套标准规范和一个平台体系架构,为我国城市公共安全管理和智慧安全城市建设提供技术支撑。     

基于IGS超级跟踪站的近实时GPS气象研究及应用

目前国内许多城市开始将CORS综合应用网服务于气象部门,为给地基GPS气象研究人员提供一个真实的研究环境,本文基于IGS超级跟踪站网络搭建了一个近实时GPS气象系统,并结合实测数据验证了该系统的有效性。基于该平台可以系统地研究GPS遥感水汽、层析水汽三维分布、数值天气预报同化GPS水汽以及利用电离层分布进行空间天气预报等理论。     

遥感技术在三峡库区千将坪滑坡研究中的应用

 2003年7月13日，三峡库区湖北省秭归县沙镇溪镇千将坪村发生特大型滑坡灾害后，利用先进的数字遥感技术，结合滑坡前 后的高分辨率的遥感数据、地形图资料和野外所测的GPS控制点，制作出研究区滑坡前后的数字高程模型(DEM)，同时采用合理的图 像处理技术，获得了滑坡前后正射影像图。利用三维可视化技术，采用人机交互解译滑坡，详细的对比解译滑坡前后的影像，分别 对滑体的滑动方向、距离和堆积体面积进行了定量计算，结合勘查资料估算出其体积约为1 500万方，综合地质学、灾害学原理和 地理空间信息技术等科学分析了千将坪滑坡的形成条件，认为千将坪在“7.13”滑坡之前为一特大型顺层古滑坡，而“7.13”滑坡 是古滑坡的大规模复活，三峡库区蓄水和降雨综合作用是促使滑坡复活的主要诱发因素。     

测绘监理体系架构及应用研究——以南京市大比例尺矢量地形图基础测绘项目为例

针对南京市大比例尺矢量地形图基础测绘项目,架构并细化了具有南京特色的全过程"五二一三"(五控制、二管理、一协调、三评价)测绘监理体系以及配套的测绘监理文档.并通过理论联系实践,将其应用到白2004年以来开展的多轮次南京市大比例尺矢量地形图基础测绘项目中.使其在实践中不断得到完善、深化和发展.实践证明.南京市测绘监理体系是科学的、有效的、可行的,其应用取得了较大的经济效益和社会效益,其建立促进了南京市测绘项目管理的进一步发展.     

公交大数据时空特征的分布式计算及分析

公交IC卡数据作为一种典型的出行大数据具有海量性、多样性、高速性和易变性的特征,传统数据库无法对其进行有效的存储和计算。该文采用Hadoop分布式技术对公交IC数据进行存储计算,分析了不同公交线路的客流时空特征,提出了基于属性层次模型（AHM）的逼近于理想值的排序方法对不同公交线路进行综合评价,利用网络地理信息系统（WebGIS）技术将计算结果进行集成,快速实时更新公众出行的特征,为公交供给的动态调整提供决策信息。