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红树林遥感智能分类方法研究 总被引:13,自引:0,他引:13
利用GIS信息中的红树林地域分布规律作向导,充分利用械树林区的光谱信息进行红树林植被信息提取。在对比研究常规的红树林图象自理方法的基础上,提出了适用于红树林植被信息遥感监测的智能分类方法。 相似文献
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用于数值分类的聚类分析 总被引:24,自引:0,他引:24
这里所谓聚类分析包括传统的聚类分析和作者提出的聚类统计检验分析。传统的聚类分析是常用的重要数值分类方法。但是,这个方法由于缺乏显著性检验,在国际上已长期公认是一个在多元统计中并不完整的方法。本文把聚类统计检验分析在其具有显著性检验的优越性上,和传统聚类分析作了对比分析。聚类统计检验分析区分有均匀聚类与中心聚类。前者用(16)作为聚类判据,后者则用(27),并且各用相应的公式(17)-(21)与(2 相似文献
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本文讨论利用声学遥测方法进行海底沉积物分类的目的,用途及该项技术的发展背影和现状。重点介绍目前主要的用于浅,表层沉积物分类的声学遥测方法,包括选通等幅脉冲,宽频带脉冲,连续线性扫频脉冲等正入射方法和侧扫声呐,多波束测深等斜入射方法。 相似文献