国家973“中国大气气溶胶及其气候效应的研究”项目获准

为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》的部署，加强面向国家战略需求的基础研究，根据我国经济、社会和科技发展的需求和专家评审结果，科技部批准了2006年的65个国家重点基础研究项目立项。其中由中国气象科学研究院牵头组织的“中国大气气溶胶及其气候效应的研究”项目名列其中，中国气象科学研究院副院长、中国气象局大气成分中心主任张小曳研究员出任该项目首席科学家。     

冬季的气象病

入冬以来．小女孩平平咳嗽一个多月，吃了不少药，打了不少针，可总不见痊愈。平平妈妈向儿科专家咨询，专家给孩子听听看看模摸。然后说：“孩子没什么大病，只是一点很轻微的气管炎．这病与孩子的体质与气候有一定的关系。冬季，尤其是南方的冬季，气候阴冷潮湿，也是大气污染最严重的季节。小孩子适应天气变化的能力弱，很容易感冒，这时候如果得不到很好的护理和治疗．阴冷潮湿不清洁的空气很容易诱发气管发炎。孩子需要加强体质锻炼，多晒太阳。”     

交互式智能型地层倾角测井精细构造解释技术

交互式智能型精细构造解释系统利用工作越丰富的图形及交互功能，采用交互式模式识别及矢量滤波准确确定组合矢量模式，提取构造信息，计算构造解释参数；根据专家经验、地区知识和倾角模式理论所建立的知识库进行的交互式精细构造解释和分析解决了倾角测井构造解释的多解性问题，保证倾角解释的正确性；最终可绘制出井周各方位的构造剖面图和构造等值线图．在塔里木盆地的应用表明，该方法所得到的结果具有良好的一致性和可靠性，并充分显示了它独有的精细构造描述特点．     

依靠专家和广大气象科技人员办好省（区）气象期刊

阐述了专家和广大气象科技人员是省（区）气象期刊的立身之本。通过建设期刊的作者队伍，建立和健全期刊编委会、通讯员网，关心和支持他们的工作，充分发挥他们在办刊中的重要作用，使之形成向心力，为办好省（区）气象期刊而共同努力。     

基于专家知识的神经元网络方法及其在潜在震源区定量划分中的应用

将专家知识和神经元网络方法结合起来，利用专家知识和规则构造规则样本的方法来提高神经元网络学习样本的质量，通过神经元网络对规则样本的学习，形成基于专家知识的神经元网络模型。在潜在震源区划分专家系统中有关规则的基础上，将基于专家知识的神经元网络方法引入到潜在震源区定量划分中，并以首都圈地区为例，对其潜在震源区作了定量划分，结果表明，规则样本能较好的反映专家的知识和规则，利用构造规则样本的方法，可以提高     

干旱区城镇发展的理论探讨：以新疆为例

本文在实际调查的基础上，通过专家意见咨询与定量方法的结合，探讨了干旱区城镇发展的一般规律：ａ．经济发展水平仍是干旱区城镇发展的渊源；ｂ．水资源是干旱区域镇发展的限制性因子，但并不能解释干旱区城镇发展一般的规律性；ｃ．应重视科技水平对城市发展的重要作用。     

知识模型与知识库

本文将建造专家系统分成知识转移和知识转变两个过程。提出知识模型、知识模型域、知识模型边界条件、知识库结构等新概念。认为,建好知识模型,是知识获取、建立知识库、建造专家系统的前提、依据、基础。     

用于土地利用分类的计算机复合分层分类方法——河北省南皮县土地利用分类研究

本文介绍了遥感图像的计算机复合分层分类方法:在用马氏距离判决分类基础上,引入了土壤图、地形图和纹理结构信息以及专家知识,对初始分类结果进行了分层判决。提高了分类精度。