松辽盆地北部三分量地震勘探方法及效果

松辽盆地北部三分量地震勘探的主要任务是检测天然气的分布范围,预测岩性油气藏。三分量地震勘探的最大难点是采集上压制随机干扰,处理上去除转换波剖面上同相轴的人为的直立错断（由于通常处理软件不佳引起）。着重介绍了三分量地震勘探的采集原理和处理方法。本次试验取得了良好的三分量剖面。     

基于北斗三号PPP-B2b信号的海上精密定位试验分析

北斗三号PPP服务在海洋环境调查和海洋工程建设等方面有着广阔的应用前景。为了评估PPP-B2b信号在海上的服务性能,利用船载北斗三号接收机采集到的PPP-B2b信号改正数,评估了PPP-B2b信号的轨道和钟差精度,并开展了海上PPP定位试验。研究显示,PPP-B2b改正数对不同轨道卫星改正精度不同,修正后的轨道R、A、C、钟差精度最高可达0.35 m、0.32 m、0.43 m、1.14 ns;不同GEO卫星的改正数精度不同,修正后的轨道R、A、C、钟差精度最高可达0.46 m、0.33 m、0.38 m、3.05 ns;北斗三号海上PPP的首次收敛时间为32.5 min,稳定后N、E、U精度达到0.058 m、0.069 m、0.114 m。结果表明,北斗三号MEO卫星的改正效果整体优于IGSO卫星,C61卫星播发的改正数精度整体优于C59,PPP服务在收敛稳定后能够满足海洋高精度位置服务需求。     

基于Piper-PCA-MLP神经网络的矿井涌水水源识别方法研究

为了快速准确地识别矿井涌水水源,提出一种基于Piper-PCA-MLP的矿井涌水水源判别模型。以乌东煤矿为例,通过Piper三线图揭示了矿区不同地下水含水层的水化学特征,筛选了来自矿区不同涌水含水层的23个水样,获得了22个代表涌水含水层的典型水样。选用Na⁺+K⁺、Ca²⁺、Mg²⁺、Cl^-、SO₄^2-、HCO^-₃、NO^-₃和TDS八种水化学指标作为判别指标,考虑到乌东煤矿含水层水质边界不明显和水化学组分差异性不大的特点,选择MLP神经网络作为模型识别的基础,为了解决MLP神经网络在面对高维数据时训练收敛较慢,建模时间较长等缺点,使用主成分分析算法对数据进行降维,提取三种主要指标作为判别因子。以22组水样数据中17组作为训练样本,5组作为测试样本建立PCA-MLP模型,为了凸显模型的可靠性和准确性,选取同一样本集对水样数据分别建立PCA-层次聚类...     

三维F－K域DMO方法及应用效果

在常速情况下,从三维时距方程出发,通过倾角代换,将三维倾角时差分裂为两个正交方向上的二维倾角时差,然后在这两个正交方向上分别做一次二维倾角时差校正,便可达到三维倾角时差校正的目的．应用实例表明这种三维ＤＭＯ分裂方法是切实有效的．     

强磁性三度体内部磁化强度的分布

本文讨论稳定磁化场中强磁性三度体内部磁化强度的数值解法。展示了由于退磁作用而造成的不均匀性,并以长方体内一些典型截面为例,较详细地讨论了磁化强度的特征,作了分布图;推导了较均匀磁化体磁化强度分布的近似公式,并计算了一组长方体的视退磁系数。     

各国静止气象卫星的发展

该文阐述了各国静止气象卫星平台的技术特点，卫星所装载的探测仪器的种类和性能，也对各国静止气象卫星的发展进行了简述。     

压裂液在煤层中的运移模拟研究

为给山西省临县三交区块的地下水环境保护提供科学依据,运用地下水数值模拟技术对压裂液在煤层中的运移进行了预测。在分析研究区地质结构的基础上,建立了水文地质概念模型,将山西组3^#煤层概化为一个承压含水层,其上覆二叠系砂岩、泥岩作为隔水层,下伏的泥岩、砂岩互层作为隔水层,并确定了地下水系统的边界条件。运用地下水模型软件(Feflow)对研究区内的压裂液在煤层中的运移进行了模拟和预测,预测结果表明,压裂液在煤层中的的运移范围在煤层压裂影响范围以内,即压裂井周围300 m范围内。     

地震波多次散射波场的高阶谱统计分析

设计了一个特殊且相对规则的散射界面模型,并利用声波动方程高阶有限差分的方法对其进行正演。通过不断改变模型中散射体的横向尺度来控制多次散射波场的强度和特征,然后结合高阶谱统计分析的方法对所得的多次散射波进行分析,进而可以得到多次散射波频率随散射体横向尺度而变化的一些规律。     

气象消息 二十四年六月份

国内晋省旱灾晋省南北各县,均遭苦旱,疫疠杂呈,秋禾多未下种,连日纷向省府报灾。绥远亢旱绥远全境酷旱,时疫流行,全省储粮甚少,粮价日涨,米每石十三元,麦每石十一元。临清早象济南二十八日专电临清已半年无雨,掘地三尺不见湿土。运河断流。全县产麦只值二万元,棉损失七百万元。饮料缺乏,疠疫丛生,旱灾为十五年来所未有。     

采用三磁场塞曼效应背景校正技术的石墨炉原子吸收光谱——AAS ZEEnit60

采用三磁场塞曼效应背景校正技术的石墨炉原子吸收光谱——AAS ZEEnit 60