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基于1993~2012年长时间序列夜光遥感数据,利用空间统计、空间标准差椭圆和位序-规模分布方法研究“一带一路”(the Belt and Road Initiative,B & R)沿线国家的城市体系空间结构和时空演化趋势。结果表明:“一带一路”沿线各国城市夜间灯光增长最快的是进行经济改革的发展中国家和战后重建的国家,城市夜间灯光锐减主要发生在社会经济动荡地区。“一带一路”区域内城市夜间灯光的规模分布总体呈现空间扩张趋势,夜间灯光重心向东南亚方向移动。“一带一路”区域内城市夜光规模前2 000位的城市夜间灯光符合位序-规模准则,高位序城市夜间灯光规模不够突出而中小城市发育相对较好,集中趋势大于分散趋势。 相似文献
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利用常规高空地面、机场跑道自动观测系统(AWOS)、微波辐射计及FY4A新一代静止气象卫星等资料对2019年12月9~13日发生于北疆沿天山一带的一次持续性浓雾天气进行观测特征及演变分析,结果表明:(1)此次大雾天气过程是发生在500 hPa高空脊区控制,低层不断有暖平流东伸,地面位于蒙古冷高压后部均压场的大尺度环流背景下。(2)大雾发生前,地面明显升温有利于地表融雪、水汽蒸发,这为浓雾的形成和维持提供有利的水汽条件。浓雾维持期间,地面风速维持1 m.s-1左右的弱风场,温度露点差≤2℃,空气接近饱和,准噶尔盆地低洼地形均为浓雾维持提供有力环境条件。浓雾消散期间,风速增大,急剧降温,快速增湿,有利于雾滴凝结为米雪,使得浓雾消散。(3)Brunt-Vaisala(布伦特-维萨拉)指数能较好的反映浓雾期间边界层稳定度,并能提炼出相关稳定度阈值。浓雾期间相对湿度≥85%高度层主要集中在100米以下的贴地层,持续深厚的湿度层为浓雾形成和持续提供较好水汽条件,大雾期间强逆温层顶主要维持在600 m高度,当逆温层顶高度抬升时,有利于雾滴粒子、水汽粒子向上扩散,能见度好转。(4)FY4A卫星的多通道可见光及红外通道差图像能较好的监视白天及夜间大雾的形成、维持及生消变化,对于业务中短时临近预报有较好的帮助。 相似文献
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海上丝绸之路,早在我国秦代已经出现。传说在公元前219~210年,秦始皇为求长生不老丹,曾派徐福率领童男、童女、船员、百工,数千人东渡日本,传播养蚕技术,日本人民后尊祀徐福为"蚕神"。也有记载说,公元前3世纪,江浙一带的吴地有兄弟二人,东渡黄海至日本,传授蚕织和缝制吴服的技艺。其后,内地人士或经由朝鲜,或从山东出发,三三两两地到日本定居,交往十分密切,并促进了日本蚕业的发展。 相似文献
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通过在山西省河东煤田蒲县明珠一号勘查区和二号勘查区普查工作,发现所谓的"离石挠褶带"对蒲县明珠一带煤田的影响很大,以"离石挠褶带"为界,东侧几乎没有煤层出露。西侧地层剧烈下降,使蒲县、吉县一带煤层埋深加大,没有被风化剥蚀而完好地保留至今。并局部煤层变厚,单层厚最大达6m。 相似文献
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为摆脱单一的石油经济依赖,破解制约工业发展的资源瓶颈,沙特阿拉伯于2016年提出“2030愿景”,提升矿业对国家经济发展的贡献,使之逐步成为该国工业转型的第三大支柱,为此沙特地质调查机构做出了一系列矿产资源勘查战略部署安排.沙特地质调查局主管沙特矿产资源勘查开发工作,并多次组团来我国开展合作洽谈,多年间与中国核工业集团、中国地质矿业总公司、中国石油化工集团等单位开展合作,推动了沙特阿拉伯地盾水系沉积物及重砂样品高精度地球化学勘查项目、沙特岩心库建设项目、沙特铀钍资源调查项目、Al Masane铜-锌-金矿山项目、沙特廷布冶炼厂项目等多个项目的合作. 2020年,中国地质调查局成功中标沙特地球化学调查和岩心数据库建设项目,中国地质调查技术方法再次被国际认可,也为推进中沙两国地调机构的实质性合作奠定了坚实基础,丰富了共建“一带一路”倡议下合作新内涵. 相似文献
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88.
通过对柏家庄岩体群的区域构造、地层、岩浆岩及区域矿产、区域异常等特征的描述,对成矿机制进行了探讨。(1)区域构造上呈东西成行,北西成列的网状隆起和断裂,另有北东、南北向大型构造带。(2)5大岩体为一中心隆起气球膨胀模式的侵入期次相似岩体,具有相似的成岩过程。(3)区域地层为一套陆棚浅海相沉积的砂岩、板岩、碎屑岩、生物灰岩等,As、V、Sb、Pb、Zn、Au等元素较富集。(4)区域矿产沿构造分布,多分布在岩体周围1~5km之内,且分布密集。(5)区域异常北西、北东向展布,强度高、清晰而套合性好。因此柏家庄岩体群具有相似的成岩成矿环境,可以用已知矿床成矿规律去寻找未知的深部矿床。 相似文献
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90.
《地域研究与开发》2021,40(3)
应用核密度、基尼系数、地理探测器及深度学习技术,分析了中国“一带一路”沿线高等级旅游景区空间分布特征、影响机制,模拟预测出适宜高等级景区发展的新区域。结果表明:(1)中国“一带一路”沿线高级别景区呈集聚分布,集中程度高,均衡性差异悬殊,景区密度东南高、西北低。(2)通过地理探测器识别与高等级旅游景区空间分异密切相关的因子,得出城市分布、交通状况、植被覆盖情况及地形起伏对高级别景区空间分异有较强的影响力。(3)采用深度学习技术对景区空间格局进行模拟和预测,发现西南地区极适宜发展高级别景区,且无论是从自然环境角度还是从社会发展角度,均具有地域的成熟性与发达性;沿海地区和东北三省次之;西北地区较不适宜。 相似文献