柄海鞘对铅的生物富集作用

应用半静态的双箱式生物富集动力学模型,在室内研究了柄海鞘对重金属 Pb2+ 的生物富集作用,通过非线性拟合得到了相应的生物富集动力学参数.结果表明:柄海鞘对金属 Pb2+ 具有一定的富集作用,对 Pb2+ 的富集吸收速率常数 k1 和富集系数 BCF均随外部水体中 Pb2+ 浓度的增大而减小.富集平衡时,海鞘体内的铅含? Camax)与外部水体中 Pb2+ 的浓度基本呈正相关.柄海鞘不同器官中的 Pb 浓度不同,依次为:生殖腺>消化腺≈其他部分>外背囊.排出阶段 Pb 在柄海鞘体内的生物学半衰期(B1/2)为 10.05～36.76d.     

罗源湾船舶溢油风险评价分析

基于罗源湾远期油轮的发展预测,运用概率与数理统计方法计算出罗源湾海域未来 S 年中发生船舶溢油事故的概率基础值为 0.361×10-4/S,进而对罗源湾船舶溢油风险进行预测评价,结果显示:罗源湾海域船舶溢油概率约为每 10 a 一次,每次产生的溢油量约为 57.3 t 原油,经过一个潮周期,油膜面积理论估算值为 0.64 km2.针对罗源湾海域的实际情况,还提出了相应的风险防范措施.     

莱州湾南岸海水入侵现状评价

根据莱州湾南岸海水入侵区地下水水质特点,将海水入侵等级划分为4级。同时,选取Cl^-,矿化度,SO4^2-,rHCO3^-/rCl^-,K^-等指标作为评价因子,并分别确定了这5项指标的等级划分范围。然后,运用模糊数学的综合评判方法,对研究区内海水入侵现状做出评价。     

海洋功能区划实施评价方法与实证研究

海洋功能区划实施评价是海域使用管理中的新课题.阐述了海洋功能区划实施评价的类型,综述了区划实施评价的方法,并以广西壮族自治区为例,运用模型方法进行了实证研究.     

辽东湾海域富营养化评价指标体系的构建

通过回顾近几十年来多位学者针对辽东湾海域富营养化开展的研究工作,提出将层次分析法应用到辽东湾海域富营养化评价当中,建立一套指标评价体系.根据各评价因子的层次关系构造判断矩阵,应用Matlab 6.5计算软件编程,确定各指标的权重,建立以富营养化水化因素和生态因素两方面指标为基础的综合评价指数模型,对辽东湾海域富营养化进行综合评价.     

海洋科技综合实力评价指标体系研究

现代海洋经济对海洋高新技术高度依赖,抢占海洋科技"制高点"也已经成为世界海洋强国争夺海洋权益的主要特征.我国海洋科技已取得重大进展,但与发达国家仍存在较大差距.文章通过对海洋科技及其综合实力的界定,利用解释结构模型方法,构建一套完整的海洋科技综合实力评级指标体系,为正确测评海洋科技综合水平和制定未来海洋科技发展规划提供研究基础.     

油气资源分类及评价方法

对我国油气资源评价工作中常用的基本概念与评价方法进行了详细阐述,其中包括美国石油工程师协会（SPE）、俄罗斯和我国新实行的油气资源分类标准和基本概念;将油气资源评价方法分为：成因法、类比法、统计法、德尔菲（Delphi）法4大类;较详细的介绍了盆地模拟法、氯仿沥青“A”法、有机碳法、面积丰度法、体积丰度法、统计趋势预测法、油气田（藏）规模概率分布法、地质因素分析法、圈闭法等具体评价方法,并简要分析了它们的适用范围和特征。     

火星着陆器研究新土样

美国国家航空航天局的官员称,该局的“凤凰”号着陆器又将一份火星土样送到着陆器上搭载的湿化学实验室里。     

阳江核电厂附近海域生物辐射影响评价研究

随着辐射防护理念的发展,环境中生物所受到的辐射影响日益引起人们的关注。本文使用ERICA项目中推荐的辐射影响评价方法,对阳江核电厂运行后对附近海域中海洋生物的辐射影响进行预测和评价。剂量率估算结果显示,阳江核电厂的液态放射性流出物对附近海域海洋生物造成的辐射剂量率不会超过7.47×10–3µGy.h–1,远低于国际上推荐的保护生物的辐射剂量率控制值,也低于本底辐射剂量率,因此,阳江核电厂正常运行后对附近海域中的海洋生物不会造成不利的辐射影响。     

Ecosystem health assessment of Honghu Lake Wetland of China using artificial neural network approach

Honghu Lake, located in the southeast of Hubei Province, China, has suffered a severe disturbance during the past few decades. To restore the ecosystem, the Honghu Lake Wetland Protection and Restoration Demonstration Project (HLWPRDP) has been implemented since 2004. A back propagation (BP) artificial neural network (ANN) approach was applied to evaluatinig the ecosystem health of the Honghu Lake wetland. And the effectiveness of the HLWPRDP was also assessed by comparing the ecosystem health before and after the project. Particularly, 12 ecosystem health indices were used as evaluation parameters to establish a set of three-layer BP ANNs. The output is one layer of ecosystem health index. After training and testing the BP ANNs, an optimal model of BP ANNs was selected to assess the ecosystem health of the Honghu Lake wetland. The result indicates that four stages can be identified based on the change of the ecosystem health from 1990 to 2008 and the ecosystem health index ranges from morbidity before the implementation of HLWPRDP (in 2002) to middle health after the implementation of the HLWPRDP (in 2005). It demonstrates that the HLWPRDP is effective and the BP ANN could be used as a tool for the assessment of ecosystem health.