鳗弧菌(Vibrio anguillarum)M3菌株生长条件及其对蛋白酶产量的影响

采用体外测定细菌浓度、胞外产物(ECP)蛋白含量和蛋白酶活力的方法，进行了鳗弧菌M3菌株在2216E培养基中的培养条件研究。结果表明，该菌株用固体培养基培养至24h左右，可得到较高的菌体浓度、ECP蛋白含量和蛋白酶活力。采用响应面分析方法设计实验，用SAS统计软件分析数据，得到NaCl浓度、pH值和温度对菌体生长及蛋白酶产量影响的回归模型。在2216E培养基的基础上，添加不同氮源、碳源物质以及不同浓度蛋白胨进行生长研究。结果表明，胰大豆蛋白胨能促进菌体生长及ECP蛋白分泌；NH4Cl与酪蛋白水解物可抑制蛋白酶的产生；牙鲆肌肉匀浆对菌体、ECP蛋白产量和蛋白酶产生有不同程度的促进作用；培养基中蛋白胨浓度为4％时菌体量与ECP蛋白含量达最高值，在蛋白胨浓度为2％时蛋白酶分泌量已稳定；1％的葡萄糖、蔗糖、甘油均能显著地提高菌体及ECP蛋白产量，却抑制了蛋白酶的产生。     

我国沿海海平面研究获重要成果

由青岛海洋大学牵头,中国人民解放军测绘信息技术总站、国家海洋信息中心等单位参加并共同完成的“中国沿海现代海平面变化及其应用研究”项目获得重要成果。 该项成果是以青岛海洋大学陈宗镛教授为首的专家     

东营城区高精度三维地震采集方法研究

根据东营城区内建筑物较多，环境干扰较大，地下构造复杂，断裂非常发育，目的层埋藏深，资料信噪比较低的特点，以地震老资料和钻井资料为基础，建立地震地质模型，利用射线追踪技术选取合适的观测系统参数。充分利用卫星数字地图，没计了灵活多变的观测系统，采用可控震源与炸药震源配合使用方法，及时对城区内地下面元的覆盖次数、方位角和炮检距的分布进行质量监控，利用现场处理系统对资料进行及时分析，提高了地震资料品质。所获得的东营城区高精度三维地震采集资料显示，其浅中层分辨率和中深层信噪比都有了明显改善，取得了良好的地质效果。     

海图信息系统的开发与应用

简要分析了海图信息系统的流程、系统结构，提出了海图信息系统在海事管理、航海保障等方面的应用，以及具体应用中存在和应注意的问题。     

海上浮动软管的三维静态分析

提出了海上浮动软管的三维静态分析模型。在四级海情下，对输送柴油的软管求得了解析解，得出了软管在侧向和垂直方向的偏移及其所受的拉力，认为此时的软管是不安全的。     

粘性泥沙絮凝现象研究述评(1):絮凝机理与絮团特性

絮凝现象是河口海岸细颗粒粘性泥沙研究的关键问题，它影响到泥沙运动的基本规律乃至河口海岸地理或环境的演变。由于问题的复杂性，目前对于粘性泥沙絮凝机理、絮凝影响因素及絮团沉降规律等还不是十分清楚。本文就近年来国内外对细颗粒泥沙絮凝现象，特别是絮闭特性的研究进行了系统的总结，评价了部分研究成果，指出了需要进一步研究的问题。     

考虑非线性弥散影响的波浪变形数学模型

提出了逼近Kirby和Dalrymple的非线性弥散关系的显式非线性弥散关系的表达式,该显式表达式与他们的非线性弥散关系的精度几乎完全相同.采用显式非线性弥散关系,结合含弱非线性效应的缓坡方程,得到考虑非线性弥散影响的波浪变形数学模型,并对该数学模型进行了数值验证.结果表明,考虑非线性弥散影响的波浪变形数学模型更为精确.     

NOAA的海洋遥感

美国国家海洋与大气管理局(NOAA)下属的国家海洋服务处(NOS)对遥感应用有很长的历史，负责对海岸带和海洋环境进行实时监测。美国建议整合海洋观测系统，以便保持其在海洋监测和研究领域中的领先地位。本文简述了该机构利用遥感方法在海岸带及海洋监测和研究中的应用。     

基于知识图谱的中医药抗抑郁研究可视化分析

对近20年中医药治疗抑郁症研究文献进行可视化分析,为后续该领域研究提供参考思路和依据。方法：检索中国知网（CNKI）和Web of Science（WoS）数据库,纳入2002年1月1日至2022年12月31日中医药治疗抑郁症研究的相关文献,采用文献计量学软件CiteSpace 6.1.R6及VOSviewer 1.6.18软件对作者、机构、关键词进行可视化分析。结果：共纳入中文文献1555篇,英文文献506篇。该领域发文量呈持续增长趋势,形成了以秦雪梅、王宇红、图娅等为核心的研究团队,发文量最多的机构为北京中医药大学。高频关键词及关键词聚类显示备受关注的干预手段主要以针刺、灸法、逍遥散等为重心,研究内容包括不同干预手段的临床疗效研究和作用机制研究。结论：中医药治疗抑郁症的研究热点集中于作用机制的研究,网络药理学及各种组学技术也在该领域发挥了重要作用,辨证施治、内外兼治是该领域的主要研究方向。     

基于荧光原理的叶绿素a传感器校准方法研究

利用传感器对水体叶绿素a 浓度进行原位测量是获取实时、连续、长时间序列数据的重要手段。本文在对RBR 传感器和ECO（Environmental Characterization Optics）传感器进行原理分析和线性度、稳定性、重复性等基本性能测试的基础上，利用单一藻种培养液和2020年南海北部海域现场数据校准传感器，并对新的传感器校准系数进行验证。结果表明：两台传感器使用新系数比原出厂系数的叶绿素a 浓度测量准确度有明显提高。RBR 传感器现场数据校准系数的计算结果与叶绿素a 标准值误差最小，平均绝对误差从1.93 μg/L 减小到0.35 μg/L，平均相对误差从55.1%减小到10.9%；ECO 传感器藻液系数明显优于出厂系数和现场数据校准系数的计算结果，平均绝对误差从1.76 μg/L 减小到0.59 μg/L，平均相对误差从50.3%减小到15.1%。传感器测量准确度的提高，可为海洋环境监测、海洋生态灾害预警等工作获取真实可靠数据提供支撑。