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1.
首先通过将整个图像区域看成系列行、行内的各线段构成的集合,然后判断相邻行各线段是否满足合并条件,最后根据判断结果实现对应的目标区域几何特征参数的设计。理论与应用都表明该算法优点是:对图像只扫描一次,即可同时、并行地获得多目标区域多个几何特征参数。 相似文献
2.
本文综述了活动星系核 ,特别是blazar天体的研究现状 ,对blazar天体的多波段与多波段能谱特性研究进行了较为详细的评述。主要的研究工作包括以下内容 :(一 )γ噪blazar天体的短时标光变研究 ,通过对 1 6个γ噪blazar天体 (其中包括全部已证认和观测到VHEγ射线爆发的可能甚高能γ射线源 )自 1 998年的光学观测及光变分析研究表明 ,短时标光变 (小时量级 )是GeVγ噪blazar天体的普遍特性 ,光变幅度通常可达 0 .6mag/h ,对PKS 1 51 0 -0 89类星体的观测发现在一个小时内对象变暗 2个星等 ,对如此激烈的光变变暗目前的理论还不能很好的解释 ,但它同样反映了辐射区域的内部结构 ;而对TBLs的监测表明 ,其光学波段的短时标光变没有其他对象激烈 ,出现的频度和振幅变化都较小 ;(二 )在研究γ噪blazar天体光变时 ,研究了寄主星系对光变的影响 ,得到了 1ES 2 3 44 + 51 4的光变与PSF的FWHM的关联 ,表明随着大气视宁度的下降 (即FWHM变大 ) ,对象变暗 ,即由于寄主星系的影响从而导致假光变的产生 ;(三 )引进两个多波段复合谱指数 ,αxox=αox-αx 及αoro=αor-αo。对样本的统计研究表明 ,RBLs是能谱特性界于XBLs和OVVs之间的一类中间态 ,所得结果支持了Sambrunaetal.( 1 996)大样本多波段能谱分布特性的统计研 相似文献
3.
4.
中国古生教授学会微体古生物学分会举行代表大会和学术年会中国古竽物学会微体古物学分会第五次会员代表大分暨第六次不术年会于1996年1月24日到30日在福州市召开。来自全国地质、石油、煤炭的和产、科研和大学的100多位代表参加了这次大会和学术研讨。大会共... 相似文献
5.
Virtual Huanghe River System: Framework and Technology 总被引:2,自引:0,他引:2
LU Heli LIU Guifang SUN Jiulin 《中国地理科学(英文版)》2006,16(3):255-259
1 Introduction Huanghe (Yellow) River basin is located in 32°–42°N, 96°–119°E. The area of the catchment is more than 752,000km2. The river is 5464km long with a drop in elevation of 4830m. Among the whole area, the moun- tainous and stone area accounts for 29%, loess and hills area 46%, sandy area 11% and plain area 14%, respec- tively. Different natural landscapes exist in this area. The Huanghe River flows through the Loess Plateau, where the soil is eroded seriously (Wang, 2002;… 相似文献
6.
粘孢子虫病(myxosporadisis)是一种鱼类常见的侵袭性疾病,在所调查过的鱼类中,几乎每一种鱼都可感染,有时同一种鱼可感染多种粘孢子虫,甚至在同一条鱼的同一器官或组织内都有可能存在几种粘孢子虫。粘孢子虫种类繁多,分布广泛,鱼类感染早期难以预防,感染后难以治疗。目前,渔业生产中对于粘孢子虫病的诊断主要依赖于镜检粘孢子虫的结构, 相似文献
7.
Silicon limitation on primary production and its destiny in Jiaozhou Bay, China——Ⅳ:Study on cross-bay transect from estuary to ocean 总被引:1,自引:0,他引:1
The authors analyzed the data collected in the Ecological Station Jiaozhou Bay from May 1991 to November 1994, including 12
seasonal investigations, to determine the characteristics, dynamic cycles and variation trends of the silicate in the bay.
The results indicated that the rivers around Jiaozhou Bay provided abundant supply of silicate to the bay. The silicate concentration
there depended on river flow variation. The horizontal variation of silicate concentration on the transect showed that the
silicate concentration decreased with distance from shorelines. The vertical variation of it showed that silicate sank and
deposited on the sea bottom by phytoplankton uptake and death, and zooplankton excretion. In this way, silicon would endlessly
be transferred from terrestrial sources to the sea bottom. The silicon took up by phytoplankton and by other biogeochemical
processes led to insufficient silicon supply for phytoplankton growth. In this paper, a 2D dynamic model of river flow versus
silicate concentration was established by which silicate concentrations of 0.028–0.062 μmol/L in seawater was yielded by inputting
certain seasonal unit river flows (m3/s), or in other words, the silicate supply rate; and when the unit river flow was set to zero, meaning no river input, the
silicate concentrations were between 0.05–0.69 μmol/L in the bay. In terms of the silicate supply rate, Jiaozhou Bay was divided
into three parts. The division shows a given river flow could generate several different silicon levels in corresponding regions,
so as to the silicon-limitation levels to the phytoplankton in these regions. Another dynamic model of river flow versus primary
production was set up by which the phytoplankton primary production of 5.21–15.55 (mgC/m2·d)/(m3/s) were obtained in our case at unit river flow values via silicate concentration or primary production conversion rate.
Similarly, the values of primary production of 121.98–195.33 (mgC/m2·d) were achieved at zero unit river flow condition. A primary production conversion rate reflects the sensitivity to silicon
depletion so as to different phytoplankton primary production and silicon requirements by different phytoplankton assemblages
in different marine areas. In addition, the authors differentiated two equations (Eqs. 1 and 2) in the models to obtain the
river flow variation that determines the silicate concentration variation, and in turn, the variation of primary production.
These results proved further that nutrient silicon is a limiting factor for phytoplankton growth.
This study was funded by NSFC (No. 40036010), and the Director's Fund of the Beihai Sea Monitoring Center, the State Oceanic
Administration. 相似文献
8.
9.
10.