初论地洼学说的进展与前景

笔者在研究有关文献和参加一些学术会议后发现.地洼学说近十余年来进展显著,科研成果累累.被称为当代最有生命力的学科之一,但系统地研究其成长过程尚欠缺.为了促进地球科学的不断发展。总结经验与教训。扩大学科间的交流.本文重点论述了地洼学说产生的历史背景:进展阶段与特点;发展总体趋势;学说的前景和展望等问题.     

关于野外观测和数据处理相联系的理论问题

现代野外观测和数据处理常常分开来研究，在理论的联系上它们应该是一个整体，而且应该把野外观测的高质量，作为正确实施数据处理的前提条件，在进行数据处理的时候，应该严谨对待其全过程的每一步骤。     

中尺度数值模式中湿过程参数化的敏感性试验

本文利用一个三维中尺度模式，分别采用两种不同的湿过程处理方案ＦＰＡ和ＮＣＡ模拟同一个洋面冷锋个例，以考察模拟结果对湿过程参数化方案的敏感性。两种方案的区别在于前一种使用了次网格湿对流参数化而后者没有。通过比较分别使用ＦＰＡ和ＮＣＡ方案所进行的模拟ＦＰＳ和ＮＣＳ，发现冷锋结构在两者间出现较大差异。从８５０ hPa等压面|Δθe|等值线图所显示的结构看，ＮＣＳ中冷锋呈现为一长一短两条锋带，而ＦＰＳ中冷锋仅呈现为一条锋带。在相应的冷锋横向垂直剖面中，ＮＣＳ中存在两个相邻的锋面垂直环流，而ＦＰＳ中只有一个。另外，ＮＣＳ中对流不稳定的冷锋区出现垂直运动过分发展的现象，而ＦＰＳ中不存在这个问题。通过与卫星云图比较，我们注意到，ＮＣＳ中尽管出现了垂直运动过分发展的现象，但相对于ＦＰＳ而言，其模拟的冷锋结构与实际较为接近，成功地模拟出云图上显示的双冷锋结构。ＮＣＳ中垂直运动过分发展的一个重要原因是模式中采用的静力平衡近似。ＦＰＳ中次网格对流参数化方案的使用，通过减少甚至消除对流不稳定度，一方面使垂直运动的过分发展倾向受到约束，另一方面也可能使在对流不稳定层结下的锋区环境中本应出现的中尺度结构失去了形成的机会。     

围岩参数Monte－Carlo有限元反分析

提出了应用隧道施工监测的随机值，采用蒙特一卡罗（Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ）有限元随机反分析以反推地层参数和初始地应力分布的方法。反推参数不仅给出其均值，还给出参数的方差及分布类型，为地下结构稳定性和可靠性分析提供必要数据。为检验所提的反分析方法对工程的实用性，文中给出了一个实例。     

应用成煤构造理论 杨梅山矿找煤告捷

笔者应用历史－因果论的成煤构造理论，采用历史分析法和动力分析法相结合的方法，在构造复杂的杨梅山矿区找煤，使一对老矿山增了储量，延长了寿命，使一对已报废的矿井重见曙光。     

关于多旋回开合构造及区域成矿若干观点的认识

板块说与槽台说相结合是研究大陆演化和矿产形成的重要理论依据。开合构造、板块构造与槽台构造三者在形成机制上具有内在的联系。多旋口开合构造是指以多旋回开合观点研究的构造，它是研究开合过程中所有地质现象，包括开合序列、开合旋回等。开合构造的主要表现形式包括区域性断裂，地壳的扩张与挤压，地壳的水平运动与垂直运动，构造过渡与构造迁移。开合演化过程称为“多旋回四阶段开合递进律”。开合构造的主要特征具有多旋回性、方向性、不平衡性、迁移性、两重性、层次性和有限性等。开合构造和岩石圈演化的基本动力是地球内部热能运转的结果，导致地壳和岩石圈裂开和聚合运动，包括传送带式、手风琴式和雪撬式三种主要的不同运动方式。正是多旋回开合构造发展，导致了多旋回成矿作用。在研究矿床分类时，首先要以多源的成矿物质来源作为矿床分类的主要依据，同时，也需要注意结合诸如成矿作用、成矿构造环境、成矿理化条件以及含矿建造等因素，以多旋回开合构造一成矿的观点来研究成矿控制和成矿规律。     

单绳冲抓锥自动脱挂装置的设计

介绍了单绳冲抓锥自动脱挂装置的结构和操作原理，通过对脱挂过程进行了的平衡分析，找出了影响脱钩灵活性和挂钩可靠性的主要因素，阐明了自动脱挂装置的设计原理。     

突变理论在工程地质中的应用

本文说明了突变理论应用于工程地质中的一般方法。着重通过实例介绍尖点突变理论在工程地质中的应用现状,其中包括用突变理论评价层状结构斜坡、地下洞室的顶板冒落及活断层的稳定性,以及斜坡失稳的时间预报等问题。同时对其应用前景作了展望。     

阜阳市地面沉降趋势预测

阜阳市地面沉降是典型的因抽汲松散岩层地下水引起水位(压)下降而造成的地面沉降。本文采用固结理论、回归分析、灰色理论等三种方法建立地面沉降预测模型,旨在探讨在未建基岩标、分层标的城市如何定量研究地面沉降,同时对该市地面沉降的发展趋势进行预测,提出控制地面沉降的措施。     

Stochastic perturbation analysis of groundwater flow. Spatially variable soils,semi-infinite domains and large fluctuations

As is well known, a complete stochastic solution of the stochastic differential equation governing saturated groundwater flow leads to an infinite hierarchy of equations in terms of higher-order moments. Perturbation techniques are commonly used to close this hierarchy, using power-series expansions. These methods are applied by truncating the series after a finite number of terms, and products of random gradients of conductivity and head potential are neglected. Uncertainty regarding the number or terms required to yield a sufficiently accurate result is a significant drawback with the application of power series-based perturbation methods for such problems. Low-order series truncation may be incapable of representing fundamental characteristics of flow and can lead to physically unreasonable and inaccurate solutions of the stochastic flow equation. To support this argument, one-dimensional, steady-state, saturated groundwater flow is examined, for the case of a spatially distributed hydraulic conductivity field. An ordinary power-series perturbation method is used to approximate the mean head, using second-order statistics to characterize the conductivity field. Then an interactive perturbation approach is introduced, which yields improved results compared to low-order, power-series perturbation methods for situations where strong interactions exist between terms in such approximations. The interactive perturbation concept is further developed using Feynman-type diagrams and graph theory, which reduce the original stochastic flow problem to a closed set of equations for the mean and the covariance functions. Both theoretical and practical advantages of diagrammatic solutions are discussed; these include the study of bounded domains and large fluctuations.