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981.
时空变化分类是地理信息建模与更新的一个核心问题,直接影响着数据存储组织、增量信息采集、联动更新处理和变化信息发布的效率与水平。以往主要研究目标整体的变化分类,对目标差异部分的变化分类研究甚少。分析时空目标公共部分在差异类型区分中的作用,认为应兼顾异同部分,提出一种基于目标差、被差和交的目标快照差三元组,为时空目标差异部分的分类描述提供形式化方法。继而对面、线的快照差进行形式化分类描述,给出有实际意义的变化类型。然后根据线目标快照差类型构建对应的增量更新操作;按照面目标快照差类型进行时空目标的变化提取及分类试验等。 相似文献
982.
针对当前高光谱影像分类时,人工标注样本费时费力以及大量未标记样本未有效利用等问题,提出了一种主动学习与图的半监督相结合的高光谱影像分类方法。首先,将像素的光谱信息与其邻域内的空间信息相结合,利用重排序机制得到一种旋转不变的空谱特征表达。在此基础上,利用主动学习算法选择最不确定性样本(即分类模糊度最大的样本),提交操作者标注得到标记样本集。最后将该标记样本与未标记样本组合,用于图的半监督分类。该算法可保证类别边界样本的选择,利于分类器的边界构造,同时,在较少标记样本情况下,通过引入大量的未标记样本,可以达到较好的分类效果。在3幅真实高光谱影像上的试验表明,该方法可以取得精度较高的分类结果。 相似文献
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984.
985.
机载激光雷达技术衍生于传统的工程测量中的激光测距技术,是传统雷达技术与现代激光技术结合的产物,是遥感测量领域的一门新兴技术。随着机载激光雷达数据的不断发展,其在基础测绘、城市三位建模、铁路、电力等领域有着越来越广泛的应用,然而机载激光雷达数据刚扫描完的数据全部存放到一个点云层,不利于后期数据的分析、应用。因此,本文以处理吉林省白城市激光点云数据的方式为例,介绍了机载激光雷达点云数据的处理方式及地物分类的原则。 相似文献
986.
Bulk Chemical Composition of the Ningqiang Carbonaceous Chondrite: An Issue of Classification 总被引:1,自引:0,他引:1
WANG Guiqin LIN Yangting 《《地质学报》英文版》2007,81(1):141-147
The Ningqiang meteorite is a fall carbonaceous chondrite, containing various Ca-, Al-rich inclusions that usually escaped from secondary events such as high-temperature heating and low- temperature alteration. However, it has not yet been classified into any known chemical group. In order to address this issue, 41 elements of the bulk Ningqiang meteorite were analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) and inductively coupled plasma atom emission spectrometry (ICP-AES) in this study. The Allende (CV3) carbonaceous chondrite and the Jilin (H5) ordinary chondrite were also measured as references, and our analyses are consistent with the previous results. Rare earth and other refractory lithophile elements are depleted in Ningqiang relative to both Allende and mean CK chondrites. In addition, the REE pattern of Ningqiang is nearly flat, while that of Allende shows slight enrichment of LREE relative to HREE. Siderophile elements of Ningqiang are close to those of mean CK chondrites, but lower than those of Allende. Our new analyses indicate that Ningqiang cannot be classified into any known group of carbonaceous chondrites, consistent with previous reports. 相似文献
987.
随着遥感技术的发展,以及对湿地分类研究的不断深入,如何提高分类精度成为一大研究方向。分类方法、影像数据源、影像的特征提取都影响着分类结果的精度。目前,利用影像数据进行湿地分类,精度难以提高主要是受影像像源的制约,其中,不同湿地类型波谱特性之间的混淆是制约精度提高的直接原因。高光谱(Hyperspectral)遥感是20世纪末对地观测系统中较重要的技术突破之一,随着定量化研究的发展,高光谱遥感技术以其光谱分辨率较高的特点受到国内外广泛关注,并在资源、环境、城市、生态等领域得到了广泛应用。本文比较了湿地分类中hyperion的数据与landset TM数据的分类精度。在进行分类时,使用监督分类的方法(SVM)对南京新济州、新生州、江心洲的湿地地物类型进行分类。结果表明,在训练样本合适的前提下,用高光谱数据进行分类可以得到更高的分类精度。 相似文献
988.
《International Journal of Digital Earth》2013,6(10):805-824
Large footprint waveform LiDAR data have been widely used to extract tree heights. These heights are typically estimated by subtracting the top height from the ground. Compared to the top height detection, the identification of the ground peak in a waveform is more challenging. This is particularly evident in ground detection in shrub areas, where the reflection of the shrub canopy may significantly overlap with the ground reflection. To tackle this problem, a novel method based on Partial Curve-Fitting (PCF) of the shrub peak was developed to detect the ground peak. Results indicated that the PCF method improves ground identification by 32–42%, compared to existing methods. To offer further improvement, a Multi-Algorithm Integration Classifier (MAIC) was built to fuse multiple ground peak algorithms and selectively apply the best method for each waveform plot. The PCF ground peak identification method along with the MAIC-based fusion is expected to significantly improve ground detection and shrub height estimation, thus assisting biodiversity, forest succession, and carbon sequestration studies, while offering an early example of future multiple algorithm integration. 相似文献
989.
990.