基于光谱空间密度分析的边缘提取

针对传统的边缘提取方法大部分不适应高光谱数据的特点，提出了基于光谱空间密度分析边缘提取的思想。在分组主分量变换提取第一主分量作为特征维的基础上，采用面向对象的二次判别边缘的方法，通过立体判决将光谱空间中低密度超椭球体集群视为真实边缘点集群。试验表明，此方法是合理可行的。     

利用案例推理（CBR）方法对雷达图像进行土地利用分类

提出了基于案例推理 (CBR)的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条 ,有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根据以往的案例进行推理 ,克服了基于规则的推理方法的不足 ,可以用来解决一些复杂的资源环境问题。利用CBR和模糊数学结合 ,并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布 ,以反映复杂环境所造成的光谱变化 ,由此解决遥感分类中的“同物异谱”现象。实验表明 ,所建立的案例库可以被重复多次使用 ,分类的效果比监督分类和非监督分类要好。     

The analysis of SPOT-5 characteristics on land cover Classification

<正>KnowledgeaboutlandcoverandlandusehasbecomeincreasinglyimportantastheNationplanstoovercometheproblemsofuncontrolleddevelopment,deterioratingenvironmentalquality,lossofprimeagriculturallandsetc.Landuseandlandcoverdataareneededintheanalysisofenvironmentalprocessesandproblemstoknowiflivingconditionsandstandardsaretobeimprovedormaintainedatcurrentlevels.     

青西油田碳酸盐岩裂缝性储层地球物理预测技术的应用

白云岩成岩收缩晶间孔、洞、缝与构造网状缝相互沟通可以组成良好的油气储层，但是这种复杂裂缝—孔隙型储层分布随机性强、发育程度和差异性大，储层预测难度大。本文以中国西部酒泉盆地青西油田下白垩统下沟组湖相白云岩裂缝—孔隙型储层为例，提出地球物理综合预测碳酸盐岩裂缝的方法。本文描述了综合地球物理方法预测碳酸盐岩裂缝储层的实施和应用效果。     

福建沿海土壤地球化学分类及基准值研究

利用多目标区域地球化学调查成果,探讨了福建沿海土壤地球化学分类的方法,提出了分类命名方案和诊断标准,将研究区土壤按SiO₂含量划分为铁铝土、硅铝土、铝硅土、硅土4个大类,其中硅铝土又分为一般硅铝土、铁质硅铝土、钾质硅铝土、硫铁质硅铝土4个亚类,铝硅土分为一般铝硅土和钾质铝硅土2个亚类;提出了在各种统计量中,中值比较客观地反映元素含量背景,适合作为基准值;给出了研究区各类土壤的分布图和52种元素及pH的基准值,分析了其成因和农业利用情况。     

数学地质在矿山研究中的应用--判别分析归类矿体属性实例

数学地质方法为宏观地质研究提供了定量的可能。判别分析对研究未知属性矿体的归属有着重要的意义。苏州西部地区通安——潭山多金属成矿带中，小茅山铜铅锌矿段，潭山铅锌银铁矿段位于成矿带的两端，属性已知。该成矿带中有一未知属性的铜铅锌银迂里矿段，用判别分析方法对其归类。研究结果表明，未知属性的迂里矿段归属潭山多金属硫化物矿床类型，即高—中温多金属硫化物矿床类型。