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991.
为了提高地基承载力,减少填土的不均匀沉降,对软土地基进行强夯加固是一种十分经济有效的地基处理方法。在沿海地区,填海工程和低丘整平地基处理中,大量使用强夯法。因此,强夯地基效果的检测十分重要。本文通过对多道瑞雷波法理论以及在强务地基检测应用效果的探讨,采用加权平均值法统计各测试.最地基土的承载力特征值,对整个测区的强夯效果进行全面评价。 相似文献
992.
993.
994.
数字河网提取的影响参数优化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是提取数字河网的主要数据源.但是,由于在受到带有尺度效应的DEM空间分辨率和数字河网提取过程中,汇流面积阈值等参数的影响,使得河网提取的结果具有很大的主观性,因此,如何优化两者的取值,对于更准确地模拟地表河网具有重要的意义.本文以厦门市作为研究区,以... 相似文献
995.
本文利用MODIS数据反演大气透射率,利用HJ-1B/CCD进行分类,并反演地表比辐射率.在此基础上,借鉴单窗算法,利用HJ-1B/IRS数据反演得到地表温度,并利用MODIS温度产品对反演结果进行了初步验证.最后利用热场变异指数进一步分析重庆的热岛空间分布特征,并对NDVI与NDBI对热岛效应的影响进行了分析.其结论... 相似文献
996.
不同预处理方法对尕海沉积物粒度测试的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
湖泊沉积物粒度是研究湖区古环境演化的一个重要代用指标,粒度测量结果与预处理方法密切相关。从柴达木尕海湖岩心钻孔取48个样品,采用五种预处理方法,运用马尔文2000激光粒度仪进行粒度分析。结果显示经过预处理后平均粒径有不同程度的变细。单独加入H2O2除去样品中的有机质后,粒度分散变细最为明显,变幅可达10%左右,单独加入(NaPO3)6或H2O2处理后,>63μm(粗颗粒组分)粒径百分含量降低8个百分点左右。单独加蒸馏水浸泡、单独加HCl除去碳酸盐类胶结物和先后加H2O2、HCl(、NaPO3)6处理这三种方法分散效果不明显。23~33号样品对预处理的灵敏度最差,其他样品灵敏度稍好,但总体上尕海湖沉积物对预处理作用不敏感。对于性质类似的盐湖沉积物粒度测试,本文推荐加H2O2进行预处理。 相似文献
997.
In drylands, environmental conditions under shrub canopy differ from those found in open sites. We should expect that microclimate conditions under shrubs with distinct canopy architecture should also be different. Plant Area Index (PAI) of the three most abundant shrubs species (Porlieria chilensis, Adesmia bedwellii and Proustia cuneifolia) in Bosque Fray Jorge National Park, north-central Chile was measured using a Plant Canopy Analyzer. During two years (2004-2005), we recorded the Relative Humidity and Air Temperature underneath and away from the canopy of the shrubs.The three shrub species showed significant differences in PAI. Microclimate at 30 cm and 2 m above the soil in the open conditions were drier and warmer than underneath shrub canopies. Vegetation patches generate moderate microclimate conditions.Canopy structure can buffer climatic variability, contributing to high herbaceous productivity as well as shrub recruitment. Reflecting shrub architecture and observed PAI values, the lowest microclimate variations were observed under the canopies of P. chilensis, followed by P. cuneifolia and finally A. bedwellii. We bring a novel approach quantifying the Plant Area Index instead of the Plant cover and using a low cost method that integrates the distribution of leaves and may be derived from remote sensing products. 相似文献
998.
城市景观公园对城市热岛调控效应分析——以哈尔滨市为例 总被引:4,自引:0,他引:4
采用哈尔滨市2007年9月30日Landsat TM数据,基于哈尔滨市地表温度反演结果,对城市公园对热岛效应的影响进行了分析。研究结果表明:哈尔滨市主城区热岛效应明显,高温区呈现集中分布,市区内的公园在高温区域内形成明显的热岛空洞;公园对周围区域降温作用明显,降温效应随距离增加呈递减趋势;在公园周围120 m范围内,不同面积的公园对周围环境温度影响存在明显差异,不同缓冲带的降温幅度存在极显著差异;公园面积和内部平均温度呈显著负相关,即公园面积越大,内部平均温度越低,反之亦然,二者存在显著的回归关系,因此可以通过设计不同面积公园,以实现城市高温区降温效应。研究表明一个大的景观公园的降温效应要强于总面积相等的多个小公园的降温效应。 相似文献
999.
2019年6月8—10日江西出现了一次持续的大暴雨天气过程.使用常规观测资料、FY-2G卫星TBB资料和NCEP/NCAR再分析资料,在天气尺度环流背景和中尺度系统分析的基础上,利用WRF模式对大暴雨过程进行数值模拟,分析罗霄山脉地形对此次持续暴雨过程的影响.结果表明:此次暴雨过程发生在稳定维持的"两槽一脊"环流形势下,高空西风气流、低空西南急流、沿海大槽、上游移来短波槽和近地面辐合线是大暴雨过程形成的主要天气系统.中尺度云团不断生成于江西省西北部的罗霄山脉北支和中支的迎风坡附近,受沿海大槽阻挡而缓慢东移,与系统性云团合并从而导致江西省西北部地区出现持续性强降水.湘、赣两省交界处的罗霄山脉北支和中支地形对暴雨强度有实质性的影响,去除相应罗霄山脉地形的数值试验模拟的降水量明显减少.罗霄山脉附近持续长时间的辐合线是引发此次大暴雨过程的直接中尺度天气系统,其生成与低层风场辐合、低空急流和地形均有关.受地形抬升作用,对流天气系统在地形迎风坡附近不断生成并持续向东移过江西省西北部,是造成暴雨持续的重要原因. 相似文献
1000.
This study compares the thermal bioclimatic conditions recorded at Bursa (100 m) and Uluda? (1878 m) meteorological stations at 7:00, 14:00 and 21:00 LST (local standard time) between 1975 and 2006, by using the physiologically equivalent temperature (PET), which is calculated from meteorological parameters. The effects of elevation-dependent environmental and atmospheric conditions on thermal perception (i.e., PET) values were analyzed and assessed. The analysis showed that the mean annual difference between PET values in Bursa and Uluda? was 12 ºC. The difference was lower in winter (9 ºC PET) and higher in summer (15 ºC PET). The highest difference between PET values occurred in the afternoon (16 ºC PET) and the lowest difference occurred in the morning (8.4 ºC PET). The differences occur as a result of high altitude and higher surface albedo due to snowfall, which leads to lower PET values and thus to less comfortable thermal conditions. The mean PET values of Bursa and Uluda? decrease 0.67 ºC every 100 m. 相似文献