航管二次监视雷达低俯仰角典型假目标的消除对策研究

航管二次监视雷达会出现假目标,尤其是在低俯仰角状态下,会极大地降低其性能。对低俯仰状态下假目标消除进行研究,提出了一种新的假目标识别方法。在对航管二次监视雷达几种典型假目标的原因进行分析基础之上,重点研究了航管二次监视雷达低俯仰角情况下假目标的综合识别方法、反射物列表实时更新、灵敏度时间程序控制以及功率程序控制技术等消除对策。在广汉机场的航管二次雷达系统上进行了验证,出现的假目标均被滤除,效果符合标准。     

国家海域使用动态监视监测管理系统数据传输网络设计

数据传输网络系统是国家海域使用动态监视监测管理系统的重要组成部分,文中简要介绍了国家海域使用动态监视监测管理系统数据传输网络的设计思想,描述了网络拓扑结构、网络管理和网络安全的技术框架。     

基于无人机/无人艇的最优动态覆盖观测技术

针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)/无人艇(unmanned surface vehicle,USV)对海面区域的最优动态覆盖观测问题,提出了一种以最大化观测收益为指标的航路优化方法。采用区域分解、子区域分配、航路规划相结合的分层求解思路:首先,根据信息密度等先验知识,采取基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的区域特征提取理论,从任务区域中提取出若干个子区域;然后,将子区域进行排序与分配,从而将复杂的协同优化问题转化为多个简单的单UAV或USV航路规划问题;最后,各UAV或USV在分配的子区域内采用并行滚动时域控制(receding horizon control,RHC)算法进行航路规划。仿真结果表明,本文提出的GMM-RHC方法具有更高的观测效率,可有效解决无人机/无人艇最优动态覆盖观测问题,具有重要的应用价值。     

People’s strategies for perceived surveillance in Amsterdam Smart City

ABSTRACT

In this paper, we investigate people’s perception of datafication and surveillance in Amsterdam Smart City. Based on a series of focus groups, we show how people understand new forms of hypervisbility, what strategies they use to navigate these experiences, and what the limitations of these strategies are. We show how people tried to discern between public and private sector actors, to differentiate who they trusted by building on the existing social contract. People also trusted the objectivity of data in relation to prior experiences of social contexts and discrimination. Lastly, we show how the experiences of some of the inhabitants in our study who were most vulnerable to hypervisibility highlight the limits to strategies based on the neutrality of data. By asking about perceived surveillance rather than emphasising actual practices of surveilling, we show differentiated contexts and strategies, providing empirical grounds to question the dominant technical framing of smart cities.     

Seismological Research on the Mining Tremors

A sophisticated seismological method has been introduced to the study of mining tremors by the Institute of Geophysics,SSB in cooperation with the Beijing Mining Bureau of NCC.Achievements have been obtained in the following areas:modification of the seismic monitoring system,compilation of a software package for analysis of mining tremors,research on the mechanical model for mining tremors,classification of mining tremors and development of an expert system of tremor prediction.     

基于WebGIS的视频星车流量分析与路况查询系统

车流量作为衡量路况信息的重要因素,需要一个低成本且高效的可视化监控系统。本文对视频监控中的车流量信息进行了提取分析,采用背景差分的方法对视频中有关的车辆因子进行提取,包括车流量信息提取、车辆类型提取、车速提取,并将分析得到的数据通过Web GIS发布到网络上支持在线预览,结合GIS和视频监控的特点,解决了传统视频监控系统空间位置感较差的问题。     

无人机组网遥感实时任务观测的冗余容错控制方案

中小型无人机（UAV）越来越多地应用于各种实时静态和动态任务中,已成为对人类非常有用的辅助工具。适合无人机在各种条件下进行监视和测量的因素有很多,但无人机在执行不同的实时任务时仍会受到各种挑战,且一旦在任务执行过程中任何一个约束的及时响应缺失,将会影响任务的总体结果,导致整个任务部分或完全失败,在实际中很难建立完美系统。因此,在系统中引入冗余容错来最小化故障概率并增强其鲁棒性非常重要。其中,根本问题是随着系统复杂性的增加,除非对其采取补偿措施,否则其可靠性会急剧下降。冗余容错是通过添加一个或多个模块（通常采用并行配置）作为备份来引入冗余。为了提高极端条件下航空遥感任务无人机网络系统的鲁棒性和成功率,本文将基于冗余的容错控制技术引入无人机网络设计中,确定了不同限制条件下的最佳网络解决方案。组网设计是在不同观测条件下的遥感任务如“大尺度生态监测”、“中尺度洪灾监测”、“小尺度安全监测” 中,通过同步监控进行主动合作的包括多个无人机的网络。多无人机网络作为冗余容错体系结构时可以通过添加多个无人机作为备份使得系统可以容错,而无人机在不同极端条件下的位置和视角则可以作为冗余容错的场景设置。当组网方案中的无人机位置和视角超过设定的阈值时可以被认为是故障的,其将被分离并不考虑进一步分析。通过以上方式,无人机网络可以在极端条件下得到组网控制方案的有效输出,进而保证遥感观测任务的顺利进行。     

基于社会视频监控信息源的地震影响范围快速勾画

广泛分布于城乡各地的社会视频监控是震后获取地震灾情的重要数据源。基于地震视频灾情判读系统,对基于视频运动估计方法的主要技术原理和分析处理过程进行改进,并将其应用于2017年浙江临安4.2级地震影响场快速评估中。结果表明:利用该改进方法在震后4h内得到了基于社会监控的烈度分布,计算得到的最高烈度与现场实际调查相同,等震线优势方向与现场工作结果一致,V度面积和现场工作结果接近。     

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TDE系列地震数据采集器

ＴＤＥ系列地震数据采集器是一套１６位（ＴＤＥ－２１６Ｃ）／２４位（ＴＤＥ－２２４Ｃ）地震数据采集器。该采集器为低功耗、程控增益、现场模数转换,其带宽为（０～２０Ｈｚ）,动态范围为９０ｄＢ（ＴＤＥ－２１６Ｃ）／１２０ｄＢ（ＴＤＥ－２２４Ｃ）。采集器通过接收ＧＰＳ信号产生精确定时。介绍了该采集器的技术设计方案、性能及实际应用效果。