钢筋混凝土结构倒塌分析的前沿研究

结构倒塌分析主要涉及三个难点，即不连续位移场的描述、接触碰撞分析以及结构倒塌过程中大位移、大转动的描述。本文就国内外研究现状针对结构倒竭的评定标准以及上述三个难点做出评述，同时介绍了作者近期工作，并对今后研究工作做了展望，以供参考。     

一种适用于航空影像的无参考模糊探测方法

针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参考再模糊算法Reblur和无参考结构清晰度算法NRSS为基础,结合航空影像具有丰富地物的特点,对影像进行分块处理,计算所有字块的Reblur和NRSS模糊探测值,最后得到整幅影像的模糊探测值。其中,再模糊算法通过计算待测影像和参考影像的水平和垂直运动方向上的灰度变化来评价图像模糊度;NRSS算法在结构相似度SSIM算法基础上加入梯度信息提取和高斯滤波等改进,通过计算结构相似度评价图像模糊度。实验结果表明,该文研究的无参考模糊影像探测方法适用于航空影像数据,其评价结果与人眼主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地缩小模糊影像的查找范围,极大地提高了航摄内业效率。     

多重指标体系下的京津冀城市群地质环境质量综合评价

地质环境质量是影响区域规划建设的重要因素,目前单一评价指标体系无法对多地貌类型区域的地质环境质量进行合理有效的评价。为了研究适用于多地貌类型的区域地质环境质量评价方法,本文建立了基于山区和平原区两种地貌类型的地质环境质量评价体系,利用层次分析法和综合指数法获取了评价指标权重,建立了地质环境质量评价模型,通过空间分析技术开展了京津冀城市群地质环境质量综合评价研究。评价结果表明,京津冀地区的地质环境质量空间分布差异较大,平原区地质环境质量分布受地面沉降、地下水超采及地下水污染的影响突出,山区地质环境质量分布受活动断裂、地形条件及地质灾害的影响明显。可见,多重指标评价体系下的地质环境质量评价能够降低不同地貌类型地质环境质量主要评价指标间的相互影响,评价结果能够更加合理准确地体现区域地质环境质量分布特征。     

基于GIS的金属矿山采矿方法优选系统研究

传统的采矿方法选择大多由采矿专家基于二维图件进行,可视化程度不高且具有一定的主观随意性。本文研究了基于GIS技术,运用3DMine,3DMax,Super Map软件,以及二维地形地质数据构建矿山地质体三维模型的方法和过程,包括地表及矿体的三维模型,实现二三维一体化的地下矿体环境;并在上述搭建的三维可视化环境下,采用模糊数学法和层次分析法等数学理论进行采矿方法选择,使采矿方法选择的过程更直观,结果更准确。     

基于小波变换的单历元算法及其在结构振动监测中的应用研究

GPS作为一种新的结构振动监测工具正受到广泛关注.目前GPS的采样率可达100 Hz,可以满足结构振动监测对采样率的要求,但GPS观测量受多种误差源的影响,其测定结构振幅的精度有待进一步提高.将小波分析方法用于隔离观测噪声,并综合利用两种单历元算法的优点,提出一种新的结构振动监测单历元算法.若干试验验证本方法的正确性和有效性.     

浅谈地理信息系统中的空间数据模型

介绍了GIS空间数据库中几种常见的空间数据模型,并对各自的特点进行了分析和比较;对空间数据模型进行了层次划分,比较了不同层次下的空间数据模型的特点,并展望了空间数据模型的发展方向。     

构建三角网生成地形结构线的关键技术研究

地形结构线是更好地表示、反映和利用地形的基础。本文先介绍了构建三角网生成地形结构线的基本思路，然后对构建三角网过程中建立等高线树、地形结构线生成、鞍部山脊线自动生成和连接地形结构线并建立结构线树等关键技术进行了叙述。     

A power-law-based approach to mapping COVID-19 cases in the United States

This paper examines the spatial and temporal distribution of all COVID-19 cases from January to June 2020 against the underlying distribution of population in the United States. It is found that, as time passes, COVID-19 cases become a power law with cutoff, resembling the underlying spatial distribution of populations. The power law implies that many states and counties have a low number of cases, while only a few highly populated states and counties have a high number of cases. To further differentiate patterns between the underlying populations and COVID-19 cases, we derived their inherent hierarchy or spatial heterogeneity characterized by the ht-index. We found that the ht-index of COVID-19 cases persistently approaches that of the populations; that is, 5 and 7 at the state and county levels, respectively. Mapping the ht-index of COVID-19 cases against that of populations shows that the pandemic is largely shaped by the underlying population with the R-square value between infection and population up to 0.82.     

大地水准面数值计算及结构分析

针对大地水准面精化问题,该文提出了基于大地水准面起伏几何性质构建精确大地水准面的方法。相对传统方法根据经验公式设计精化大地水准面分辨率,该文提出了一种顾及区域性特点的大地水准面分辨率设计方法,推导了构建厘米级大地水准面需要达到的空间分辨率计算公式。采用Alltrans EGM2008Calculator 1.00软件计算不同区域的大地水准面高程,并用坡度方法分析大地水准面的精细结构。最后以江西省大地水准面起伏为基础,采用该方法进行计算。结果表明:构建厘米级大地水准面需要达到的空间分辨率为7″,可为大地水准面精化研究提供参考。     

Centrality-based hierarchy for street network generalization in multi-resolution maps

This paper introduces a new hierarchy for cartographic generalisation processes, applied in street networks. The aims of implementing this hierarchy are to emphasise on significant street features, and to provide more free spaces between street features. The hierarchy is obtained from the functional classes of the features and four centrality measures in a street network, i.e. betweenness, reach, straightness and closeness extracted from a primary graph. The values of centrality measures change in every zoom level by calculating a radius parameter, which depends on the users’ field of view. The coefficients for the measures are constructed using a decision-making technique called fuzzy analytical hierarchy process (FAHP). The weights for each of the centrality measures are computed and normalised to form the proposed hierarchy. The hierarchy is applied and used later in the thinning process to omit insignificant features from the street network in medium scales.