海图上点群状特征的识别与量测

点群状（包括图斑群）目标在GIS数据中有大量的实例,由于它不同于单个独立的点状要素,在海图自动综合中如何对其分布特性进行识别并加以定量描述,是进行点群综合过程中的关键问题。主要介绍如何利用Delaunay三角网与Voronoi图两种模型对点群状目标分布特性进行描述,并通过对Delaunay三角网与Voronoi图的“蚕食”以及引入图像处理概念将密度问题转化为图像处理问题的方法,直接或间接对点群状目标进行识别与量测。     

方差分量估计前提初探

根据方差分量估计理论,即使随机模型本身已经正确,方差分量估计也会得到不同于通常意义上的最优线性无偏最小二乘估计。此外,由于方差分量估计计算工作量一般较大,因此,本文提出了利用统计检验方法来判断是否进行方差分量估计的想法,并进行了初步研究。     

基于端元独立性的端元数目自动获取方法

目前端元数目主要是图像处理者目视判读影像获得的经验值,往往与影像中实际典型地物种类数目不符合。根据端元数目取值不同时的分类结果均方根误差(RMSE)的大小,能够得到实际端元数,但该方法因多次分类导致计算量过大。本文在研究端元间光谱相关性与端元数目之间关系的基础上,提出一种基于端元独立性的端元数目自动获取方法。与基于RMSE的端元数目自动获取方法的对比实验表明,该方法不仅能够正确有效地获取实际端元数,提高端元提取自动化程度,而且能够大大减少运算时间。     

地统计学用于空间不确定性的描述(英文)

Most geospatial phenomena can be interpreted probabilistically because we are ignorant of the biophysical processes and mechanisms that have jointly created and observed events. This philosophy is important because we are certain about the phenomenon under study at sampled locations, except for measurement errors, but, in between the sampled, we become uncertain about how the phenomenon behaves. Geostatistical uncertainty characterization is to generate random numbers in such a way that they simulate the outcomes of the random processes that created the existing sample data. This set of existing sample is viewed as a partially sampled realization of that random function model. The random function’s spatial variability is described by a variogram or covariance model. The realized surfaces need to honour sample data at their locations, and reflect the spatial structure quantified by the variogram models. They should each reproduce the sample histogram representative of the whole sampling area. This paper will review the fundamentals in stochastic simulation by covering univariate and indicator techniques in the hope that their applications in geospatial information science will be wide-spread and fruitful. Supported by the National 973 Program of China (No. 2006CB701302).     

一株抗硅藻附着的海绵附生菌的鉴定及发酵条件优化

为了从海绵共附生微生物中寻找天然高效抗污损活性物质,本文针对前期研究获取的4株具有显著抗硅藻附着的活性菌株进行活性验证和比较,选出其中最优菌株进行菌种鉴定及发酵条件优化.比较了活性菌株对小新月菱形藻(Nitzschia closterium)、咖啡双眉藻(Amphora coffeaeformis)、碎片菱形藻(Nitzschia frustulum)附着的抑制活性,确定菌株UST050418-715为最优菌株;通过16S r DNA的测序分析,结合平板的菌落形态和扫描电镜下菌体特征,鉴定活性菌株UST050418-715为短小芽孢杆菌(Bacillus pumilus).为优化该菌株的培养条件,选择了酵母粉、蛋白胨、Na Cl、p H值进行四因素三水平的正交实验,对菌株培养条件进行优化.发现选择的4个因素对应的菌株发酵产物对硅藻附着的抑制活性大小不同,影响显著性顺序是酵母粉蛋白胨Na Clp H值,综合菌株发酵产物活性、粗提物产量和菌株生长情况进行分析,确定菌株UST050418-715基于海洋2216E培养基的最佳发酵条件为:蛋白胨含量7.5 g/dm3,酵母粉含量3 g/dm3,Na Cl含量10.45 g/dm3,p H值9.5.     

奥帆基地水工结构物模试验的概率特性研究

为确保第29届北京奥运会青岛帆船比赛顺利进行,针对奥帆基地波浪断面模型试验结果,引入多维联合概率分析理论,并应用随机模拟技术,进行结构浮托力和越浪量计算,进而给出可靠度及风险分析结果,新方法考虑到多种极端海洋环境条件对结构物的综合作用,给模型试验赋予了联合概率特征,结果更加科学合理。     

基于形态性状的松江鲈鱼(Trachidermus fasciatus)种群鉴别

采用差异系数（C．D）和均数差异显著性这两种数理统计分析方法,对松江鲈鱼的鸭绿江、青龙河和富春江三个群体的表型性状,即85个样本的19项形态性状,其中包括10项可数性状和9项可量性状的差异进行了分析研究。结果表明,这三个群体彼此间的C．D值均小于亚种分化的判定标准1．28的水平,即各群体间的差异尚未达到亚种分化的水平,仍属同一种群。形态性状均数差异显著性的检验结果显示,松江鲈鱼青龙河与富春江两群体之间的差异较小,而鸭绿江群体与这两者的差异相对较大。     

长江与黄河河口沉积物环境磁学特征及其对比研究

对采自长江现行主河道和黄河入海口处的表层沉积样品进行了环境磁学参数的测量和对比研究.结果表明:长江和黄河河口沉积物的磁性载体主要是亚铁磁性物质,亚铁磁性矿物晶粒以假单畴-多畴为主,同时亦有超顺磁晶粒的存在;长江河口沉积物的磁性明显强于黄河河口沉积物,特别是质量磁化率、非磁滞剩磁及饱和等温剩磁,两者相对偏差在40%以上;在粗粒级沉积物(>0.063 mm)中,长江河口沉积物的磁化率与全样磁化率平均值差别较小,在4%左右;黄河河口沉积物差别很大,可达34%.两者的差别反映了长江和黄河沉积物中磁性矿物赋存方式的差异;长江和黄河河口沉积物磁性特征的差异与两者粒度特征对比明显.长江和黄河河口沉积物的这些磁学方面的差别是源岩特征和气候环境差异上的反映,可以作为判别两者物源的有效示踪剂.     

振动模态分析法在单立柱海洋平台上应用

提出联合经验模态分解和二次时频分布的参数识别方法.将结构的响应信号用经验模态分解的方法分解为单频率响应的振动信号,进而计算模态频率和模态阻尼,用Choi-Williams分布计算模态振型.对单立柱海洋平台的计算表明,该方法能比较理想地识别出结构的模态参数,且具有较强的抗噪能力.