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71.
结构健康监测和结构状态评估的主要前提之一是结构损伤识别。基于曲率模态对结构局部损伤比较敏感和频率指标测试简单方便、精度高的特点,本文提出了一种以结构的曲率模态为基础,综合考虑频率的变化的改进的结构损伤识别方法。随机子空间方法是一种行之有效的基于环境激励的结构状态识别方法。该方法的主要优点是无需人工激励,不中断桥梁的运营。为此,论文提出了一种不中断桥梁运营的基于改进曲率模态的桥梁结构损伤识别方法。最后用一三跨连续梁的有限元模型对该改进方法进行了验证。结果表明,采用随机子空间结合改进的曲率模态方法可以在不中断桥梁运营的前提下有效地识别出桥梁的损伤状况。 相似文献
72.
基于随机振动理论确定桥梁地震碰撞的临界间隙 总被引:2,自引:1,他引:2
确定梁桥邻跨间避免地震碰撞的最小间隙,对于梁桥地震碰撞危险性预测及防地震碰撞措施的设计有着显著意义。本文基于随机振动理论建立梁桥地震碰撞邻跨临界间隙的计算方法,分析模型采用跨径不等的两跨简支梁桥,且考虑隔震支座非线性恢复力的影响。文中首先建立了系统的非线性运动方程;随后运用随机等效线性化理论将其线性化;最后在复模态空间推导了临界碰撞间隙的均值与方差的计算方法。人工地震动的非线性时程分析结果验证了本文算法的正确性。参数分析表明,临界间隙随邻跨长度比增大而增大,随支座屈服力与上部结构重量比值减小而增大,随隔震支座屈服位移增大而增大,随桥墩振动周期增大而增大。隔震支座屈服前后刚度比值对临界间隙大小影响很小。 相似文献
73.
Simulation of multigaussian stochastic fields can be made after a Karhunen-Loéve expansion of a given covariance function.
This method is also called simulation by Empirical Orthogonal Functions. The simulations are made by drawing stochastic coefficients
from a random generator. These numbers are multiplied with eigenfunctions and eigenvalues derived from the predefined covariance
model. The number of eigenfunctions necessary to reproduce the stochastic process within a predefined variance error, turns
out to be a cardinal question. Some ordinary analytical covariance functions are used to evaluate how quickly the series of
eigenfunctions can be truncated. This analysis demonstrates extremely quick convergence to 99.5% of total variance for the
2nd order exponential (‘gaussian’) covariance function, while the opposite is true for the 1st order exponential covariance
function. Due to these convergence characteristics, the Karhunen-Loéve method is most suitable for simulating smooth fields
with ‘gaussian’ shaped covariance functions. Practical applications of Karhunen-Loéve simulations can be improved by spatial
interpolation of the eigenfunctions. In this paper, we suggest interpolation by kriging and limits for reproduction of the
predefined covariance functions are evaluated. 相似文献
74.
75.
76.
77.
This paper presents a new method, called the equivalent force control method, for solving the nonlinear equations of motion in a real‐time substructure test using an implicit time integration algorithm. The method replaces the numerical iteration in implicit integration with a force‐feedback control loop, while displacement control is retained to control the motion of an actuator. The method is formulated in such a way that it represents a unified approach that also encompasses the effective force test method. The accuracy and effectiveness of the method have been demonstrated with numerical simulations of real‐time substructure tests with physical substructures represented by spring and damper elements, respectively. The method has also been validated with actual tests in which a Magnetorheological damper was used as the physical substructure. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
78.
79.
通过对多自由度体系结构在地震作用下的能量分析,考虑地震动因素和结构自身特性,提出一种框架结构地震总输入能量的简化求解方法.实例计算结果表明:基于等效单自由度体系来估计多自由度体系的地震总输入能,是一种计算简便且较为准确的方法. 相似文献
80.
The objective of this paper is to develop an online system parameter estimation technique from the response measurements through using the recursive covariance‐driven stochastic subspace identification (SSI‐COV) approach. In developing the recursive SSI‐COV, to avoid time‐consumption of singular value decomposition in recursive SSI, the extended instrumental variable version of the projection approximation subspace tracking method is used in SSI‐COV. Besides, to reduce the effect of noise on the results of identification, the preprocessing of data using recursive singular spectrum analysis technique is also presented to remove the noise contaminant measurements to enhance the stability of data analysis. On the basis of the proposed method, both the ambient vibration and seismic response data of a tower (Canton Tower) are used to observe the time‐varying system natural frequencies of a tower from its operating condition. Results from using off‐line SSI‐COV method under normal operating condition are also presented. Comparison on the identified time‐varying dynamic characteristics of the tower under normal operating condition and earthquake response of distanced earthquake event is discussed. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献