A Review of Studies Dealing with Tree Rings and Rockfall Activity: The Role of Dendrogeomorphology in Natural Hazard Research

Over the last few years, rockfall research has increasingly focused on hazard assessment and risk analysis. Input data on past rockfall activity were gathered from historical archives and lichenometric studies or were obtained through frequency–volume statistics. However, historical records are generally scarce, and lichenometry may only yield data with relatively low resolutions. On forested slopes, in contrast, tree-ring analyses may help, generally providing annual data on past rockfall activity over long periods. It is the purpose of the present literature review to survey the current state of investigations dealing with tree-ring sequences and rockfall activity, with emphasis on the extent to which dendrogeomorphology may contribute to rockfall research. Firstly, a brief introduction describes how dendrogeomorphological methods can contribute to natural hazard research. Secondly, an account is provided of the output of dendrogeomorphological studies investigating frequencies, volumes or spatial distributions of past rockfall activity. The current and potential strengths of dendrogeomorphology are then presented before, finally, the weaknesses of tree rings as natural archives of past rockfall activity are discussed and promising directions for further studies outlined.     

Bayesian Spatial Modelling of Gamma Ray Count Data

Gamma ray logging is a method routinely employed by geophysicists and environmental engineers in site geology evaluations. Modelling of gamma ray data from individual boreholes assists in the local identification of major lithological changes; modelling these data from a network of boreholes assists with lithological mapping and spatial stratigraphic correlation. In this paper we employ Bayesian spatial partition models to analyse gamma ray data spatially. In particular, a spatial partition is defined via a Voronoi tessellation and the mean intensity is assumed constant in each cell of the partition. The number of vertices generating the tessellation as well as the locations of vertices are assumed unknown, and uncertainty about these quantities is described via a hierarchical prior distribution. We describe the advantages of the spatial partition modelling approach in the context of smoothing gamma ray count data and describe an implementation that may be extended to the fitting of a more general model than a constant mean within each cell of the partition. As an illustration of the methodology we consider a data set collected from a network of eight boreholes, which is part of a geophysical study to assist in mapping the lithology of a site. Gamma ray logs are linked with geological information from cores and the spatial analysis of log data assists with predicting the lithology at unsampled locations.     

基于1984～2022年榆林市地质灾害记录对其时空分布规律分析

地质灾害时空分布规律研究是制定地质灾害防治计划和落实防灾减灾措施的重要基础。笔者系统分析1984～2022年榆林市有记录的527组地质灾害数据,总结榆林市地质灾害的时空分布规律。空间上,榆林市地质灾害主要发生于清涧、子洲、米脂等县域,在地貌上以黄土丘陵沟壑区为主,黄河沿岸土石山区次之,风沙滩地区不发育。在时间上,年内地质灾害发生主要集中在7～10月汛期,月内集中于7月11～15日,冻融期均有分布且致死人数最多。灾害数量、致死人数越多,其重现期越长。子洲县年地质灾害致死概率最高（16.5%）,其次为米脂县（9.8%）和府谷县（5.6%）。由此提出下一步工作建议：①加强汛期降雨量与地质灾害发生概率定量关系研究,完善地质灾害气象预警阈值。②加强冻融机理研究,建立冻融型地质灾害防御方案。③加强“风险点+危险区”的双控机制研究。     

基于三维激光扫描技术的岩质边坡泥化夹层空间分布和几何形态

为了定量研究泥化夹层的空间分布和几何形态,以云南省玉溪市生活垃圾焚烧发电厂高边坡局部开挖剖面为对象,利用徕卡ScanStation C10三维激光扫描仪和瑞典ROMER RA-7520-2六轴关节臂三维测量仪进行扫描,得到了开挖剖面和泥化夹层的原始点云数据;然后采用Cyclone和Geomagic Wrap软件对点云数据进行一系列处理,分析了泥化夹层的三维空间分布、层面产状、间距、层面粗糙度和几何形态。结果表明：大部分泥化夹层横向分布于整个扫描剖面,少数呈局部分布;泥化夹层的平均倾向为196.41°±5.51°,平均倾角为22.27°±2.23°,间距在3.7~49.1 cm之间,平均值为（20.4±12.0）cm;不同层位及同一层位不同横向位置的泥化夹层厚度都不等,最厚约20 mm,最薄小于1 mm;泥化夹层顶面局部典型区域的平面拟合偏差在-22.4~32.5 mm之间,沿夹层倾向的粗糙度系数在5.67~16.77之间,平均值为10.11±3.25;泥化夹层的表面积与体积之比在5.14~5.86 cm^-1之间。运用三维激光扫描技术研究泥化夹层的空间分布和几何形态是可行的。玉溪市生活垃圾焚烧发电厂高边坡的泥化夹层具有宏观整体上相对平直、相互近似平行、非等距分布、间距小、层数多、厚度薄,细观上顶面粗糙底面相对光滑、三维形态复杂的特点。     

南京城市住宅“售租比”时空格局与分异机理

“售租比”是国内外学者测度房价健康水平或泡沫风险的关键指标之一。利用中国房价行情平台提供的南京居住小区2009~2017年期间分季度平均售租价格信息,采用GIS空间分析等方法,考察南京中心城区“售租比”空间格局与演变过程。研究发现：① 城市整体“售租比”随房价波动变化明显,2016~2017年间快速增长;② 分异度先降后升,以城区内部差异为主,城区间差异越来越小;③ 高“售租比”小区多集聚于河西新城、江北新区等房价增速较快的投资热点区域。南京住宅“售租比”过快上升和空间离散加剧,意味着城市房价快速增长的合理性在降低。从地租视角解读,绝对地租决定着城市整体“售租比”的高低,级差地租和垄断地租则影响着城市内部“售租比”的空间分异。“售租比”可为判断城市内部房价相对合理性提供重要依据,但能否通过该指标准确预判城市房价风险程度及空间格局尚有待深入研究。     

Simulating runoff generation and its spatial correlation with environmental factors in Sancha River Basin: The southern source of the Wujiang River

Journal of Geographical Sciences - Runoff generation is an important part of water retention service, and also plays an important role on soil and water retention. Under the background of the...     

地铁对服务业集聚的影响 ——以广州市为例

以广州市为例,基于POI数据,运用SAR模型识别城市地铁开通对服务业集聚的影响.研究发现:服务业集聚具有显著的空间依赖性特征,本地服务业集聚会受到周边地区服务业集聚的影响;开通地铁对广州市服务业空间集聚产生显著的正向影响,可提高城区的服务业集聚水平,但这种集聚效应因行业不同而有所差异;地铁开通对批发与零售业、住宿与餐饮...     

基于公平最大化目标的2020年北京市养老设施布局优化

北京市正快速步入老龄化社会,机构养老作为一种重要的养老模式,对其布局公平性和合理性的研究具有重要的科学和现实意义。本文首先预测了自然增长状态下2020年北京市老龄人口的空间分布,然后建立设施布局优化模型,该模型以各需求点到养老设施的可达性差异最小化为目标;并采用粒子群优化算法求解,对北京市养老设施进行以公平最大化为目标的布局优化。研究结果表明,在公平最大化的目标下,首都功能核心区和城市功能拓展区(即中心城区)所提供的机构养老资源不能完全满足本地需求。城市发展新区在满足当地的机构养老需求之外,还将为中心城区提供大量机构养老服务,生态涵养发展区在满足本地需求的基础上还可为其他地区提供少量机构养老服务。该布局导向与《北京市养老设施专项规划》提出的布局建议相一致,且符合中心城区用地紧张、郊区自然环境较舒适的现实情况。研究结果能为养老政策的制定提供科学建议,所采用的方法也能为其他类型公共服务设施的布局优化提供借鉴。     

和田地区人口与经济发展时空演变与分布差异研究

以和田地区七县一市作为研究基本单元,根据1995-2014 年人口、GDP和人均GDP面板数据分析了其人口与经济发展演变特征,通过人口经济一致性指数、偏离度指数和Pearson 相关系数探讨了和田地区人口经济分布的差异性,研究发现：近20 a 来和田地区人口和经济快速增长,各县市人口数量和经济发展差异很大;人口集聚与经济集聚水平差异较大并呈现扩大趋势,总体上东部地区人口集聚低于经济集聚,中部地区人口经济集聚基本一致,西部地区人口集聚高于经济集聚;人口分布与经济发展空间一致性总体呈变弱的趋势,人口经济分布差异的变大与地区经济差距的变大有非常高的相关性;地区的自然环境条件和社会经济发展条件是造成和田人口和经济分布差异性的主要原因。     

基于大学生认知地图的长江中游城市群空间范围认知

国务院《长江中游城市群规划》的颁布虽然结束了一直以来的“中三角”和“中四角”的争论,但与公众对其空间范围的认知仍然存在一定的差异。通过问卷获取武汉、长沙和南昌三市大学生对长江中游城市群空间范围的认知地图,并绘制认知范围集成图、密度图和认知比例图等分析其认知特性;通过构建面积偏差系数和中心偏差系数度量了认知地图与规划地图的差异,探究个体社会属性对认知差异的影响。研究发现：① 三市大学生的认知地图呈“武汉+”的特色,长沙市有“南向偏移”的趋势、南昌市“东南向偏移”趋势明显;② 三市大学生的空间认知范围与《长江中游城市群规划》的范围存在差异,其中南昌市大学生差异最大,长沙次之,武汉最小;③ 个体社会属性与认知差异存在关联,其中性别、居住地、专业和居住时间变量为显著影响因子。公众空间认知的差异及其影响因素在一定程度上会影响到城市群发展的政策偏好,研究结论可为未来城市群的构建和城市政策的制定提供新的参考。