蚀变火山岩储层特征及气水层识别方法

为满足徐深气田火山岩精细评价的需求,以蚀变性火山岩为对象,研究蚀变作用对储层物性、孔隙结构、测井响应特征的影响;利用岩性指数和蚀变指数建立火山岩蚀变判别方法,并通过对电阻率进行蚀变影响校正,利用校后电阻率与孔隙度建立蚀变火山岩气水层识别方法,较好地解决蚀变火山岩测井解释难题,为有效勘探、合理开发提供技术支持.利用该方法对研究区18口验证井进行气水层解释,经试气资料验证,解释符合率达到85.7%,具有良好的应用前景.     

水平井和大斜度井中阵列侧向测井响应数值模拟

针对水平井和大斜度井中阵列侧向电极系的工作原理,利用多电场叠加方式进行电场合成,采用三维有限元方法模拟仿真各个分电场的场分布,进而利用电场线性叠加原理得到阵列侧向测井响应。在基于计算机仿真的基础上,得到阵列侧向五条测井曲线的径向探测深度,阵列侧向径向探测深度要小于深侧向探测深度。考察了三维地层模型下井斜和侵入深度变化对阵列侧向测井响应的影响,分析了水平井和大斜度井中阵列侧向测井响应特征。模拟结果表明,在井斜小于15°时,阵列侧向测井响应受井斜影响小,可以不进行井斜校正;井斜超过60°的大斜度井以及水平井中,阵列侧向测井响应视地层厚度逐渐增大,测井响应值与直井条件下响应值差别较大,必须进行井斜校正。     

无人智能技术在水库地形测量与库容计算中的应用

随着无人机和无人船技术的发展,将其运用于水库地形测量已成为当今水利工程的发展趋势。本文采用无人机和无人船,以及不规则三角网的库容计算方法,对梅州水库的库容进行了复核,并阐述了相应的数据获取方法和数据处理过程,以及库容的计算方法和原理。无人机和无人船等新技术的使用,提高了水库地形的获取精度及库容的计算精度,不仅降低了成本,提高了效率,而且推动了水利科技的进步,具有实践意义。     

测井曲线重构和频谱分析技术在塔里木盆地塔河油田卡拉沙依组储层预测中的应用

由于受不同地质情况的影响,常规测井曲线不能很好地解决特殊地质问题。针对塔河油田三区石炭系卡拉沙依组的储层地质特征,利用频谱分析技术对伽马、中子测井曲线进行处理。与常规测井曲线比较,地层的旋回特征在频谱分析曲线上更加明显。根据相同地层具有相似旋回性的原理,利用伽马、中子频谱分析曲线进行地层横向对比,使研究区卡拉沙依组砂泥段的砂组划分、对比达到了协调和统一;以声波曲线为本体,结合反映岩性的测井曲线(伽马、中子、自然电位等曲线),应用曲线重构技术构建储层特征曲线,为测井约束反演提供地质依据,使反演结果更接近于地质实际情况。利用反演资料进行储层预测的结果与测井解释有利储层段进行比较,吻合率和较吻合率分别为71.6%、11.3%。     

泥页岩油气藏水平井评价对策与实践

随着泥页岩油气藏勘探程度不断深入,水平井数量成倍增长,给水平井测井评价带来机遇与挑战,但水平并测井解释方法还停留在直井思维上,且水平并响应特征与直并存在较大差剐.而泥页岩储层砂泥薄互层发育,各向异性、非均值性非常严重,砂体横向上不连续,给测井解释评价造成很大困难.本文根据实际资料,采用交互式反演方法,以寻找井眼轨迹与目的层的精细关系为目的,探索了泥页岩油气藏水平井测井评价方法以及应注意的事项.     

基于WebGIS的Web服务器日志管理系统设计与实现

WebGIS优势是通过互联网对地理空间数据进行发布和应用,以实现空间数据的共享和相互操作。将WebGIS和富客户端技术引入Web服务器日志管理领域,从总体设计、数据库设计、实现框架等几个方面设计了Web服务器日志管理系统开发框架,并开发了某工业园区信息共享平台日志管理系统。该系统可以高效便捷地实现网络访问数据空间可视化、访问流量在线监控、访问数据统计与分析等功能,为Web服务器运行维护提供科学的决策依据。     

YSZ-50型声频振动钻机的研制

声频振动钻进技术是近年来发展较快的新型钻探技术,主要利用声频振动头产生的高频振动力,引起钻柱系统的共振,并带来土体的局部液化,实现快速钻进和高质量地质取样。主要介绍了YSZ-50型声频振动钻机的结构设计、主要技术参数和特点以及取样试验。     

影响声波全波列测井速度分析的因素剖析

[摘 要] 目前,速度分析是声波全波列测井提取纵、横波速度的必要流程。本文介绍了井场中的声 波波形成分,提出了一种相似相关速度分析算法,并在其基础上深入研究了影响速度分析结果的关键因 素,如带通滤波,窗口宽度,总叠加时间,以及低速地层等等。通过讨论分析,给出了这些处理参数在速 度分析中的取值,它对精确提取岩石纵、横波速度有着重要的指导意义。     

莱州湾凹陷垦利油田沙河街组储层渗透率评价模型研究

文章以莱州湾凹陷垦利油田沙河街组储层为例,对传统的回归统计模型和基于BP神经网络的人工智能预测模型评价储层渗透率方法和效果进行了对比研究。目标储量报告里定火沙三段中孔、中渗;岩性（粒度）和孔隙度是储层渗透率的主要影响因素。根据岩心及测井数据,建立了孔隙度——粒度二元回归渗透率统计评价模型和BP神经网络渗透率预测模型。通过检验样本集精度对比,分析了隐含层数、隐含层节点数等网络结构参数变化对模型预测结果的影响,重点分析了不同的测井参数输入对BP神经网络模型预测结果的影响。优化后的BP神经网络模型对检验样本集的渗透率预测结果精度最高,其平均相对误差为37%,比传统的二元回归统计模型精度提高了26%。对目标油田三口井连续处理,BP神经网络模型渗透率预测结果更加合理,可以满足开发层段产能分析等生产需求。     

多源异构日志综合分析技术研究与实践

多源异构日志分析技术是目前国内外网络安全领域的研究热点.首先,提出了一种包括聚焦分析、统计分析和因果关联分析在内的多源异构日志综合分析模型,引入重要度评价方法对日志信息进行聚焦分析,并通过实例加以说明;然后探讨了多源日志因果关联分析算法;最后利用网络实例数据,对所提出的综合分析模型和算法进行了验证.结果表明该模型和算法是可行的和有效的.