土壤遥感分类识别推理决策器的设计

介绍了干旱区土壤遥感分类识别推理决策器的设计原理与实现方法。在用TM遥感图像对土壤类型进行非监督分类的基础上，建立了正向推理与逆向推理相结合的推理机制，对土壤类型进行分类识别决策。用知识表示的产生式规则与框架式规则相结合的数据结构表示土壤学专家的土壤分类识别知识。用像结构模式建立了土壤分类识别的规则，构造了土壤分类判决树，并用典型像例模式进行了各类型土壤判据文件的组织。用该方法对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究。结果表明，该方法分类精度可靠，为干旱区土壤分类识别开辟了一条新的途径。     

714C天气雷达接收系统故障分析

本文对714C天气雷达接收系统可能发生的故障及原因进行分析，从而为检修接收系统的故障提供参考。     

数字地震台实时处理软件的研制

本软件作为对北京港震机电技术公司软件系统的一个补充，在中文Windows下研制，适用于数字地震台进行数字地震信号实时连续接收和处理。软件的研制充分考虑了台站应用的特点和需求，引入完整的软件工程学理念，采用了面向对象（OOP）的分析设计方法和软件组件技术（COM）。     

FBS-3A型反馈式宽频带地震计电流标定方法研究

随着时间的推移和环境条件的缓慢变化，地震计各部件的性能参数会有所改变，及时了解这种变化并加以控制和调整，有助于提高地震计输出结果的可信度．所以，一台地震计无论在交付使用前，还是在使用过程中，都需要进行标定．目前，比较常用的标定方法有方波电流标定和正弦电流标定．本文从系统分析的角度出发，在分析得到地震计传递函数的基础上，将方波电流标定和正弦电流标定过程进行理论抽象，进而在复频域对两种电流标定过程进行仿真推导；并在此基础上，讨论了方波电流标定输出曲线与地震计固有参数之间以及正弦电流标定的稳态输出与标定电流之间的关系，并且论述了两组特定频率正弦电流的标定输出之间的关系．最后，作为理论分析在实践中的具体应用，给出了两种电流标定过程在实际工作中的应用方法．本文旨在阐明两种常用的电流标定方法的物理意义，对地震计的调试及应用有积极的参考作用．      

卫星图像中不同水体类型识别研究

在具有高空间分辨率特性的图像上,城市中大型建筑物、道路、河流、湖泊和其他人工地物形状特征和纹理特征清晰可辨。针对高分辨率卫星图像的特点,文章以水体类型识别为例,从卫星数字图像目标地物波谱特征抽取入手,通过图像分类,将水体从背景中分离并予以识别,同时实现像素重组。在区域分割与边界跟踪基础上,对卫星图像进行水体形状特征的抽取与描述,实现不同水体类型的识别。     

地形图点状符号自动识别中不变性特征参数的提取

特征参数的抽取,是实现地形图中点状符号自动识别的关键。本文根据点状符号在扫描图中可能出现的旋转、缩放等情况,归纳和总结出了４种易于计算的不变性特征,并给出了这些特征的提取方法和部分实验结果。这４种特征参数是:复杂度——用以描述符号外围的复杂程度;扁率——用以反映符号的扁平程度;比重——符号的黑色部分在其整个覆盖区域中所占的比例;偏心率——用以反映符号重心与符号的几何中心的偏离程度。这４种特征参数具有旋转不变性和大小不变性,且便于提取、容易计算。     

关于若干化探数据处理方法的讨论

化探数据处理中的系统误差校正和异常识别方法很多，移动标准化法、分区标准化法和衬度系数法是其中的几种方法，主要对这几种方法做了简单的介绍并对其效果进行了对比，最后着重讨论了C型变换法的优点。     

孤北21三维目标处理实例

结合地质目标及处理要求,对孤北21井区三维资料进行了分析。对不同处理目标采取了相应的处理措施,取得了较好的处理效果。     

利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号

着重讨论了用一种新的神经网络模型识别点状地图符号的过程，主要包括网络的结构特点和学习算法以及学习训练过程，并验证了用该网络进行点状地图符号识别的有效性。     

灰色系统GM模型在地下水动态异常识别中的应用

本应用灰色系统理论的ＧＭ模型对地下水动态资料进行了异常识别，发现在１９８１年河北宁晋ＭＳ５．８级地震、１９８３年荷泽ＭＳ５．９级地震、１９８５年河北任县ＭＳ５．０级地震前，有明显的异常显示，通过选择不同建模数据个数及外推个数，发现对豫０１井五日均值资料建模处理，选择２个月的数据１０天滑动逐次建模识别的异常较清楚。同时对所建模型的精度进行了分析，证明该方法在本区豫０１井、鲁０５井资料处理及前兆异常