顾及分类器参数的全极化SAR图像特征选择与分类

全极化SAR获取的信息量远多于传统SAR,但信息量的增加并不能确保分类精度的提高,如何有效进行特征选择至关重要。针对自适应特征选择问题,提出一种顾及分类器参数的特征选择和分类方法。该方法以支持向量数为评估依据,结合遗传算法进行特征选择,并同时对分类器参数进行寻优;最后利用优选的特征集和模型参数进行分类。为验证算法的有效性,利用两组全极化数据进行了监督分类实验。实验结果表明,提出方法降低了SVM分类器对自身参数的敏感性,而且能在较少特征个数下具备良好的泛化性能,分类精度优于未经过特征选择和参数优化的方法。     

甘肃省服务干旱指标的初步研究

利用前期底墒降水和当时降水、气温,确定了适合甘肃的干旱指数,提出了用干旱指数划分服务干旱等级的指标和气候年景划分标准。用该等级和标准与降水量、土壤湿度比较分析,能较客观地反映旱涝实际情况。     

层次分析法在四川省通江县广纳镇土地评估中的应用

应用层次分析法对四川省巴中市通江县广纳镇地区的土地进行了质量评估。通过分析影响各评价指标的主要因子．建立各层次结构模型和质量指数数学模型,得出地球化学综合指数,评价了该地区土地的质量状况。在此基础上．对各指标进行优化选择,比较所选的不同指标对建立土地质量评估最终结果的影响差异,进行指标筛选的探索。评价结果显示．佛驹山村的土壤质量情况较好,高坑坝村的土壤质量较差。     

跨国公司对华直接投资区位选择战略分析

区位因素是影响跨国公司制定对外直接投资战略的重要因素之一。本文以香港、澳门、日本、韩国、美国、德国等国家和地区为代表，分析了跨国公司对华直接投资的动机及区位选择战略，在此基础上提出加入WTO之后中国企业海外直接投资的区位选择战略。     

遥感技术和地理信息技术在管道选线中的应用

以遥感技术和地理信息系统技术为基础,利用层次分析法对靖边至郑州段输油管线进行综合评价,建立了管道选线的综合评价体系。该体系包括线路长度、交通状况、穿越障碍、地形地貌等4个方面的12个因子,运用层次分析法结合专家知识,实现了全部因子的权重排序。以GIS为技术支撑,对各专题进行了空间分析和统计,建立管道选线综合评价模型,详细客观地评价了各备选线路,为管道选线决策提供依据。     

PM_(2.5)土地利用回归模型地理要素的选取

针对PM_(2.5)土地利用回归(Land Use Regression,简称LUR)模型地理要素选取不规范、代表性不明确的问题,本文从地理要素的精度、易获取程度、广泛应用程度及地理要素与PM_(2.5)的经验相关性4个评价指标出发,结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)和熵值法,对京津冀地区PM_(2.5)LUR模型构建时各备选地理要素的权重进行综合度量。结果显示,京津冀地区污染企业、交通网络、地表覆盖等优选地理要素的综合权重分别为20%、19%、18%,地理要素与PM_(2.5)的经验相关性和数据精度等优先评价指标的综合权重占××的比例分别次为49%、26%。该方法得出的评价结果符合客观实际,能达到科学选取地理要素的目的,对评估地理要素的代表性和分析LUR的异同性及地方主要污染要素具有重要的参考价值。     

警力快速响应及其空间布局优化

警力的快速响应能够有效地打击和震慑违法犯罪行为,提升公民生活的安全感。随着我国城市规模的快速扩大,公安机构、移动警务室等警力资源的空间布局对于快速响应机制的影响也在日益增大。合理的空间布局,不仅可以保证警力资源的快速响应,还可以降低出警成本,优化警力资源配置。以由道路网和建成区组成的模拟城市作为数据源,借助相关GIS软件,依据最大覆盖模型初步确定公安机构的选址,结合中心地服务范围和空间位置评价指标,对公安机构的选址进行优化,同时在规定时间内无法达到的区域设置移动警务室,完成警力资源部署,确保警力空间布局最优,快速响应范围最大。     

WebGIS房产交易信息发布系统的构建

针对传统的房产交易信息发布系统采用文字形式对房产交易信息、房产地理位置、周边环境等情况进行描述,文字描述抽象、含糊的问题。为了构建一个地理位置可视化、地理位置精确化、提供辅助决策的房产交易信息发布系统,依托基础地理信息服务平台,以天地图为基础底图,叠加房产专题数据,采用Silverlight框架技术,开发建立基于WebGIS的房产交易信息发布系统。系统不仅为大众提供了房产信息文字、图片,而且实现了房产地理位置可视化和地理分析,为大众提供基于地理位置的选房辅助决策。本文通过丹东市房产交易信息发布系统阐述研究成果的具体应用,奠定了丹东智慧选房的空间信息基础。     

SAR稀疏成像模型参数自适应选择

合成孔径雷达(SAR)稀疏成像模型中的参数选择对于SAR稀疏成像的性能有重要影响,也是当前SAR稀疏成像研究中的难点问题。已有参数选择方法普遍存在适用于个别模型或者运算量大的缺点。基于最大后验概率估计和贝叶斯推理,提出了一种无需额外先验信息的自适应参数选择方法,所有需要的参数都可从已知的数据中获取。通过推导得到模型参数与信号、噪声方差的关系,避免了对数据进行一系列的训练处理,因此极大地减小了计算量。仿真数据和实测数据处理表明,本文方法在实现了较为精确的参数优化选择的前提下,其计算量远低于贝叶斯信息论准则、L-曲线等已有参数选择方法。     

Information System for Ocean Wave Resources and Its Application to Wave Power Utilization

An information system for ocean wave resources and its application to wave power utilizationare indtroduced.It can manage,analyze and process the data in the monthly report of ocean wave observa-tion records of the State Ocean Administration,and can provide various kinds of curves and numericalcharacters of statistics.This system has been put into utility in Guangzhou Institute of Energy Conversion(GIEC),the Chinese Academy of Sciences since 1996.An application example is given of theinverstigation and analysis on ocean wave resource of the Nan Ao Island,Guangdong Province,where a100 kW onshore OWC(oscillating water column)wave power station will be built.The wave power distri-bution is obtained in different wave directions for different wave periods.It is found that 70 percent of thewave power comes from the direction of ENE,and more than 95 percent of the wave power is related withdirection E.The average wave power density is about 3 kW/m,and more than 80 percent of the wavepower is distributed in the