天然电场选频测深法在地下水勘探中的异常理论分析与实践应用

选频法是音频大地电场法的进一步应用与发展。本文通过实践应用说明选频法在浅层地下水勘探中的有效性,并对选频法测深极距(MN)与地下水埋深之间的关系开展对比分析和初步理论研究。首先,采用水平交变电场、交变磁场共同作用下的均匀半空间中低阻导电球体简化地质地球物理模型,对选频法测深曲线开展正演计算;然后,对选频法在广西“十二五”农村饮水安全工程应用中的131口钻井出水量情况进行统计,并对其中98口钻井的钻探情况开展详细列表统计分析,对比研究测深曲线异常处MN极距大小与实际钻探出水深度之间的关系。理论分析与实践应用表明,选频法在浅层地下水勘探中效果明显,是一种确定浅层地下水井位的有效方法;同时,实践统计结果表明,选频法测深法异常曲线处MN极距的大小与实际钻探出水深度之间存在1∶1的近似关系,验证了理论模拟计算结果的正确性;另外,本文的研究成果表明,在浅层(<200 m)天然电磁法勘探中,天然电场观测值的大小除了与大地的电阻率、信号的频率有关外,还与电极距大小是相关的。     

挠力河流域丹顶鹤、白枕鹤种群动态及其与环境关系研究

鹤类属大型涉禽,由于数量稀少,均被列为国家级重点保护鸟类。于1999～2001年在黑龙江省挠力河国家级保护区的长林岛和雁窝岛分别设立9个和8个固定观测点,对丹顶鹤(Grusjaponensis)和白枕鹤(Grusvipio)种群数量动态进行连续监测。长林岛、雁窝岛各年度同期(月)鹤类种群数量统计表明,长林岛、雁窝岛丹顶鹤年度间同期种群数量间的相关性不显著,而白枕鹤年度间同期的种群数量密切相关,且两地不同年度同期白枕鹤种群总数的相关性尤为显著,这说明丹顶鹤生活史各阶段有不同的生境需求,保护区不能提供丹顶鹤需求的全部生境类型;而白枕鹤生活史各阶段选择的生境单一,领域较为固定;对不同年度鹤类数量的统计分析看出,丹顶鹤与白枕鹤对于水域、湿草甸、沼泽生境连续3年表现出一致的选择,年度间各类生境鹤类数量的相关性显著,说明近年鹤类种群动态变化与气候因素无关;对本区不同年度各固定监测点鹤类数量动态的回归分析表明,长林岛每年同期各监测点的丹顶鹤与白枕鹤数量回归显著,说明丹顶鹤与白枕鹤同域分布,但有季节差异,而雁窝岛各监测点年度间的鹤类数量回归不显著,这显然是人为干扰造成的。调查证明影响本区鹤类数量分布变化的主要原因是人为干扰和火灾。     

甘肃胡杨恢复发展的限制因子及对策

甘肃胡杨正处于负向演替的衰退状态,在现存的14590 hm²胡杨林中,衰退林和成熟林就占了73.0%,且大多为胡杨疏林;而树龄小于15年的幼龄林仅占了5.0%,1~5年生天然更新苗十分罕见。影响、限制甘肃胡杨天然林恢复发展的主要因子是林地水土环境的恶化;而胡杨无性繁殖困难、实生苗在生长形态方面表现参差不齐等因素,又限制了胡杨的人工发展。只有在突破胡杨无性繁殖难关的基础上,通过良种繁育调动群众营建人工胡杨林的积极性,才是恢复发展胡杨林的根本出路。     

浙江省养鲍业的探索

面对目前浙江省养鲍业停滞的现状,对适宜于浙江沿海养殖的鲍鱼品种和养殖技术进行了探讨,提出浙江省应选择盘鲍为主要养殖对象,以海陆交替养殖为主要养殖模式,走产业化道路。     

关于矩阵秩显示双边正交分解RRURVD的应用

矩阵分解是矩阵计算的重要工具。针对整体最小二乘、子集选择、子空间计算等实际问题,通过比较应用ＲＲＵＲＶＤ和ＳＶＤ两种分解方法得到的结果,说明ＲＲＵＲＶＤ是ＳＶＤ的良好替代方法。     

利用融合纹理与形态特征进行地震倒塌房屋信息自动提取

提出了一种以震后单一时相高空间分辨率光学遥感影像为基础,融合纹理特征和形态特征的地震倒塌房屋自动提取方法,研究了不同尺度纹理特征和形态特征在倒塌房屋提取中的作用和表现。以5.12汶川地震作为研究实例,结果表明,本方法能够有效提取地震倒塌房屋。倒塌房屋产品精度和用户精度分别为86.65%和86.35%,Kappa系数为0.790 6。     

水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选

针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。     

城市人口疏散网络中路线选择的最优化分析

路线的选择是城市人口疏散过程中的一项重要工作,本文从疏散网络的视角,对人口疏散路线的选择进行了系统研究。提出了四种疏散路径分配模型,并对疏散路径的最优化进行了分析,构建了无约束的疏散网络模型,实现了疏散路径的最优化,具有一定的实用价值。     

Intelligent data fusion for wide-area assessment of UXO contamination

The remediation of sites contaminated with unexploded ordnance (UXO) remains an area of intense focus for the Department of Defense. Under the sponsorship of SERDP, data fusion techniques are being developed for use in enhancing wide-area assessment UXO remediation efforts and a data fusion framework is being created to provide a cohesive data management and decision-making utility to allow for more efficient expenditure of time, labor and resources. An important first step in this work is the development of feature extraction utilities and feature probability density maps for eventual input to data fusion algorithms, making data fusion of estimates of data quality, UXO-related features, non-UXO backgrounds, and correlations among independent data streams possible. Utilizing data acquired during ESTCP’s Wide-Area Assessment Pilot Program, the results presented here successfully demonstrate the feasibility of automated feature extraction from light detection and ranging, orthophotography, and helicopter magnetometry wide-area assessment survey data acquired at the Pueblo Precision Bombing Range #2. These data were imported and registered to a common survey map grid and UXO-related features were extracted and utilized to construct survey site-wide probability density maps that are well-suited for input to higher level data fusion algorithms. Preliminary combination of feature maps from the various data sources yielded maps for the Pueblo site that offered a more accurate UXO assessment than any one data source alone.

新疆数字化前兆台网建设

简要概述了新疆数字化前兆台网的建设工程及主要内容,认为项目的建设已达到预期的目标.项目的建设为新疆的防震减灾工作和地震前兆研究提供更为广阔的平台,同时也将为今后前兆观测的建设和发展提供有益的经验和教训.