Very high resolution Earth Observation features for testing the direct and indirect effects of landscape structure on local habitat quality

Modelling the empirical relationships between habitat quality and species distribution patterns is the first step to understanding human impacts on biodiversity. It is important to build on this understanding to develop a broader conceptual appreciation of the influence of surrounding landscape structure on local habitat quality, across multiple spatial scales. Traditional models which report that ‘habitat amount’ in the landscape is sufficient to explain patterns of biodiversity, irrespective of habitat configuration or spatial variation in habitat quality at edges, implicitly treat each unit of habitat as interchangeable and ignore the high degree of interdependence between spatial components of land-use change. Here, we test the contrasting hypothesis, that local habitat units are not interchangeable in their habitat attributes, but are instead dependent on variation in surrounding habitat structure at both patch- and landscape levels. As the statistical approaches needed to implement such hierarchical causal models are observation-intensive, we utilise very high resolution (VHR) Earth Observation (EO) images to rapidly generate fine-grained measures of habitat patch internal heterogeneities over large spatial extents. We use linear mixed-effects models to test whether these remotely-sensed proxies for habitat quality were influenced by surrounding patch or landscape structure. The results demonstrate the significant influence of surrounding patch and landscape context on local habitat quality. They further indicate that such an influence can be direct, when a landscape variable alone influences the habitat structure variable, and/or indirect when the landscape and patch attributes have a conjoined effect on the response variable. We conclude that a substantial degree of interaction among spatial configuration effects is likely to be the norm in determining the ecological consequences of habitat fragmentation, thus corroborating the notion of the spatial context dependence of habitat quality.     

一种ENC数据在空间信息平台下的转换方法

通过解析电子航海图(electronic navigational chart,ENC)的数据空间组织结构与数据模型,提出一种利用数据存储方式建设ENC专题数据库的方法,这种存储方式解决了多物标类多属性的统一存储问题,简化了数据的存储结构.同时,基于设计的ENC数据解析与读取方法,结合ENC动态符号化技术,在空间信息平...     

改进Faster R-CNN的遥感图像多尺度飞机目标检测

为了提高遥感图像中多尺度飞机目标的检测精度,本文提出一种基于改进Faster R-CNN的遥感图像飞机目标检测方法。该方法借助多层级融合结构,将深层次的语义特征与浅层次的细节特征相结合,生成多种尺度的既具有精确的位置信息又具有深层次的语义特征的特征图;再借助Faster R-CNN的多尺度RPN (Region Proposal Network)机制,通过对RPN中候选区域尺度的修正,从而提高遥感图像中多尺度飞机目标的定位精度;最后利用Faster R-CNN的分类回归网络,得到飞机目标检测结果。在高分辨率遥感图像中进行了实验,对3种特征提取网络ZF、VGG-16以及ResNet-50进行改进,改进后的精度分别提高了11.34%、9.87%以及1.66%,并且生成的检测框更加贴合飞机目标。实验结果表明,本文方法适用于遥感图像多尺度飞机目标检测,在提高目标定位精度的同时降低了目标漏检现象。     

基于多元智能理论的测量学实验教学改革

传统测量学实验中存在着实验时间有限、实验内容局限、实验模式单一以及实验指导力量薄弱等问题。文中结合多元智能理论,探讨测量学实验教学改革方法,构建多元化测量学实验模块,搭建"三位一体"的实验平台,完善实验模块的知识结构体系,以及加强学生多元化实验的评价体系,从而满足学生自主学习需求,提高学生学习兴趣。     

小江断裂带地壳运动特征及地震危险性研究

利用1999~2013年间川滇地区的GPS速度场观测数据和块体模型研究小江断裂带地壳运动特征及地震危险性。结果表明:小江断裂带闭锁程度较高,应变量积累较大,在地表以下6km的闭锁程度约为0.94,滑动亏损速率约为(9.2±0.4)mm/a,整条断裂带左旋走滑速率约为(10.8~12.1)mm/a。结合小江断裂带上的历史地震数据估算,小江断裂带未来地震最大震级为7.3级,与近年来断裂带活动较为活跃相吻合。     

云南绿春地区遥感地质特征与找矿远景综合分析

针对云南绿春地区地质背景复杂、地形崎岖、植被稠密、传统地面调查方法实施区域地质填图比较困难的问题,利用TM,ETM+和SPOT5多源遥感数据,采用三维可视化等技术提取了该区域地层、岩体和构造的岩性组合、线性构造和环形构造等特征,分析了地质背景,依据构造关系和遥感影像特征分析了区域应力状态;提取了与矿化有关的构造、岩性及羟基、铁染蚀变遥感异常信息,在剖析典型矿床的基础上,进行了找矿预测.取得的研究成果为区域地质填图和矿产勘查工作部署提供了基础地质信息及找矿线索.     

大型射电望远镜背架精密安装技术

对65 m射电望远镜的背架安装做了尝试,取得较满意的结果.针对天线背架尺寸大、质量重、焊接变形大、几何精度要求高等特性,采用全站仪工业测量系统实现背架的快速、无接触、高精度定位测量,点位测量精度优于1 mm;采用独特的施工工艺和焊接技术,最大限度控制焊接变形,最终点位偏差优于1.5 cm.提出基于设计坐标系建立安装测量...     

深部开采保护煤柱的设计方法

为了减小或者完全避免地下开采对地表建筑物的有害影响,根据深部开采地表移动的实测数据,本文给出了地表移动和变形预计参数,利用概率积分法对地表任意点的下沉值进行计算,分析了建筑物受地下开采的影响程度,以此对矿区地表建筑物保护煤柱进行设计。研究表明,基于地表移动和变形预计理论的保护煤柱设计方法,对减少深部开采保护煤柱的压煤量、保护地表建筑物、实现地下煤炭开采的可持续发展具有一定的参考价值。     

房屋物理模型在三维地籍中的表达

公寓是地籍系统中最具代表性并应以3D形式登记的不动产单元,其建筑结构及空间形态影响着各单元在三维地籍注册中所占据的空间,将房屋几何信息引入地籍系统可实现法定空间的准确表达。本文以ISO/TC 211土地管理域模型LADM为模板,基于地籍管理中"法定空间-物理结构"理论,将房屋物理模型引入LADM,以房屋或建筑物物理实体模型或几何信息为空间参照,在三维地籍系统中实现公寓单元"法定空间"的准确表达与登记。     

顾及V-邻域结构的局部保形插值算法

针对现有空间插值方法局部保形性差、边界处理困难等问题,利用Voronoi空间剖分的结构特性,提出了一种多维统一的局部保形空间插值算法。利用随机模拟数据及中国城市平均气温数据进行了实例验证,结果显示,本插值算法可支撑不规则边界数据,在兼顾精度的同时,具有很好的局部保形性。