THE IMPACT OF NOAA SATELLITE SOUNDING DATA ON THE SYSTEMATIC FORECAST ERROR OF B-MODEL

This paper is to examine the impact of satellite data on the systematic error of operational B-model in China.Em-phasis is put on the study of the impact of satellite sounding data on forecasts of the sea level pressure field and 500 hPaheight.The major findings are as follows.(1)The B-model usually underforecasts the strength of features in the sea level pressure(SLP)field,i.e.pressuresare too low near high pressure systems and too high near low pressure systems.(2)The nature of the systematic errors found in the 500 hPa height forecasts is not as clear cut as that of the SLPforecasts,but most often the same type of pattern is seen,i.e.,the heights in troughs are not low enough and those inridges are not high enough.(3)The use of satellite data in the B-model analysis/forecast system is found to have an impact upon the model'sforecast of SLP and 500 hPa height.Systematic errors in the vicinity of surface lows/500 hPa troughs over the oceansare usually found to be significantly reduced.A less conclusive mix of positive and negative impacts was found for allother types of features.     

长期预报的相空间近邻等距法

考虑到确定性系统的外在随机因素和内在随机性(浑沌)所造成的长期预报的不准确性,本义将有关浑沌的理论和数理统计理论结合起来,提出了d维相空间距平符号传播的“正、反规则”假说和近邻等距模式.实例检验表明,经调试后距平符号的报准率一般为66％—80％,而相对误差一般不大于8％.     

自回归总径流线性响应模型在洪水预报中的应用

采用自回归总径流线性响应(ATLR)模型建立淮河王家坝站洪水预报方案和海河流域南运河水系洪水预报调度方案.自回归TLR模型与TLR模型加误差自回归实时校正模型的结构相同,但前者计算简捷,预报精度也有所提高.     

利用马氏过程模拟和预测土壤侵蚀的动态演变─—以安徽省岳西县为例

本文根据安徽省岳西县１９５８－１９８２－１９９２年三个时期的遥感资料所编制的土壤侵蚀图，用点数转化法定量地分析岳西县上述两个阶段侵蚀演变和浸蚀类型之间的相互转化状况，确定相应的初始状态下（１９５８和１９８２）的转移概率矩阵，应用马尔科夫过程摸拟和预测岳西县土壤侵蚀及其格局的动态演变过程和未来演变趋势。     

中国及邻近地区冬到夏的季节变化

南亚地区在冬到夏的转变过程中有显著的热力学与环境变化特征，是北半球季节变化的敏感区，对我国长期变化有十分重要的意义。根据这一特点，设计计算了南支西风指数，并将副高面积指数分南北区统计，更地地反映了季节变化特征。统计结果表明，这个指数组对梅雨与华北雨季有天气气候学意义。同时还找到了这个指数组对我国一些地区旱涝的前期指标。     

一种夏季大范围降水趋势分布的预报方法

综合考虑了影响夏季降水异常的大气、海洋因子和降水变化规律，提出了一种大范围降水异常分布的统计预报方法。用１９９１－１９９４年的独立资料检验，取得了满意效果。     

突变理论在工程地质中的应用

本文说明了突变理论应用于工程地质中的一般方法。着重通过实例介绍尖点突变理论在工程地质中的应用现状,其中包括用突变理论评价层状结构斜坡、地下洞室的顶板冒落及活断层的稳定性,以及斜坡失稳的时间预报等问题。同时对其应用前景作了展望。     

阜阳市地面沉降趋势预测

阜阳市地面沉降是典型的因抽汲松散岩层地下水引起水位(压)下降而造成的地面沉降。本文采用固结理论、回归分析、灰色理论等三种方法建立地面沉降预测模型,旨在探讨在未建基岩标、分层标的城市如何定量研究地面沉降,同时对该市地面沉降的发展趋势进行预测,提出控制地面沉降的措施。     

Bayes判别分析法与地震短临预测

建立了一套完整的Bayes判别分析方法,并提出了明确的衡量综合预测结果所冒风险大小的风险代价比Kdn该方法可用于不同时间尺度的地震综合预测。选取云南地区1994～1996年的水氡观测资料,采用X2统计检验法识别前兆异常,利用Bayes判别分析方法对云南地区的强震活动性进行了内符检验和外推预测。在风险代价比Kdn取4的情况下,内符检验的R值可达0．54,外推时空占有率0．07,获得了满意的效果。