GIS辅助的吴淞工业区铺设道路扬尘估算

本文以上海市的吴淞工业区为研究对象,借鉴美国EPA提出的AP-42方法,利用动力学粒径谱仪的粒径分析结果对公式系数进行修正,在GIS手段的辅助下对吴淞工业区铺设道路不同粒径的扬尘量进行估算,最终由V isualBasic语言和MapObjects2.0组件建立的铺设道路扬尘管理信息系统表明GIS的使用有利于加强扬尘污染的研究和控制。     

一种中分辨率遥感影像道路的快速搜索算法

基于动态规划的思想,提出了一种用于中等分辨率遥感影像的道路搜索算法,利用线段代价最小规则进行道路线段跟踪,实验结果表明算法相对简单、快速有效、抗噪性能好。     

公路路产管理系统的设计与开发

采用了Visual C 以及Access技术,实现了模块化的公路路产管理系统,阐明了系统各模块的功能及其相互关系。     

基于标点随机过程的遥感影像道路提取

在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上．基于标点随机过程方法，利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型．提取线状地物．并以道路网的自动提取为例，详细阐述了此算法。     

天山公路沿线年降水量分布特征及其变化趋势

以天山公路沿线9个气象水文站1956～2005年年降水量资料为依据,采用均值统计参数和线性方程分析了天山公路沿线年降水量分布特征以及变化趋势,在此基础上,应用小波分析方法对天山公路沿线各桩号代表站年降水量做周期分析,结果表明:天山公路沿线多数路段的年降水时间序列包含了多个不同时间尺度的周期变化和演变特征,具有10～17a、8～9a以及5a以下的周期变化,10～30a时间尺度突变点多出现于20世纪80年代熏     

Remotely sensed estimation of forest canopy density: A comparison of the performance of four methods

In recent years, a number of alternative methods have been proposed to predict forest canopy density from remotely sensed data. To date, however, it remains difficult to decide which method to use, since their relative performance has never been evaluated. In this study the performance of: (1) an artificial neural network, (2) a multiple linear regression, (3) the forest canopy density mapper and (4) a maximum likelihood classification method was compared for prediction of forest canopy density using a Landsat ETM+ image. Comparison of confusion matrices revealed that the regression model performed significantly worse than the three other methods. These results were based on a z-test for comparison of weighted kappa statistics, which is an appropriate statistic for analysis of ranked categories. About 89% of the variance of the observed canopy density was explained by the artificial neural networks, which outperformed the other three methods in this respect. Moreover, the artificial neural networks gave an unbiased prediction, while other methods systematically under or over predicted forest canopy density. The choice of biased method could have a high impact on canopy density inventories.     

A Trajectory-Oriented, Carriageway-Based Road Network Data Model, Part 2： Methodology

IntroductionIf let roadway entities be denoted by arcs and in-tersections be denoted by nodes, then a road net-work can be represented with node-arc model. Be-cause the designation of nodes can be determinedby arcs according to the definition of node-arc mod-el, howto designate arcs becomes the key of repre-senting a road network. As described in the firstpaper of the series, all four kinds of roadway enti-ties (i.e., streets, road segments, carriageways,and lanes) can be represented by arcs. …     

GPS道路修测系统在中国公路网测绘工程中的应用

本文介绍了车载式GPS道路修测系统的基本原理和体系结构，详细讲述了该系统在“中国公路网GPS测绘工程”的应用。“中国公路网GPS测绘工程”是由多家部门共同参与的大型道路测绘项目，目的是解决现有公路网数据库现势性差的问题。文中结合“中国公路网GPS测绘工程”重点阐述了修测系统中几个关键技术的实现方法，最后给出了修测系统在该工程中的使用效果。     

高塑性土路用性能试验研究

结合一工程实例,通过浸水CBR试验,分析高塑性土在毛细饱水情况下的强度特征,揭示高塑性土的路用特性,并将室内研究成果结合现场工艺试验,研究在不添加外掺剂的前提下,直接利用高塑性土填筑路基的途径和方法。     

ANN技术在岩溶地下水可开采量评价中的应用——以山西晋祠泉域为例

以晋祠泉域为例,分析该泉域水文地质特征。应用神经网络技术(ANN)建立泉域内县代表性的难老泉岩溶地下水位与各种补排项之间定量数学模型,对该泉域地下水可开采量进行了评价。研究结果表明,所建立的岩溶地下水位多因素神经网络模型具有较好的拟合精度,仿真程度较高,所得到的地下水可采资源量评价结果与该地区地下水开发利用实际情况较为一致。同时,还计算了不同降雨条件下地下水的可开采量,使其对地下水的开采规划更具有指导意义。